基于预建模的影像组学特征选择方法

提出一种新的、基于预建模的影像组学特征选择方法,可用于影像组学研究中的特征选择.在预建模过程中,首先将提取的影像特征按照特征类别,如一阶、纹理特征等,划分为特征子集,然后采用五折交叉验证的方法,用训练集中每个特征子集中的特征分别建立分类模型.当基于某个特征子集建立的模型的交叉验证AUC高于特定阈值时,该模型中使用的所有...     

基于活动轮廓模型和影像组学的脑卒中图像预测方法

针对脑卒中患者的神经功能缺损程度预测问题,提出活动轮廓模型和影像组学的方法.首先提出基于模糊速度函数的活动轮廓模型方法对梗死病灶区分割.然后提取形态学、一阶统计和纹理特征,接着用LASSO方法来特征选择.最后采用距离加权KNN方法构建分类预测模型.结果表明,提出的分割算法获得的结果接近金标准,分类算法有较好的预测性能.     

基于CT影像组学的非小细胞肺癌预后分析方法

为了辅助医生规划非小细胞肺癌（Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC）患者治疗和复查方案,提出了一种基于CT影像组学的NSCLC预后分析方法.首先,对患者肺部CT影像中的肿瘤区域进行分割;然后,对肿瘤区域进行影像组学特征提取、优化;最后,将优化后的特征数据与患者的预后生存情况作为输入,利用机器学习的方法构建预后分析模型,预测患者的预后生存时间范围.选用124例NSCLC患者数据进行实验,以具有临床意义的3年生存期为预测界限,对患者预后生存时间范围进行预测.实验结果表明,预后分析模型的预测准确率达到91.9%,可以有效地辅助医生对非小细胞肺癌患者的预后情况进行更加精准的评估,制定出更具个性化的治疗与复查方案.     

基于影像组学与深度学习的食管癌磁共振成像的T分期

文中利用影像组学和深度学习方法在磁共振图像上进行食管癌T分期诊断.数据为244例食管癌患者r-VIBE序列磁共振图像.分别用影像组学和深度学习方法进行了食管癌T分期的建模,并进一步将两种方法结合建模.使用接收者操作特性曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)对模型性能进行评价.影像组学模型的测试集AUC=0.765,深度学...     

基于多视影像的三维数码城市快速自动建模方法的研究

提出了一种基于多视影像的三维数码城市快速自动建模的方法。首先获取重建区域的多视(多角度)影像,经过数字摄影测量处理之后,自动获取地面的三维信息,然后在人工干预下半自动地获取建筑物的几何信息,并自动从多视影像中提取建筑物屋顶和墙面的纹理,建立建筑物的三维模型,最终建立重建区域的三维场景。实验结果表明,该方法是可行的、有效的。     

基于MapReduce分级调度的试题库组卷算法研究

MapReduce调度算法包括默认的FIFO调度策略、公平调度策略、计算能力调度策略,在试题库组卷过程中采用的是分阶段的任务方式来实现的,根据任务优化MapReduce算法是本文要解决的问题。提出分级调度算法,把现有的调度策略在分级任务基础之上分为多级模式,不断趋近最终结果,根据任务的不同阶段进行分级分阶调度符合不同阶段不同需求。实验表明,多阶段调度算法能够满足试题库组卷任务的检索需求。     

基于神经网络的功率放大器预失真建模

提出一种神经网络结合分离信号对功率放大器预失真建模的方法。将输入/输出信号的线性与非线性部分分开处理,利用神经网络良好的逼近能力,采用LM算法,拟合出功率放大器特性曲线,进而建立预失真模型,使非线性功率放大器的输入/输出曲线整体呈线性化。在保证输出幅度限制和输出功率最大化的前提下,与未作信号分离的神经网络建模方法、多项式建模方法以及Saleh函数模型方法相比较,发现信号分离神经网络建模方法能得到较小的归一化均方误差和误差矢量幅度。仿真结果表明,采用信号分离神经网络对功率放大器及其预失真建模,整体线性化误差较小、精度高、效果更佳。     

基于并联FIR滤波器组的Hammerstein预失真器

采用预失真技术对功率放大器的记忆非线性失真进行补偿的关键是预失真器建模的准确性,尤其是模型对功率放大器逆记忆特性的描述能力。针对目前预失真器模型对功率放大器逆记忆效应描述不充分的问题,提出了将查找表(LUT)级联一个具有并联结构的有限长单位冲激响应(FIR)滤波器组作为实现形式的Hammerstein预失真器,以提高传统Hammerstein预失真器的补偿性能,并采用一种两步算法对其参数进行辨识。仿真实验表明,提出的Hammerstein预失真器能更好地补偿带强记忆效应的功率放大器的非线性失真。     

遥感影像分级压缩及渐近传输系统的设计

针对目前遥感影像金字塔存储方式造成的数据量过大,以及数据传输完毕再完全解压导致的用户等待问题,提出了一个分级压缩及渐近传输系统,使遥感影像能够在虚拟地球平台快速、平滑的发布.实验结果表明,该系统能够有效减少数据存储量,并实现了数据的渐进传输、实时解压和渐进显示,缓解了用户等待的感觉.     

