尾矿区重金属污染浓度预测模型及其应用

为了研究尾矿库周边农田土壤重金属污染状况,通过调查收集了国内某铅锌矿山尾砂库周边农田重金属含量的历史数据,应用指数平滑法建立了预测尾矿库重金属污染浓度的数学模型,并计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对该区域10 a后的重金属浓度进行了预测.研究结果表明:10 a后该尾矿库周边重金属Pb,Zn,Cd和As浓度将分别为预测时的1.335,1.191,1.886和2.710倍;指数平滑法的应用效果与平滑系数的选取关系密切,应用时,要根据指数平滑法建立的物理意义正确地分析和选取平滑系数,并对预测的精度进行分析.     

红枫湖水体中重金属污染的现状分析

对红枫湖周边工业排污口及红枫湖湖内重金属的测定和分析,红枫湖主要重金属的平均含量顺序为Cu>Hg>Cd>Cr>Pb>As;各种重金属的污染等级在未污染之间,污染项目均在地面水环境质量标准值以下(GB3838-2002),但红枫湖周边工业废水排水口铜、镉含量约有偏高,严重影响附近的农作物及人的身心健康,红枫湖水中重金属的含量较低,水质相对较好;各采集点之间重金属含量无明显的规律。     

鄱阳湖水体重金属污染的现状评价

为研究鄱阳湖的重金属污染现状,分别在平水期和枯水期选取鄱阳湖7个采样点进行了水体的采样监测。监测结果表明,重金属在水体中的浓度,一般是枯水期大于平水期。各采样点水体中Cu的含量,除饶河口和白沙洲外,均能满足Ⅰ类水质标准;水体中Zn的含量,除饶河口外,均能满足Ⅰ类水质标准;水体中Cd的含量满足Ⅰ类水质标准;水体中Pb的含量满足Ⅱ类水质标准。总的来说,鄱阳湖水质满足Ⅱ类地表水质标准。     

应用回归过量分析法评价太子河沉积物中重金属污染的研究

回归过量分析法（ERA）是Hilton等人提出的一种新的评价沉积物中重金属污染的方法。该方法的特点是将沉积物中重金属的浓度分为3部分,即背景浓度（C_b）、加速侵蚀浓度（C_a）和污染浓度（C_p）。其中Ｃ_a、Ｃ_b是由于自然因素造成的,Ｃ_p是由于人为活动直接造成的。同时,该方法还根据迁移方式将重金属分为2类,即A类金属（Zn和Cd）以溶解态迁移,与粘土矿物含量无关;B类金属（Fe,Ni,Cu和Pb）主要吸附在颗粒物上迁移,与粘土矿物元素（Mg）有极好的相关性。因此,应用Mg与B类金属的浓度之间的相关性,可推算出B类金属的C_b）和C_a）两部分浓度。ERA方法的不足之处是,它仅仅指出了重金属污染的相对程度,而不能确定污染级别。本论文结合国际水质标准提出了以ERA为标准的污染级别指数。改进后的ERA方法既可用于地区间重金属污染绝对量的横向比较,又可指出污染的级别。     

多层局部回归网络的非线性系统预测模型

提出采用多层局部回归神经网络建立多变量非线性系统多步预测模型的方法,神经 网络模型可提供多步预测控制所需要的系统输出预测值及输出向量对控制向量的雅可比矩 阵．仿真试验表明这种动态神经网络的预测模型具有较高的精度．     

晋江感潮河段表层沉积物重金属污染特征

分析福建晋江感潮河段表层沉积物中重金属元素的质量比,采用单因子超标率法、地累积指数法和潜在生态危害指数法,对沉积物中重金属污染进行评价.结果表明,沉积物中重金属元素存在不同程度的污染,其中Cd呈极强污染水平,其次为Cu,而Zn,Pb,Cr,Ni呈中等或轻微污染.潜在生态危害指数表明,晋江感潮河段沉积物受重金属污染已相当严重,属于生态危害性极强的重污染水平,需采取有效措施加以治理.     

基于GIS的汉江流域陕西段植被覆盖变化特征分析

基于RS和GIS支持,利用SPOT-VGT逐旬NDVI数据,采用叠置分析法、均值法、频度统计法,对2000—2010年陕西汉江流域植被覆盖年际变化、季节变化及月尺度变化特征作了分析。结果表明:陕西汉江流域NDVI年际波动幅度较大,其中2002—2005年的NDVI变化较为剧烈,其它时段内为比较平稳的波动式上升;NDVI季节性节律明显,夏季的植被覆盖最好,冬季最差,春秋两季过渡,秋季略好于春季;月尺度上,植被覆盖最好的月份为5—10月,1月和2月最差,节律特征表现为NDVI从3月开始逐渐增大,7月达到峰值,之后逐渐降低,2月降到最低。     

