多态关联系统结构重要度分析

多态关联系统重要度是可靠性分析的重要研究内容之一，它可用于可靠度分配，系统的优化设计和指导系统运行管理等。本文定义了５类物理意义明确的结构重要度，由实例看出，这些重要度能较好反映系统状态的性质及部件对系统状态的影响。     

某型工程车系统可靠性分析

本应用失效树分析法,以某型工程车进行了可靠性分析,建立了该系统的失效树,在此基础上用最小割集法和系统失效树的可靠性仿真法计算了该系统的可靠性参数,并对一些结果进行了比较。     

模糊重要度分析方法的研究

阐述故障树分析中从精确到模糊的重要分析法,提出了模糊重要度分析的新方法－中值法,它是用模糊故障树分析技术对结构复杂的新型系统进行可靠性、贮存可靠性研究的重要组成部分。同时,本文用两种模糊重度分析方法对一故障树作了重要度分析。     

多态防护系统可靠性及重要度分析

在装备防护系统中,系统中的所有部件都可能会受到攻击,为了降低攻击成功的概率,部件的防护层有多个状态,从完全失效状态到完好状态,部件的防护功能依次增加。本文分析了部件防护层的状态变化规律,研究了当部件受到攻击存活和故障时的平均性能变化机理。然后基于系统结构函数,分别给出了防护层的Birnbaum重要度和综合重要度,分析了当部件防护层的状态发生变化时,系统性能的变化规律和特性;并考虑部件防护层的状态转移率,分析了在多种状态变化情况下的防护层提升对系统性能的影响。最后针对某直升机的航空动力装置系统,分析了不同部件防护层对系统性能的影响,并比较了Birnbaum重要度和综合重要度的不同,验证了提出方法的正确性和有效性。     

基于重要度的配电网络可靠性和弹性分析

由于极端天气出现的频率增加，配电网大范围停电的事故率也逐渐上升，导致了严重的经济损失。由于干扰事件的不可预见性，在研究配电网的抗灾能力外，如何在自然灾害后快速恢复配电网性能的研究；如何将重要度与弹性模型结合，综合考虑干扰事件发生后，计算配电网中不同节点的重要度，识别对配电网弹性影响较大的关键节点，也引起了人们的重视。本文基于重要度，研究了配电网络在多节点故障后的可靠性和弹性恢复模型。首先针对配电网络的弹性进行分析，建立配电网络的弹性模型。然后建立节点的弹性重要度指标，对故障节点进行重要度分析。从而判断多节点故障的配电网络中，故障节点的最优维修顺序。最后，利用IEEE14母线节点标准测试系统来验证提出模型的实用性。结果表明当配电网络在遭受干扰事件时，会经历抵御阶段，然后逐渐适应干扰事件影响。在稳定阶段给予最优的紧急恢复策略，使配电网络快速恢复供电能力，减少经济损失。     

基于系统可靠性的组件综合重要度变化机理分析

重要度理论是一种重要的系统薄弱环节识别和评估方法,被广泛应用于系统可靠性设计优化、维修资源分配、维修决策以及风险分析等领域。本文以组件状态转移率为纽带,分析了组件综合重要度对系统可靠性的影响机理,识别对系统可靠性变化影响最大的组件,综合重要度评估了单位时间内系统可靠性的变化。首先给出综合重要度的定义;其次讨论系统可靠性的组件重要度表示方法;最后在串联和并联系统中,分析综合重要度随着组件状态转移率的变化机理。     

Gamma分布下混联系统综合重要度扩展及应用

综合重要度分析不仅可以有效的识别系统的薄弱环节,还可以合理分配资源,最大化整个系统的正常运行时间。本文主要对劣化系统的组(部)件进行综合重要度分析,假设组(部)件寿命服从Gamma分布,推导出并-串联和串-并联两种典型混联系统综合重要度的等价计算公式,同时给出物理意义。以波音737客机的液压能源混联系统为例,计算各组(部)件的综合重要度以及仿真案例分析,最后案例分析结果表明:在Gamma分布条件下的混联系统中,组(部)件的综合重要度与失效率和尺度参数成正相关,和形状参数成负相关关系。     

基于指数标度的G1-概率系数法和熵的需求重要度修正

顾客需求重要度的获取是进行顾客需求综合分析过程的一个重要环节,它的确定对质量屋的优化以及之后的优化决策有着重要的作用.科学准确地计算顾客需求重要度有助于企业有针对性的生产满足顾客需求的产品,从而提高顾客满意度,增强市场竞争力.基于QFD理论,文章从顾客和专家双视角出发收集数据,采用指数标度的G1-概率系数法代替传统的权...     

