关于U-统计量完全收敛性

本文讨论了满足E[f(xi,yj)xi]=E[f(xi,yj)xj]=0的U－统计量最大值完全收敛性的充分条件,降低了王岳宝1996年论文中的矩条件,进一步对一般形式的多元函数的U－统计量最大值的完全收敛性的充分条件进行了讨论,得到了较理想的结果。     

U-统计量的指数收敛速度的进一步讨论

在独立未必同分布的情形下，对U－统计量的指数收敛速度进行了讨论，减弱文[2]中的部分条件，给出了类似的结果，同时对Von-Mises统计量也给出了指数收敛速度。     

关于U-统计量的非一致性收敛速度

研究了高阶矩条件下,U-统计量的非一致性收敛速度,给出了一系列平行于独立和的理想结果.     

关于U-统计量完全收敛性条件的探讨

本文给出了使得U-统计量完全收敛,亦即使得文中(6)式成立的充分条件,并从各个角度对这一条件的必要性进行了讨论,揭示了U-统计量与独立和在完全收敛性方面的不同性状,并在一定程度上反映了U-统计量在完全收敛性方面对核函数形式的强烈依赖性.     

U-统计量的一些强极限定理的精确渐近性

设{Xn;n≥1}是一列i.i.d.随机变量序列,Un是以对称函数h(x,y)为核函数的U-统计量.记Un=2n(n-1) 1≤i相似文献   

U-统计量对数律的精确渐近性

设{X_n, n ≥1}是独立同分布随机变量序列, U_n 是以对称函数(x, y) 为核函数的U -统计量. 记U_n =2/n(n-1)∑_{1≤i h(Xi, Xj), h1(x) =Eh(x, X2). 在一定条件下, 建立了∑n=2^∞(logn)^δ-1EUn²I {I U n |≥n ^1/2√lognε}及∑n=3^∞(loglognε)^δ-1/logn EUn² I {|U n|≥n^1/2√log lognε} 的精确收敛速度.}     

Student U-统计量的Berry-Esseen界

在 2 +δ阶矩存在的条件下 ,建立了StudentU 统计量的Berry Esseen界O(n-δ/2 )     

由一段样本产生的U-统计量的强极限定理

本文提出了一类不完全统计量,它们是由一段相继观察值产生的,并且研究了由这类观察值产生的 Ｕ－统计量的强极限定理．     

由一段样本产生的U-统计量的强极限定理

本文提出了一类不完全统计量,它们是由一段相继观察值产生的,并且研究了由这类观察值产生的U-统计量的强极限定理.     

U-统计量的精致渐近性

设{X_n．n≥1}是一非退化的i．i．d．随机变量序列,U_n是以二维Borel可测对称函数h(x,y)为核函数的U-统计量．记U_n=2/(n(n-1))Σ_≤i≤j≤nh(X_i,X_j)．本文分别在核函数h(x,y)只有4/3阶矩或4/3+δ,0＜δ≤1的情况下,对非常广泛的一类权函数(x)与边界函数b(x)得到了如下关于U-统计量U_n的精致渐近性:不仅使得已有的结果成为我们的特况,还大大降低了其中的矩条件．     

B值随机元阵列矩完全收敛性的进一步讨论

完全收敛性是概率极限理论中的一个重要的概念.考虑了矩完全收敛性,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,通过引入函数类S,得到了B值行独立对称的随机元阵列矩完全收敛性的一些充分条件.同时得到了p型Banach空间中独立零均值随机元序列矩完全收敛性的一个充分条件.     

广义U—统计量的指数收敛速度

文「１」研究了一样本Ｕ－统计量的指数收敛速度,本文则研究了广义Ｕ－统计量的指数收敛速度。     

随机变量序列乘积和的矩完全收敛性

利用王岳宝等将乘积和转化为部分和的乘积之和的方法,研究了随机变量序列乘积和的矩完全收敛性,获得了乘积和矩完全收敛的充分条件.     

两两NQD列的完全收敛性的一个注记

讨论了包含两两NQD列的一类随机变量序列的完全收敛性,取消了王岳宝等讨论两两NQD列时的附加条件*(1)<1.     

Complete Convergence and Complete Moment Convergence for Maximal Weighted Sums of Extended Negatively Dependent Random Variables

In this paper,the complete convergence and complete moment convergence for maximal weighted sums of extended negatively dependent random variables are investigated.Some sufficient conditions for the convergence are provided.In addition,the Marcinkiewicz–Zygmund type strong law of large numbers for weighted sums of extended negatively dependent random variables is obtained.The results obtained in the article extend the corresponding ones for independent random variables and some dependent random variables.     

同分布ρ混合序列的矩完全收敛性

获得了同分布ρ混合序列的矩完全收敛性成立的充分必要性条件,推广和改进了已有的结果.     

行内独立三角组列和的完全收敛性质

在行内随机变量独立的情况下得出了完全收敛性的几个结果,主要结果推广了Sung（2005）关于行内独立随机变量完全收敛的结论,并且我们还发现Victor（2006）给出的一个关于收敛性的结论在0〈q〈2的情况下也是成立的.     

A Supplement to the Baum-Katz-Spitzer Complete Convergence Theorem

Let {X, Xn; n≥ 1} be a sequence of i.i.d. Banach space valued random variables and let {an; n ≥ 1} be a sequence of positive constants such that an↑∞ and 1〈 lim inf n→∞ a2n/an≤lim sup n→∞ a2n/an〈∞ Set Sn=∑i=1^n Xi,n≥1.In this paper we prove that ∑n≥1 1/n P（｜｜Sn｜｜≥εan）〈∞ for all ε〉0 if and only if lim n→∞ Sn/an=0 a.s. This result generalizes the Baum-Katz-Spitzer complete convergence theorem. Combining our result and a corollary of Einmahl and Li, we solve a conjecture posed by Gut.     

Complete Moment Convergence for Arrays of Rowwise Widely Orthant Dependent Random Variables

In this paper, complete moment convergence for widely orthant dependent random variables is investigated under some mild conditions. For arrays of rowwise widely orthant dependent random variables, the main results extend recent results on complete convergence to complete moment convergence. These results on complete moment convergence are shown to yield new results on complete integral convergence.     

行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

根据 NA序列的一个矩不等式 ,研究了行为 NA的随机变量阵列的完全收敛性和依概率收敛性 ,所得结果 ,推广了行独立随机变量阵列相应的结果