相关非圆信号的波达方向估计

给出了一种有相关信号存在情况下的波达方向估计方法。该方法利用天线阵元的接收数据构建出一个新的Toeplitz矩阵,所得矩阵的秩与信号的相关性无关。同时,由于利用了非圆信号的特点,该方法可以有效地提高阵列自由度。因此,该方法不需采用空间平滑技术就可以实现对信号波达方向的正确估计,并且该方法的估计性能要比基于空间平滑技术方法的估计性能要好。计算机仿真验证了算法的有效性。     

宽带非高斯信号波达方向的估计方法

本文提出了一种解决宽带非高斯相干信号波达方向估计的新方法，这种方法是采用阵列频域数据四阶累积量的新颖思想，通过将各频段的四阶累积量聚焦到同一参考频段下来实现的，它不仅能获得高斯噪声环境下非高斯宽频相干信号的高分辨率方向估计，同时，对于非高斯噪声环境也具很好的估计性能，且不需要有关噪声的原始分布的先验知识，文中还通过计算机仿真实验该方法进行了性能分析，验证了方法的有效性。     

一种短数据阵列信号波达方向估计方法

针对传统子空间类算法在短数据测向的不足,提出一种基于稀疏信号描述的非参数最小均方迭代的幅度相位估计算法。该算法首先运用DAS波束形成对信号到达角进行初步估计,然后用最小均方误差准则及幅度相位估计算法( APES)对协方差矩阵进行迭代更新直至收敛。该方法能够在快拍数较少条件下进行DOA估计,且不需要估计信号源个数。理论分析和仿真实验表明其相对传统子空间类算法有较高的估计精度和分辨率。     

基于粒子滤波的宽带信号波达方向估计

利用粒子滤波对不同频率点处的目标阵列流形进行跟踪,实现宽带信号波达方向估计.该算法基于当前时刻的观测信息,无需估计观测协方差矩阵,使得在短数据情况下仍能够取得优良的估计性能.同时算法从一组随机的初始值出发,无需预估计波达方向,并且递推过程是基于极大似然估计的思想,具有解相关的能力.计算机仿真验证了算法在短数据、低信噪比...     

强相干干扰下微弱信号波达方向估计

针对强相干干扰环境影响微弱信号的波达方向(Direction Of Arrival, DOA)问题,提出了一种均匀线阵下的微弱信号DOA估计算法.精确估计强干扰源的个数和入射方向,将阵列划分成两个虚拟子阵,利用微弱信号的参考入射方向,在子阵上进行波束形成来抑制干扰并提高待估计信号的信干噪比,使用比相单脉冲进行DOA估计,同时对子阵波束形成和DOA估计进行迭代运算以提高微弱信号的DOA估计精度.该方法提高了阵列对抗相干干扰的能力,同时对微弱信号的DOA进行有效的估计.理论分析和计算机仿真结果验证了算法的正确性和有效性.     

高分辨率宽带相干信号波达方向的高效估计

本文给出了一种用于多源宽带相干信号波达方向(DOA)估计的快速算法。它是基于信号子空间技术,通过截取中心窄带频段数据并进行空间平滑来获得对方向的高效估计。文中最后通过计算机仿真,与CSM方法进行了比较,验证了本算法的快速、高分辨率等优良性能。     

基于自适应迭代的强弱信号波达方向估计

针对强弱信号难以同时检测与估计的问题,本文提出一种基于自适应迭代的强弱信号波达方向估计方法.首先将空间角度离散化,根据信号相消的性质构造空间谱函数,然后通过自适应迭代抑制强信号的能量,最后计算不同角度对应的空间谱函数,利用其谱峰估计信号的波达方向.理论分析和仿真实验表明,本文方法无需信号源的先验信息,在低信噪比和少量快拍数的条件下,可以实现强弱信号DOA的高分辨估计,有效提高弱信号的检测概率和估计精度.     

相干宽带线性调频信号的波达方向估计新方法

提出了一种相干宽带线性调频(LFM)信号的波达方向(DOA)估计新方法。该方法利用LFM信号在分数阶Fourier域上的解线调特性,构造出新的解线调域阵列数据模型,然后结合传统的矩阵重构解相干以及MUSIC算法实现相干LFM信号的DOA估计。若同时存在多组相干LFM信号入射,则首先在不同的能量聚集域上将各信号组分离,然后逐一进行各组内相干信号的DOA估计。该方法充分地挖掘了观测信号所包含的时频信息,增加了可检测的DOA数目,提高了分辨性能和抗噪声性能。此外,该方法无冗余阵元与孔径损失,且适用于任意流型阵列。仿真结果显示,在DOA估计的均方根误差(RMSE)相同时,与传统方法相比,本方法可获得8dB左右的信噪比增益。     

一种新的宽带相关信号DOA快速估计方法

文章提出了一种新的宽带相关信号DOA(Direction of Arrival)快速估计方法。该方法既不需要对阵列输出进行“聚焦”变换，也不需要估计阵列输出的协方差矩阵，从而使得该方法运算量比常用的宽带空间谱估计方法要小很多。计算机仿真试验证实了方法的有效性。     

一种低复杂度的二维波达方向估计方法

提出了一种基于传播算子的低复杂度二维波达方向估计新算法,该方法避免了常规子空间方法中占主要运算量的估计信号协方差矩阵及其高维矩阵的特征分解,降低了运算复杂度,并且由于无阵列孔径损失,获得了良好的参数估计性能.最后计算机仿真验证了算法的有效性.     