基于国产卫星的天地图影像更新方法研究

本文为了实现天地图平台省级节点卫星影像数据快速更新,以多源、高分辨率国产卫星影像为数据源,依据国产卫星影像处理平台EasySat卫星影像快速处理系统特点,制定相应技术流程,进行正射校正和匀光匀色,结合PhotoShop软件色彩调整工具辅以人工精细匀光匀色,再选取最优云光匀色成果进行全省优于1米卫星影像无缝镶嵌,按1:5万图框进行分幅裁切,最后利用ArcGISServer软件进行地图瓦片生产;最终实现了快速高效地完成大范围海量高分辨率国产卫星影像处理任务,以期为天地图平台年度影像数据快速更新提供技术参考。     

基于MySQL的分级存储系统构建

MySQL数据库是一种开源的、性能卓著的插件式数据库,每种数据引擎都有自己的适用范围,但面对一个复杂的系统时,单一式数据引擎则无法满足全方位高性能的需求。文章提出了一种基于MySQL数据库,根据业务特点利用多种存储引擎的优点构建一个分级存储系统,全面满足业务的需求。     

基于MCTF的时域可分级视频编码技术

现代可分级视频编码的时域可分级性是采用运动补偿时域滤波技术(Motion-Compensated Temporal Filtering,MCTF)来实现的,MCTF将若干连续的视频帧组成一个图像组进行小波分解以提供时域可分级性。由于不同视频序列的时域特征变化,传统的图像组大小固定的时域分解影响编码效率。本文提出了一种图像组大小自适应调整的时域小波分解算法,利用帧间预测效果来决定视频序列的时域特性,根据时域特性用于小波分解的图像组大小做自适应的调整。实验结果表明,新算法的编码性能比图像组大小固定的结构大大提高。     

基于PCA的代谢组学数据滤噪方法

代谢组学数据不可避免地受到各种刺激因素的作用,如何降低干扰因素的影响是代谢组学数据预处理的一个重要任务。详细分析了代谢组学数据方差的构成及其在特征空间中的分布特点,并在此基础上提出一种滤除未知干扰因素的新方法,提高感兴趣因素的显著性。文中采用真实的代谢组学数据验证新滤波算法的有效性,并与正交信号校正（orthogona...     

三维建模库创建在工程图学教学中的应用研究

现代三维CAD技术的发展,三维技术在工程图学教学中的应用日益广泛,传统的教学模式已经不在适应现代化的教学,在图学教育中引入三维实体建模理论和技术,使教学过程与工程应用相结合。基于三维模型在工程图学教学中起到越来越重要地作用,利用三维软件,主要以Solidworks为例,创建三维模型库,应用在工程图学教学和精品课程中上,文章讨论了创建的优势以及对教学改革的影响。     

基于视觉复杂度的自适应尺度遥感影像分割

遥感影像中的对象尺度差异巨大,任何单一尺度的分割很难产生令人满意的结果。该文认为可以根据场景的视觉复杂程度选择合适的分割尺度,并据此提出一种自适应尺度的分割算法。根据Watson视觉模型计算场景复杂度,用以调节统计区域合并(SRM)算法的分割尺度。此外,该文还将SRM改进为动态合并方式,并扩展到多波段的遥感影像。实验结果表明,该文提出的自适应尺度分割算法,比单一尺度下的分割精度更高。     

基于链路自适应的MIMO系统发射预编码方案研究

针对多输入多输出(MIMO)系统中发射天线之间存在的相关性对系统性能的影响,在已有的基于相关矩阵自适应调整发射功率和相位的预编码算法的基础上,增加基于最小判决距离最大化准则的自适应调制,使接收端能得到均衡且总体最小的误码率.仿真结果表明,该算法可更好地自适应信道,在误码率为10-2时,能取得4dB的增益.     

基于多分辨率建模的雷达仿真方法

在分析目前雷达仿真方法不足的基础上,从工程应用的角度出发,提出了雷达真实信号实际算法仿真方法。为了寻求普通PC机硬件资源下的高仿真效果,提出了多分辨率建立模型的常规雷达仿真方法,构建了多分辨率模型的各组成模块,并用实例验证了该仿真方法的可行性和可信性。     

基于FIR多率滤波器组的盲信道估计方法的改进

提出一种使用非最大抽取有限冲激响应（Finite Impulse Response，FIR）多率滤波器组结构对信道进行盲估计的方法。该方法对未知信道的特性不敏感，对于零点位于单位圆上的信道及非最小相位信道都可以进行准确的估计。在两种典型信道下对该方法进行了仿真，验证了该方法的性能。     

基于多Agent的协同建模工具的设计与研究

本文提出基于Agent技术来开发基于网络的分布式协作设计工具,以实时处理因不同地域的人们协同、协作和交流问题,构建虚拟的工作环境,帮助人们进行实时的高效沟通式协作工作。