基于Boost电路的光伏发电MPPT控制系统仿真研究

基于光伏电池输出特性及MPPT控制原理的分析,研究了基于Boost电路的光伏发电MPPT控制系统的模型,并分析了该模型中各子模块的工作原理,并应用Simulink软件搭建了整个系统的仿真模型。以光伏阵列STP0950S-36为例,仿真验证了所研究的MPPT控制系统能很好地实现最大功率跟踪,并能快速响应外界环境的变化,有效提高光伏发电的效率。     

光伏阵列的仿真模型研究

应用仿真软件MATLAB/Simulink工具,在光伏阵列的物理数学模型的基础上,建立了一种光伏阵列的仿真模型。利用该模型,可以模拟任意太阳辐射强度、环境温度、光伏模块参数、光伏阵列串并联方式组合下的光伏阵列I-V特性,并结合BOOST升压电路,可得实际需要的电压。仿真结果表明,该光伏阵列模型输出与实际输出基本相似,能很好的用于光伏发电系统的动态仿真。     

光伏发电系统的MPPT方法研究

在matlab/simulink环境中,根据太阳能电池板的物理机制建立了光伏阵列的仿真模型。针对固定占空比法的不足提出了自适应占空比法,简化了Boost电路仿真模型然后通过S函数建立了最大功率跟踪的动态仿真模型,得出了两种方法的对比仿真波形。用DSP搭建了试验平台,得到了这两种方法跟踪所用时间。结果表明,自适应占空比法具有很好的动态和稳态性能,能够更好的实现最大功率跟踪。     

基于改进扰动法的光伏发电MPPT系统

最大功率点(MPPT)指自动地适应功率接口控制和适应电源接口实现最大功率的算法。文中描述了最大功率点跟踪控制系统的硬件电路图和改进扰动法的程序。本系统的硬件构成包括:MCU控制器(STC15F2K60S单片机)、电压采样电路、电流采样电路、太阳能板、BOOST电路。这个系统是简单、高效、对硬件要求低,适用于小功率场合的光伏发电系统。     

光伏并网对配网电压影响的PSCAD仿真与分析

讨论了光伏电池的基本工作原理和主要电气参数,PSCAD仿真软件中无光伏阵列仿真元件,根据光伏阵列的数学模型,利用PSCAD自行搭建了自定义的光伏阵列控制元件,来模拟实际的光伏阵列控制装置.基于PSCAD仿真平台搭建了光伏并网模型,通过仿真模型分析了光伏并网对配网电压的影响.     

基于自适应模糊PID算法的光伏系统MPPT控制

为进一步提高光伏发电系统MPPT控制品质,对常规模糊跟踪算法进行了改进,提出自适应模糊PID双模控制策略,分析了控制算法的原理,并对控制系统做了设计。实验结果显示,自适应算法能迅速感知外界环境变化,快速跟踪光伏电池最大功率点,具有良好的鲁棒性,同时引入的PID控制能有效消除最大功率点附近的振荡现象,提高系统稳定性。整个双模控制实现了MPPT精确性与快速性的兼备。     

光伏电池阵列及MPPT仿真研究

应用仿真软件MATLAB中的Simulink工具,在光伏电池数学模型基础上,建立了一种光伏电池工作的仿真模型。同时对MPPT控制原理进行分析,并搭建了一种MPPT仿真模型,在不同的光照强度、环境温度下进行仿真。仿真结果表明,光伏电池模型输出基本同实际输出相似。验证了所研究的MPPT控制系统能很好地实现最大功率跟踪,并能快速响应外界温度和光照强度的变化,能够有效提高光伏电池的效率。     

风光互补发电系统中MPPT控制策略的研究

随着不可再生能源的逐渐枯竭和环境问题的日益严重,对新型可再生能源的探索是志在必行。而在众多的新型可再生能源中,风能和太阳能的利用突显出了优异的特性,文章针对风光互补发电系统中最大功率跟踪问题,分别研究了光伏发电和风力发电的MPPT控制策略,给出了每一种控制策略的优缺点和适用场合,最后对风光互补发电系统的实现电路进行分析,研究了一种双输入的结构,为系统的进一步研究提供了参考。     