宽带谱相关时空DOA矩阵方法

本文提出了一种新的基于信号时空特征结构的二维DOA估计方法－－宽带谱相关时空DOA矩阵方法。该方法利用信号的循环平稳特性实现了对宽带信号的有效处理,同时通过空时变换将传统的一维空域处理拓展到了二维空间处理,更充分地利用了信号的时域特征,从而大大简化了阵列结构,提高了算法的性能。理论分析与仿真结果表明,该方法既继承了循环平稳方法在谱估计方面的优势,又具有原DOA矩阵方法无需二维谱峰搜索和参数配对的特点。     

基于相干信号源的改进MUSIC算法

提出一种基于相干信号源的改进多重信号分类（IMUSIC）算法,以估计相干信号波达方向（DOA）。相干信号间接收数据特征值分解后,直接利用大特征值对应的信号子空间与信号导向矢量的关系,通过多维来波方向搜索谱峰,实现对来波方向的有效估计。与空间平滑算法相比,IMUSIC算法具有4大优点,仿真结果也验证了IMUSIC算法的有...     

一种相干信号DOA估计的改进算法

论述了虚拟平移整个天线阵列的方法，分别研究了直线阵和圆阵时MUSIC算法对相干信号DOA(Direction-of-Arrival)的分辨能力。该方法的优点是增大了直线阵分辨相干信号源的个数，解决了圆阵对相干信号的测向问题。模拟结果证实了该方法的有效性。     

基于粒子滤波技术的抗多径测向方法

针对空间相干信号源的测向困难问题,提出了一种基于"粒子"滤波的处理方法,从概率角度进行相干波的DOA估计,用后验权值内插法避开再采样枯竭困扰,改善了滤波性能.只需极少的几次快拍完成对瞬间相干信号的测向,仿真表明该方法是可行的.     

基于Toeplitz矩阵重构的相干信源二维DOA估计算法

针对空间相干信源的二维DOA估计问题,提出一种基于Toeplitz矩阵重构的新算法。采用垂直放置的L形阵列,通过对重构的Toeplitz矩阵进行特征分解,得到对应的噪声子空间,并用MUSIC算法进行有限次一维搜索,先后估计出俯仰角和相应的方位角。与空间平滑处理算法相比,不减少阵元的有效孔径,具有更强解相干能力,估计性能也优于后者。最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性。     

一种最小冗余线阵的目标DOA估计方法

针对目标波达方向(DOA)估计的子空间类算法工程实现上的问题,提出了一种次最小冗余线阵的目标DOA估计方法。该方法应用孔径合成理论和最小冗余线阵理论,在保证阵列孔径等价的前提下,从工程应用的实际问题出发,对次最小冗余线阵的阵元配置进行研究。在分析MUSIC及MMUSIC算法的基础上,对次最小冗余线阵进行仿真。通过与相同孔径的均匀线阵和最小冗余线阵对比表明,次最小冗余线阵与相同孔径的均匀线阵性能相仿,并有更小的计算复杂度,比最小冗余线阵有更大的阵元灵活性,可以解决一般最小冗余线阵不能解决的相干信源的DOA估计问题。     

一种非平稳信号的DOA估计方法

利用空时频分布(STFD)矩阵估计非平稳信号DOA的关键是选择合适的时频点。用白化后的接收信号矢量构造STFD矩阵,利用该矩阵迹构造判决量来选择时频图的自项,将选择的自项的STFD矩阵平均,然后运用MUSIC算法来估计DOA。仿真证明:本文的方法可以很清晰的选出非平稳信号的自项,运用该自项点的平均STFD矩阵估计的信号DOA更准确。     

基于多维局部搜索的相干信号DOA估计算法

基于子空间类DOA估计算法具有很高的分辨率,但不适用于相干源测向,提出一种基于多维局部搜索的相干信号源DOA估计算法。首先,对协方差矩阵进行特征分解,获得叠加导向矢量空间。然后,对叠加导向矢量空间进行傅里叶变换,预估计信号方向和延迟系数。最后,以预估计结果为基点,通过多维局部搜索,精确估计相干信号入射方向。由于采用的是局部搜索方式,算法运算量非常小。仿真试验结果表明,提出的算法分辨率高,估计误差小。     

宽带相干信源DOA估计及其阵列校正方法

本文针对宽带相干信号,应用正交投影子空间算法提出了一种新的DOA估计方法。该方法不需要相干信号子空间方法(CSS)中聚汇矩阵所需的DOA先验信息,也不需要插值法中对扇区的划分 。并且应用Toeplitz 对角化方法修正数据协方差矩阵,使该方法能够处理相干信号和对阵列位置误差进行校正。仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

一种快速的宽带相干源DOA估计算法

在现有的投影子空间正交性测试(TOPS)基础上,提出了一种解决宽带相干信源的快速空间谱估计的新方法。该方法通过将窄带快速子空间算法和能量门限算法相结合运用到频域子空间正交性测试算法中,对每个过门限的窄带信号运用窄带快速子空间算法,将共轭重构运用到TOFS算法对宽带相干信号进行目标达到方向(DOA)估计。该算法不需要角度和参考频率的预估计,且去相关处理简单易实现,运算量降低,是一种快速的宽带相干源DOA估计算法。通过计算机仿真结果,验证了该算法在信噪比6 dB以上有较小的均方根误差及较高的分辨概率。