一类多服务排队系统正解的存在性与渐进稳定性

运用算子半群理论讨论了一类多服务排队系统正解的存在唯一性,并证明了所得的半群为Markov半群.另外,进一步得到了系统的稳态解是渐进稳定的.     

M/G/1排队论系统的渐近稳定性

通过M/G/1算子的谱分析得到了M/G/1排队论系统的渐近稳定性.首先,将系统方程转化为某一合适Banach空间上的抽象Cauchy闻题,从而引入M/G/1算子.其次,分析了M/G/1算子的谱分布,得到了0是M/G/1算子的简单本征值且M/G/1算子的谱分布在左半平面的结果.最后,利用谱分析结果和算子半群理论得到了M/...     

关于M/M/1动态排队系统解的半稳定性

本文讨论了两类 M/M/1 动态系统的数学模型 ,利用常微分方程所描述的 M/M/1 系统的结果证明了较复杂的偏微分方程所描述的 M/M/1 系统的一些性质 ,该方法简化了已有结果     

M/G/1重试排队系统的渐近稳定性

用算子半群理论研究了带有重试排队的M/G/1系统.通过解算子方程和预解方程,证明了0是系统算子的本征值,且为虚轴上唯一的谱点.从而得出了当时间趋于无穷时系统时间依赖解收敛于稳态解的结论.     

M/M/1排队系统四个指标的渐近性质

应用 C0 -半群理论研究 M/M/1排队系统中四个指标 :系统中顾客的平均等待时间 ,顾客的平均逗留时间 ,顾客总数和等待服务的顾客总数的渐近性质 ,得到这四个指标的渐近稳定性结果 .     

M/G/1排队系统的性能灵敏度分析

非Markov型排除系统经常被用来作为某些实际工程问题（如通讯网络）的研究模型,对于一般的M／G／1排队系统,本文通过研究其嵌入Markov链,讨论了系统的稳态性能灵敏度分析问题,并给出用嵌入Markov链的势能表示的稳态性能灵敏度公式,由于嵌入Markov链要比描述其系统状态的半Markov过程简单得多,故本文的结果对M／G／1排队系统的性能灵敏度仿真计算及系统的优化,都将带来极大的方便。     

M/M/1排队模型的l~1动态解及其稳定性

运用算子半群理论证明了 M/M/1排队模型的 l1动态解的稳定性和正等距性 .     

M/E_k/1排队系统的最优流控制

通过两种经典方案,即非合作最优化方案和合作最优化方案,对M/E_k/1排队系统的最优流控制问题进行研究.在这两种方案下,给出了最优流控制的解,并对解的性质进行分析.     

分析M/M/1多重工作休假排队的一种新方法

用一种新方法对经典的M/M/1工作休假排队系统建立模型.对该模型,用无限位相GI/M/1型Markov过程和矩阵解析方法进行分析,不但得到了所讨论排队模型平稳队长分布的具体结果,还给出了平稳状态时服务台具体位于第几次工作休假的概率.这些关于服务台状态更为精确的描述是该排队系统的新结果.     

具有双阶段休假模式的M/M/1排队系统均衡策略研究

双阶段休假模式是一种将单重工作休假策略与多重休假策略相结合而得到一种更复杂且符合实际生活的休假模式,在该系统中工作台间断的进行工作休假与休假.基于排队博弈理论对具有双阶段休假模式的M/M/1排队系统,顾客在完全可见和几乎可见两种信息程度下的均衡进队策略进行研究,推导得出不同信息程度下顾客进队均衡策略.最后,对银行排队系...     

关于M/M/n排队模型的动态解及稳定性

文章讨论动态 M/M/n排队模型 ,运用算子半群理论证明了该模型动态正解的存在唯一性 .并进一步表明零点是系统的一个本征值 ,相应的本征函数为系统的一个定态正解 ,系统的动态正解强稳定到定态解     

具有相继两类休假的M/M/1休假排队模型

讨论一个具有相继的两种类型休假策略的M/M/1休假排队模型.模型可以用QBD过程及矩阵解析方法分析.首先,得到了该QBD过程的联合平稳分布,在此基础上,进一步给出了所讨论排队模型平稳队长和平稳逗留时间的随机分解结果.     

On the Stationary Distribution of the GI X /M Y /1 Queueing System

For the GI ^X /M/1 queue, it has been recently proved that there exist geometric distributions that are stochastic lower and upper bounds for the stationary distribution of the embedded Markov chain at arrival epochs. In this note we observe that this is also true for the GI ^X /M ^Y /1 queue. Moreover, we prove that the stationary distribution of its embedded Markov chain is asymptotically geometric. It is noteworthy that the asymptotic geometric parameter is the same as the geometric parameter of the upper bound. This fact justifies previous numerical findings about the quality of the bounds.     

具有可选服务、反馈、一般重试时间的M/G/1排队系统

本文考虑了一个具有可选服务、反馈的M／G／1重试排队系统。在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的情况下，重试时间具有一般分布时，得到了系统稳态的充分必要条件。求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标。