基于无模型自适应的光伏系统MPPT控制策略

针对传统最大功率点跟踪（maximum power point tracking, MPPT）算法中存在的跟踪精度和系统稳定性难以兼顾的问题,提出一种基于无模型自适应的光伏系统MPPT控制策略。首先对光伏系统模型进行紧格式动态线性建模;其次设计伪偏导数（pseudo partial derivative, PPD）在线估计算法;最后利用滑膜控制来提高系统的稳定性。与两种已有方法进行比较可得,提出的无模型自适应MPPT控制策略具有较快的跟踪精度和较强的稳定性。     

实用光伏电池建模及MPPT算法仿真

基于工程用光伏模块输出方程,利用Matlab/Simulink建立一个光伏电池实用仿真模型。该模型可以模拟实际光伏模块在不同环境下的输出特性曲线。在传统的电导增量法基础上利用计算得到的步长进行最大功率点跟踪,通过仿真结果表明在外界环境剧烈变化时改进的电导增量法可以快速跟踪光伏电池的最大功率点。该文是在Matlab/Simulink中实现了梯度变步长电导增量法,且在此给出该算法的模型搭建图,并在保证仿真精度的情况下通过加入延迟模块解决了仿真中的代数环问题。     

光伏并网系统MPPT控制和实现方法的研究

太阳能电池阵列输出特性具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪（maximum power pointtracker,MPPT）,使之始终工作在最大功率点附近。最大功率点跟踪方法是一个提高光伏组件效率的很有效的方法。     

三相光伏并网发电系统MPPT的研究

针对光伏发电系统中光伏阵列的输出功率易受外部环境影响而降低了系统效率的问题,文中采用了Buck-Boost电路和基于最优梯度法的最大功率点跟踪控制方法。该控制系统能使光伏发电系统输出功率快速跟踪外部环境的变化,同时能有效消除或减弱光伏阵列在最大功率点附近的功率振荡现象,从而提高了光伏阵列的利用率。利用Matlab/Simulink建立仿真模型,验证论文提出的方案并得出可行结果。     

基于Fibonacci搜索的光伏发电MPPT控制策略

介绍一种采用Fibonacci数列搜索指导光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)的方法,分析验证了Fibonacci搜索方法适用于时变P-V特性的光伏阵列.利用Fibonacci数列搜索算法可实现简化的MPPT实时控制,使其在非均匀或瞬变的日照条件下,能实现对最大功率点的快速准确跟踪.该方法可应用于多种光伏电站的电源变换控制,包括DC/DC及DC/AC变换器,优点是不需要测量温度和日照水平,也无需精确的光伏阵列模型.理论分析和仿真模拟验证表明,Fibonacci算法与目前被广泛应用的增量电导法相比,具有输出效率高,响应速度快,搜索范围大的特点,通常可以追踪到整个光伏阵列的真实最大功率,具有优良的控制性能.     

基于电压直接控制的光伏系统最大功率点跟踪策略

在分析光伏系统的数学模型和输出特性的基础上,对传统的扰动测量法进行了改进,提出一种直接基于太阳能输出电压的最大输出功率点跟踪策略。利用Simulink对该方法进行仿真,并且应用到实际光伏系统中。测量结果表明了方法的优越性,能够适应天气变化较快的场合,输出功率能够快速跟踪太阳能最大功率点。     

基于模糊策略的光伏发电MPPT控制技术

介绍了太阳能光伏发电系统中最大功率点(Maximum Power Point,MPP)的原理及获取最大功率点的常规方法.模糊控制具有适应性强.鲁棒性好,不依赖被控对象精确模型的特点,适合光伏发电系统输出的非线性特征.这里提出利用模糊控制策略实现光伏发电系统最大功率点的跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT),论述模糊控制器的结构、规则生成、模糊决策与推理.并在此基础上建立仿真模型,对模糊控制器进行验证和分析.仿真结果表明,基于模糊策略的光伏系统具有优良的动态和稳态性能.     

基于模糊控制的光伏电池MPPT的设计

分析了太阳能光伏发电过程中最大功率点的原理,以及当前获得最大功率点的几种主要方法,提出了利用模糊控制来获取最大功率点的方法,模糊控制能够有效地克服光伏电池的非线性和时滞性,跟踪迅速.而且反应灵敏,计算量小,控制精度高,受外界影响小.并给出模糊控制器的详细设计过程,进行了Matlab仿真,获得了理想的结果,对比得出模糊控制方法的优越性.     

基于MATLAB的光伏发电系统的建模与仿真

介绍了太阳能光伏发电系统结构,对各个模块建模,并在MATLAB/Simulink的环境下搭建仿真模型,仿真结果表明所建模型的正确性,与理论分析相吻合。