湘江长株潭段底泥重金属污染现状评价

采用地积累指数法和潜在生态危害指数法从不同角度对湘江长株潭段底泥中的重金属污染进行分析评价。研究结果表明:对照全国土壤环境Ⅲ级质量标准和长株潭地区土壤背景值,重金属超标情况类似,Cd,As,Zn,Pb和Cu的含量峰值均在霞湾江段;各种重金属的污染程度从大到小的排序为:Cd,Zn,As,Pb,Ni,Cu和Cr;重金属的潜在生态危害系数从大到小的顺序为:Cd,As,Pb,Zn,Cu和Cr(Pb与Zn的相当),其中,Cd的影响起决定作用。     

北大河嘉峪关段底泥重金属污染评价

作为流经嘉峪关市的唯一地表河流,及时了解该段河流底泥重金属污染情况具有十分重要的意义。本文通过对北大河嘉峪关段底泥中8种重金属元素:铅(Pb)、汞(Hg)、砷(As)、硒(Se)、钒(V)、铊(Tl)、锑(Sb)和锌(Zn)的含量进行分析,分别运用地累积指数法和污染负荷指数法两种评价方法对其污染程度进行评价。通过地累积指数法和污染负荷指数法的评价结果可以看出8种金属元素均未对北大河嘉峪关段的底泥构成污染,总体上北大河嘉峪关段受人为活动影响较小,环境质量状况较好。     

抚河南昌段地表水中重金属污染及健康风险评价

2019年8月在抚河南昌段采集23个地表水样品,统计分析7种重金属的含量水平,通过重金属染指数法和健康风险评价模型评价重金属污染程度和健康风险。结果表明,V、Mn和Fe的超标率分别为61.87%、39.13%和47.83%,最终确定V、Mn、Fe和As为关注污染物。水质污染程度均属水体高污染且具有明显的空间差异性。经饮水途径所产生的健康风险高于最大可接受风险水平(1.0×10^-6 a^-1)(除采样点D6、D9、D12、D14、D20外),经皮肤接触途径引起的总健康风险均低于最大可接受风险水平。致癌性重金属对人体健康产生的风险大于非致癌性重金属。经饮水途径对儿童产生的健康风险高于成人,而经皮肤接触则为儿童低于成人,饮水途径产生的健康风险高于皮肤接触途径。     

河流沉积物重金属污染评价方法比较研究

水系沉积物重金属污染评价是地表水环境污染研究的重点。文章总结和论述了当前国内外常用的水系沉积物重金属污染评价方法和最新进展;对各种评价方法进行了比较和研究,分析了不同方法的优缺点、适用条件和适用范围;提出了水系沉积物重金属污染水平评价的原则、方法以及修正意见。     

基于主成分综合模型的矿区农田重金属污染评价

文章尝试利用变量聚类分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染的主要污染物进行辨识,并采用 综合主成分分析法对矿区附近农田土壤重金属污染情况进行评价和分级。分析结果表明：利用变量聚类分 析法可以有效地辨识矿区附近农田土壤重金属污染中的主要成分;运用综合主成分分析法,确定样本的综合 主成分,并对其排序和聚类,可以有效揭示矿区附近农田土壤重金属污染物的数据结构、相互关系和不同样 品点的污染程度。采用主成分分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染情况的评价结果,反映了矿区主要 重金属污染物的影响,同时又定量化了土壤复合重金属污染研究。辨识和评价结果可为矿区附近农田土壤 重金属污染治理对策的提出和重点治理区域的确定提供参考和指导。     

黄河包头段河流沉积物重金属污染的多样性与均匀性分析

采用生态学中常用的Shannon-wiener多样性指数与Pielou均匀度指数,以黄河包头段干流4个站位和支流2个站位的柱状沉积物中铜、铅、锌、镉为目标元素,以2cm为间隔分层分析了其次生相重金属含量、潜在生态风险指数、沉积物重金属质量基准的多样性和均匀性.结果表明,黄河包头段沉积物重金属污染存在较为显著的空间异质性,当测定元素种类固定时,沉积物重金属污染的多样性和均匀性具有相同的变化趋势.该研究区干流重金属污染的元素趋于多样性和均匀性,但引起其潜在生态危害的重金属元素却趋于单一;支流的趋势与之相反.引起黄河包头段潜在生态危害的重金属元素的种类和总量具有增加的趋势,而沉积物重金属质量基准由于综合了较多的评价信息,使其空间分异的变化更为复杂.多样性指数与均匀度指数可以较好地指示引起河流重金属污染元素组成的变化趋势和污染的空间分布特征,这有助于加强河流重金属污染治理的多样化和针对性.     

