人工生命:计算机与生物学相遇的前沿

创造生命可以说是人类自古以来的梦想。古代的神话几乎无例外地都把生命看作是由神从无生命的物质中创造出来的。如果说神话最早反映了生命可以从无生命物质创造出来的人类理想的话 ,那么 ,从近代开始 ,人们则试图实际地用机械的方式创造生命。１７３５年 ,一位名叫雅克·沃肯森的人曾经制造了一个人造鸭子 ,这鸭子不仅看上去像鸭子 ,而且还能像鸭子一样在水面上拍打翅膀、叫、吃食、饮水、消化 ,甚至能排泄出一粒粒人造食物。它是一件做工极其复杂的杰作 ,仅一只翅膀就由４００个机械零件组装而成。虽然如此 ,但是在生命的本质还没有得到充…     

人工生命理论在智能控制系统中的应用

文章阐述了人工生命理论及基于人工生命的智能控制系统的体系结构，分析了人工生命与人工智能的关系，叙述了基于“人工脑”的“智能控制器”、基于人工感官的反馈测量装置以及基于人工器官的控制执行机构的原理。     

人工生命研究

人工生命是继混沌理论之后探索复杂性的一个新兴交叉性前沿学科。它是研究生物的各种生命现象及其在工程领域中的再现，以建立具有生命特征的人工生物系统。详细地综述了人工生命研究的发展、现状。     

基于人工生命的信息融合开发平台的研究

采用模块化的设计思想,用Matlab和VC混合编程,实现了平台的开发。对基于神经网络的信息融合,利用一组工业数据进行了实验,实践结果表明该子平台对信息融合处理是有效的。采用模拟人的形象思维能力,利用细胞神经网络对图像的边界信息进行提取,再综合像素比较,曲线特征等多信息进行融合,模拟了简单的拟人形象思维。     

树木成长过程的计算机仿真--人工生命的一个问题

本文从已有的原始模型开始,考虑了周围环境对树木生长的影响.即设定了一些随机变量加入到原始模型中,模仿环境中诸如阳光、空气和水分等因素对树木生长的影响.除此,本文同时展示了树木及地下树根部分协同生长的情况.在建模的同时,应用了Hansrudi Noser开发的Lworld.exe软件实现了整个模型的可视化.     

人工生命的概念、内容和方法

"人工生命"是一门正在迅速发展的新兴学科.介绍了人工生命的概念、内容.给出了研究人工生命的2种途径:生物科学途径和工程技术途径.人工生命的研究有助于揭示构成生命所需的最本质的特征,具有重大的科学意义和应用价值.     

人工生命

人工生命是一类具有生命特征的系统，是以自适应、自组织为主要特征的一类复杂系统。介绍了人工生命的产生背景、定义、研究内容、研究方法及研究的注意事项、理论基础、研究意义及与人工智能等相关学科的区别。     

遗传算法在人工生命中的应用

讨论了人工生命仿真模型的建立方法,设计了一个基于遗传算法的人工生命模型及其模拟实现.计算和研究了虚拟环境中生物在进化过程中的演变规律和涌现特征,模拟和解释了一些简单的生态行为和进化规律,这种通过进化的方法进行系统复杂性模拟的思想,对于学习认知进化和群体智能具有一定的参照意义。     

人工生命

人工生命是一类具有生命特征的系统,是以自适应、自组织为主要特征的一类复杂系统.介绍了人工生命的产生背景、定义、研究内容、研究方法及研究的注意事项、理论基础、研究意义及与人工智能等相关学科的区别.     

人工生命的发展与研究

人工生命是20世纪80年代末发展起来的新学科，它试图在计算机或其它人工媒介上，以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程，拓宽了人们对生命概念的理解。对人工生命的研究有助于揭示构成自然生命的最本质特征以及生命演化的最基本规律。人工生命的原理和技术方法，对许多学科的发展产生了深远的影响。介绍了人工生命的概念、发展历史，指出了当前的主要研究内客和方法以及与之密切相关的基本理论，简要地介绍了人工生命的应用。     

基于Agent的人工生命研究

从Agent的角度，在个体级以及群体级上对人工生命进行了研究，提出了基于Agent的人工生命的模型,用扩充的SnetL语言，构建A1—agent知识库，设计了推理的模态逻辑算法基本思想．     

元胞自动机与人工生命研究进展

简要综述了元胞自动机的研究进展及取得的一些重要成果. 特别是由元胞自动机的自我繁衍导致的人工生命的概念、 特征及目前存在的问题.     

