对数正态分布定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析

本文研究了定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析,给出了各应力水平下形状参数的改进近似无偏估计（RAUE）及保序估计（IRE）,对这些估计的性质进行了讨论,最后给出的一个数值例子表明,本文提供的统计方法在计算上是简便的,在应用上是可行的。     

对数正态分布定时截尾样本下的寿命试验与加速寿命试验的统计分析

对数正态分布定时截尾样本下的寿命试验与加速寿命试验的统计分析王玲玲，陈元（华东师范大学数理统计系，上海２０００６２）ＳＴＡＴＩＳＴＩＣＡＬＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＬＩＦＥＴＥＳＴＡＮＤＡＣＣＥＬＥＲＡＴＥＤＬＩＦＥＴＥＳＴＵＮＤＥＲＴＹＰＥ１ＣＥＮＳＯＲ...     

两参数Weibull分布定数,定时截尾下序进应力加速寿命统计分析

本文考虑两参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布情况下，序进应力Ｖ（ｔ）＝ｋｔ下的寿命数据的统计分析，对寿命试验中常见的逆幂律模型，在定数、定时截尾下给出了参数的点估计。     

随机时截尾寿命试验Weibull分布的Bayes统计分析

本文考虑形状参数为离散型随机变量,尺度参数为连续型随机变量,然后通过最大熵原则确定形状参数的先验分布,用共轭分布法确定形状参数给定的条件下尺度参数的条件先验分布,并利用随机时截尾寿命试验中所获的数据给出weibull分布参数,可靠度和失效率的Bayes点估计及其置信上、下限。     

Weibull分布定时截尾试验数据情形下可靠度的置信限

本文针对Weibull分布定时截尾型试验数据提出了一种计算可靠度置信限的方法。通过采用数据填充的方式将不完全数据虚拟成完全数据,利用完全数据情形下可靠度置信限的计算方法得到删失数据情形下可靠度的置信限。模拟研究表明本文提出的算法具有较好的计算稳定性和可操作性。     

Weibull分布定时截尾试验数据情形下的数据填充算法

利用处理非随机删失数据的矩不变准则及相应算法,本文针对Weibuu分布相同定时截尾型试验数据,通过控制算法中填充数据的分位概率,证明了通过迭代算法所得到的参数估计的相合性.进一步,通过对参数空间进行压缩,使得改进后的收敛算法所得到的参数估计同时具有相合性及不变性.作为本文算法的一个应用,我们还研究了利用填充后的虚拟完全样本构造可靠度的区间估计.最后,通过模拟计算验证了该算法具有较好的计算稳定性和可操作性.     

定时截尾样本下Pareto分布的参数估计

在定时截尾样本下研究两参数Pareto分布的参数估计,并计算它们的条件期望和方差;用数值模拟的办法验证所得估计的优劣,结果显示它们都是近似无偏估计(AUE),且具有较好的稳定性;与相应的定数截尾样本下的估计相比较,它们的相对平均误差小.     

定时截尾情况下简单加速寿命试验优化设计的比较

本文讨论了定时截尾情况下简单恒加试验和简单步加试验的最优设计问题,在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验。给出了一个寻求简单步加试验最优设计的近似方法。数值例子表明,这种近似是可行的。     

几何分布截尾样本场合步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布.给出了其寿命分布函数步进形式,在截尾样本场合利用极大似然估计方法和拟矩估计方法求出了未知参数的点估计,最后利用计算机模拟考察了说明本文方法的可行性.     

定数截尾缺失数据下Weibull分布的统计推断

本文给出定数截尾缺失数据下Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数的点估计及区间估计，并通过大量的Ｍｏｎｔｅ－Ｇｒｌｏ模拟说明在样本比较大且缺失数较小的情况下点估计的精度是令人满意的。     

截尾试验下基于失效率的Weibull分布的参数估计

设样品的寿命分布为Weibull分布:F(t)=1—e~(-λt~m)。投试n个样品进行定数截尾寿命试验,观测到前k个寿命数据t_1,…,t_k。我们希望作出寿命分布参数λ、m的估计.先是当n≤25而后对n>25人们作出了最佳线性无偏估计BLUE,对一般的n,人们作出了简单线性无偏估计GLUE。本文作者在一般分布、一般截尾数下作出了基于经验分布函数的参数的F估计。现     

Weibull分布恒定应力加速寿命试验的Bayes估计

对定时和定数截尾样本情形CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes统计分析,利用Laplace方法给出了该模型的近似Bayes估计.最后通过模拟实例表明该Bayes估计是有效的.     

Weibull分布步进应力加速寿命试验的Bayes估计

本文研究了定时和定数截尾情形CE模型下Weibull分布场合步进应力加速寿命试验的Bayes估计.利用加速系数和加速方程将各种加速应力水平下的尺度参数换算为正常应力水平下的尺度参数,从而获得含正常应力下尺度参数的似然函数.在参数先验的选取时,尺度参数和加速系数分别取共轭先验和无信息先验,当形状参数m<1和m>1时分别取Beta分布和Gamma分布作为其先验.在平方损失下,利用Gibbs抽样和切片抽样给出了该模型参数的Bayes估计.最后,通过Monte Carlo模拟表明该Bayes估计是有效的.     

截尾分布与截尾样本的统计分析

[1]中给出了样本容量n已知的(n,r）定时截尾不完全样本的分析方法。在[2]中我们讨论了n未知的（n,r）定时截尾不完全样本并较好地处理了晚截尾的接近完全样本的分析。本文中我们相应于截尾样本，引入截尾分布，通过用截尾样本拟合截尾分布而得到寿命T的整体分布。此方法无论对n已知还是n未知，对早截尾还是晚截尾的（n,r）定时截尾样本都适用。并且此方法还可推广到对其它形式的不完全样本的处理。     

指数分布场合定时和定数截尾步进应力加速寿命试验的统计分析

本文给出了指数分布场合定时和定数截尾情况下对由步进应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析的方法。其中定数截尾情形的统计分析方法优于文[2]给出的方法。     

指数分布定时截尾寿命试验失效率的近似置信区间

本文研究了指数分布大样本定时截尾寿命试验,给出了总试验时间的极限分布;并给出了失效率的近似置信区间。     

总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的优化设计

讨论了总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的最优设计问题,然后同定数截尾情况下简单频进应力加速寿命试验的最优设计进行比较,比较结果表明本文方法较优,文中的例子进一步验证了上述结论。     

在定时截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计

讨论了在定时截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计问题,得到了在定时截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计方程,进而得截尾样本的矩估计(MME).用随机模拟方法表明此矩估计方法有较好的性质.