黄河包头段河流沉积物重金属污染的多样性与均匀性分析

采用生态学中常用的Shannon-wiener多样性指数与Pielou均匀度指数,以黄河包头段干流4个站位和支流2个站位的柱状沉积物中铜、铅、锌、镉为目标元素,以2 cm为间隔分层分析了其次生相重金属含量、潜在生态风险指数、沉积物重金属质量基准的多样性和均匀性。结果表明,黄河包头段沉积物重金属污染存在较为显著的空间异质性,当测定元素种类固定时,沉积物重金属污染的多样性和均匀性具有相同的变化趋势。该研究区干流重金属污染的元素趋于多样性和均匀性,但引起其潜在生态危害的重金属元素却趋于单一;支流的趋势与之相反。引起黄河包头段潜在生态危害的重金属元素的种类和总量具有增加的趋势,而沉积物重金属质量基准由于综合了较多的评价信息,使其空间分异的变化更为复杂。多样性指数与均匀度指数可以较好地指示引起河流重金属污染元素组成的变化趋势和污染的空间分布特征,这有助于加强河流重金属污染治理的多样化和针对性。     

基于TOPSIS法的土壤重金属污染评价分析

污染评价可以确定土壤质量状况并为污染治理等工作提供科学依据。以南京玄武区藤子村表层土壤中6种重金属元素为评价因子,分别采用主成分分析法、相关系数法以及灰色关联度法定权,通过区分度比较了评价结果的稳定性,并选择较可靠的结果进行空间插值生成污染情况专题图。评价结果表明:采用GRA-TOPSIS法的评价结果更可靠,得到的土壤污染情况与实际相符; 在土壤重金属污染评价中,TOPSIS法有较高的适用性。     

城市景观河流底泥重金属污染及生态风险评价

以宿州市城市景观河流作为研究区,采样12个,检测样品底泥重金属As、Cr、Cu、Zn、Pb、和Ni的实际浓度,并采用地累积指数法和潜在生态风险评价法分析宿州市城市河流底泥6种重金属的污染状况并评价其生态风险。结果表明:Zn实测平均值为414.83 mg/kg,是安徽省土壤背景值的3.51倍,污染程度最为严重;Cu实测平均值为105.83 mg/kg,是参考值的2.3倍,污染程度次之;Pb含量为54.67 mg/kg,是背景值的1.6倍;Cr、As和Ni接近于背景值,处于无污染状态;Cr、Ni、As的Igeo平均值均低于0,处于无污染状态;Cu、Pb的Igeo平均值分别为0.93和0.01,处于轻度污染状态;Zn的Igeo为1.17,为偏中度污染状态;Cu、Zn、As、Cr、Pb、和Ni潜在危害系数平均值介于2.22~31.54,计算结果 RI均低于150,说明宿州市景观河流重金属的污染程度总体较轻。     

基于ARMA模型的河川年径流量预测

利用ARMA模型对河川径流量预测进行了研究.ARMA模型主要利用数据间的相关性来建立模型,根据数据分析建立ARMA(3,1)模型最优,但预测效果并不好.为了达到好的预测效果,把两个ARMA模型组合运用建立新的模型,得到较好的预测效果.     

某区土壤中重金属污染的模糊综合分析与治理

为研究西安市南郊蔬菜区土壤中的镉、铅、铜、锌重金属污染状况,通过对监测区域采集的样品进行监测试验,利用萃取一火焰原子吸收分光光度法测试方法,经过数据处理,采用模糊综合评价法,综合分析研究监测区域土壤中镉、铅、铜、锌重金属的污染程度,提出该蔬菜区土壤中重金属元素污染的治理措施.     

基于地统计学方法的城市灰尘重金属污染的空间变异特征

运用ArcGIS的地统计学组件,分析了金华市城市地表灰尘中重金属Ph、Cr、Cu、Zn、Ni、Mn的空间分布特征．结果表明：上述重金属具有复合污染或一定的同源性特征,其中Pb、Cr、Cu、Mn可能主要受金华市城市产业布局和功能分区等结构性因素的影响,而Zn则受非结构性因素影响更大,来源比较复杂．Ph、Cr、Cu、Zn、Ni等重金属的空间分布比较相似．     

三峡库区次级河流梁滩河重金属污染特征分析及风险评价

于2010年12月在梁滩河中上游采集地表水样,分别用原子吸收法(AAS)和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定水样中Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Fe、Mn和Mg 8种金属元素的含量,分析了8种重金属的污染特征,对其可能引起的健康风险进行了评价.结果表明:粱滩河水体中重金属元素的含量因采样断面的不同而相差悬殊,Ni、Pb、Fe和Mn 4种金属元素的平均质量浓度均远高于GB3838-2002Ⅲ类功能区的浓度限值,断面超标率分别为100％、87.5％、50％和43.75％.空间分布和相关性分析显示梁滩河水中的Fe和Mn可能具有相同的污染源.健康风险评价结果表明,Pb是梁滩河水中引起人体特别是孩子非致癌风险的最重要的污染物,其次是Cr,然后分别是Mn、Ni、Cu、Fe和Zn.