基于遗传算法的人工生命演示系统设计

讨论了人工生命仿真模型的建立方法 ,给出了一个基于遗传算法的人工生命模型及其演示系统的实现 .计算和考察了虚拟环境中生物在进化过程中的演变规律和涌现特征 ,模拟和解释了一些简单的生态行为和进化规律 ,如竞争、协作进化、群居、物种灭绝等现象 .这种通过进化的方法进行系统复杂性模拟的思想 ,对于研究认知进化和群体智能具有一定的参照意义     

使用人工生命模型解决时变优化问题

针对传统的进化算法因群体基因型多样性的丢失,难以跟踪系统极值点状态突变的问题,提出一种使用种群比较规则解决时变优化问题的人工生命模型(TOAL:Time-varying Optimization using Artificial Life).在此模型中,由于不规定全局进化方向,通过个体之间的相互作用反映系统的进化,从而避免了多样性丢失.该方法将人工生命方法应用到时变优化问题上,使用自行提出的种群比较规则,能够在一定程序上解决时变优化问题.通过一个典型例子的模拟实验表明,TOAL算法与传统遗传算法相比,整体性能的平均适应度可从0.86提高到0.96.     

人工生命方法在微生物学中的应用研究

利用人工生命研究微生物种群特征和规律是人工智能发展的崭新领域。本文通过对人工生命的定义、研究内容、理论基础以及研究方法的介绍,阐述了人工生命研究的重要思想,并提出了对人工微生物建模和仿真的实验方法。从理论和实验两方面论证了利用人工生命方法解决微生物学现存问题的可行性。     

具有繁衍和进化能力的人工生命Tierra的分析

综述T.Ray的Tierra为数字生命的代表,具有繁衍和进化能力的人工生命。介绍Tierra的发展、特点、不足、解决方案。     

机器人（学）可视为进化（论）的延续吗？

一、机器人学和自动机的小文化史 犹如希腊神话中捏土造人的提坦神普罗米修斯，人也致力于使自己成为生命的创造者。普罗米修斯的命运是众所周知的。在他为人类带来人类完成自身的文明所需要的最后一物──火之际，就被宙斯缚在高加索山上，并忍受着宙斯的神鹰所施予的最残酷惩罚。不仅如此，宙斯还通过美貌绝伦的潘多拉带给人类传播一切灾害的“潘多拉之匣”。或许我们还能联想到犹太神话中的犹太大师用黏土所创造的无言的人造假人戈尔木（Ｇｏｌｅｍ），Ｇｏｌｅｍ在希伯来语中意味着无灵魂的物质（Ｓｅｅｌｅｎｌｏｓｅ Ｍａｔｅｒｉｅ）…     

活在电脑上的“人工生命”

<正>在20世纪最后的20年,人们对生命科学的研究兴趣快速增温。一时间许多大学都建立了生命科学的院系,实验室里人们研究着各种各样的生命形式,从DNA到人类基因组,从合成蛋白质到克隆动物,分子生物学达到了征服世界的程度。就在这时,美国的一群年轻人却从电脑的生命游戏中突发奇想,如果不考虑蛋白质的因素是否可以在电脑中制造出数字生命? Langton C等人成功了,1987年他们在美国的Los Alamas组织召开了世界上第一次“人工生命”研讨会,他们用自己的工作展示了多种可在电脑上演示的具有生命特     

基于人工生命的优化方法及应用

将人工生命科学引入优化问题的处理中,通过对"生命游戏"这一特殊元胞机制的研究,并结合遗传算法(GA),建立了基于GA的元胞自动机优化模型.将该方法用于常用测试函数优化问题的求解,仿真结果表明所提出的新方法具有良好的性能.把基于GA的元胞自动机优化方法和BP神经网络相结合,用于丙烯腈收率软测量建模.结果表明:基于此方法的软测量模型精度高、性能较好,具有应用前景.     

战争系统基于人工生命的综合仿真方法

战争系统是典型的复杂系统,对其的研究必须以复杂性科学理论为指导,而基于人工生命的综合仿真方法为战争问题研究提供了新的思路。基于人工生命的思想,采用Agent的建模仿真方法构建了战争系统人工社会;对如某地区民意、舆论、经济以及国际政治生态等模型的总体思路和功能进行了介绍,并分析了已有的大量人工社会模型;对基于人工生命思想建模的有关问题,如涌现、问题的解以及个体适应性等进行思考和讨论,以期为该领域进一步的研究提供借鉴和帮助。