最大模范数最小法在圆度及圆柱度评价中的应用

根据形状误差的定义，本文提出了用最大模范数最小化原理评价圆度和圆柱度误差的新方法。和最小二乘法以及卡尔曼滤波法比较，本方法是以主动控制形状误差最优来进行参数估计的，因此的对任何类型误差的干扰都具有显著的抑制和衰减能力，并使各种评价结果最精确而稳定地收敛于真值．     

一种面向可靠性的改进不确定性重要度分析方法

作为识别和评估系统薄弱环节的有效工具之一的重要度理论,一直都被广泛应用于系统可靠性和安全性工程。而作为其主要环节的不确定性重要度分析更是扮演着不可或缺的角色。因此,为有效表征多态系统的可靠性,本文给出了一种变换数据处理方式的改进不确定性重要度分析方法。该模型是以两个累积分布函数之间的空间几何距离为基础,通过改变随机输入变量的不确定性范围和对应分布情况,模拟和描述输入对系统输出变量的相对影响趋势,并以两个累积分布函数之间的定积分面积表示。最后利用系统故障树对其进行不确定性重要度分析。结果表明,空间几何距离是一种用来表示输入变化对输出分布变化的相对影响的不确定性重要度度量的有效工具。     

Reliability Importance Measures of the Components in a System Based on Semivalues and Probabilistic Values

The main contribution of this paper consists in providing different ways to value importance measures for components in a given reliability system or in an electronic circuit. The main tool used is a certain type of semivalues and probabilistic values. One of the results given here extends the indices given by Birnbaum [3] and Barlow and Proschan [2], which respectively coincide with the Banzhaf [1] and the Shapley and Shubik [15] indices so well-known in game theory.     

基于故障树和混沌粒子群算法的锻压机床故障诊断方法

锻压机床由于生产效率高和材料利用率高的特点,被广泛应用于各领域.然而,锻压机床发生故障时,其故障种类繁多、故障数据量大,所以对锻压机床故障源的快速、准确诊断较困难.针对该问题,文章提出一种将故障树分析法和混沌粒子群算法相融合的方法,对锻压机床的故障源进行故障诊断.该方法是先通过故障树分析法对锻压机床的故障进行分析从而得到故障模式及其故障概率,然后由得到的故障模式和已知的故障维修经验分析归纳出故障模式的学习样本,再根据得到的故障概率运用混沌粒子群算法的遍历性快速、准确地诊断出锻压机床发生故障的精确位置.文章提出的方法以锻压机床的伺服系统为例进行了故障诊断实验,将该实验结果与遗传算法、粒子群算法进行对比.实验结果表明,文章的算法在锻压机床伺服系统的故障诊断中准确度更高、速度更快.     

Reliability Importance and Invariant Optimal Allocation

The reliability importance of a component is a partial derivative of the system reliability with respect to this component reliability. When all components are i.i.d., the reliability importance is called the B-importance. Relationships between reliability allocation and the reliability importance for general coherent systems are explored. The invariant optimal allocation is an allocation related only to the relative ordering rather than the magnitude of the component reliabilities. A strong heuristic method (LK heuristic) is developed to search for an ideal allocation through the application of the reliability importance.The following conclusions are drawn: if there exists an invariant optimal allocation for a system, the optimal allocation is to assign component reliabilities according to the B-importance ordering. Furthermore, the allocation generated by the LK heuristic is the optimal allocation.     

系统可靠度的优化模型及简单算法

提高系统可靠度，往往受到给定资源、重量、体积等的限制，如何在此限制下，进行单元可靠度的提高，使得系统的可靠度达到最大，这就是本研究的主要内容。     

考虑n中连续取k失效准则的树状系统可靠性求解方法

树状网络系统在管道运输,网络通信中较为常见,对其进行可靠性评估对系统设计及优化具有重要意义。针对树状冗余系统,在n中连续取k失效准则下,通过有限马尔可夫嵌入法并对其进行变形,研究了树状系统可靠性求解方法。本文对树状系统建模加以定义,提出了基于层数参数,层-节点向量,父-子节点矩阵三元参数的树状系统表示方法,研究了变形有限马尔可夫嵌入法的树状系统n中连续取k失效准则下的可靠性求解方法,给出了三个数值算例应用并分析了算法的运算复杂度。最后,本文对比讨论了基于概率母函数法的树状系统在n中连续取k准则下系统可靠性求解方法的研究,得出结论本文算法针对树状冗余系统n中连续取k失效准则下系统可靠性求解应用范围更广,求解效率较高。     

基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法

针对多态系统故障树分析的难点,通过一个多态雷达系统的实例给出了一种基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法.首先根据多态故障树的结构建立贝叶斯网络的拓扑结构,然后根据多态逻辑算子对其进行定量化,进而利用贝叶斯网络分析多态故障树顶事件概率、部件重要度及其它结果.最后通过对实例的分析说明了基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法有更强的建模分析能力.