基于宋健离散人口发展方程模型的黑龙江省人口预测及分析

基于黑龙江省第六次人口普查数据,从调整妇女的总和生育率入手,运用宋建的离散人口发展方程模型,并根据建立的人口发展方程分析其死亡率函数、生育率函数等参数方程,进行数值求解,预测出黑龙江省未来50年的人口数量,从中方案的预测结果得出黑龙江省人口将在2015年进入负增长.     

基于动力学模型的人口数量预测和政策评估

随着单独二胎政策的放开,计划生育政策再次引起了人们的关注.为评估生育胎次对中国人口数量的影响,本文建立了关于人口增长的动力学模型.首先,分别对辽宁省和新疆自治区的人口数据进行了拟合,评估了"二胎"政策对两地区人口的影响.其次,对全国人口数据和抚养比进行了拟合和预测.最后,通过参数敏感性分析,评估各因素对总人口增长的影响.     

GSM模型在全国人口发展预测中的应用

根据我国1-6次人口普查的主要统计数据,应用GSM(1,2)线性模型进行模拟,其拟合精度令人满意;同时以每十年为一普查期,应用GSM(1,1)线性模型对我国未来人口发展进行了预测,并分析了模型产生误差的原因,提出了提高模型预测精度的方法.     

基于Leslie模型的中国人口发展预测与分析

以EXCEL为基础,拟合出2001-2005年来中国生育模式和女性死亡率的函数曲线,利用Leslie模型,预测出中国总人口将于2015年、2025年分别达到137772万人和140824万人,2018年2028年这一段是人口的一个小波峰值,2023年左右达到小峰值141024万人.老龄化程度进一步加快,到2025年全国65岁以上老年人口比重达17.2%数量达24201万人,在2041年左右65岁以上老龄人口比重达到一个高峰值26.0%,数量将达34358万人.2006年-2020年,20-29岁生育旺盛期妇女数量形成一个小高峰.     

人口控制系统的结构模型：可达矩阵在人口控制系统中的应用

本试将可达矩阵理论运用于人口系统结构分析,取得了很好的效果,章通过对影响人口系统各因素的因果关系分析,列出可达矩阵并划分等级,最后构造出人口系统结构模型。     

基于AE-LSTM改进模型的高龄人口死亡率预测

高龄人口死亡率预测是长寿风险度量和管理、养老金成本和债务评估的基础.基于高龄人口死亡率数据特征,本文建立一个AE-LSTM改进模型对高龄人口死亡率进行预测.首先利用AE模型从高龄人口死亡率数据提取潜在时间因子,把它作为LSTM模型的输入变量,然后通过解码得到高龄人口死亡率预测值.同时,选取我国大陆1994–2018年60–89岁高龄人口死亡率作为样本数据进行实证分析.研究结果表明,AE-LSTM改进模型较传统的人口死亡率CBD模型预测精度有显著提高,且预测结果呈现较强鲁棒性.     

生育政策调整背景下2018-2100年中国人口规模与结构预测研究

人口预测研究对中国生育政策及相关养老、医疗、就业等政策的调整具有重要参考价值.基于队列要素法,利用出生预期寿命和生命表法预测死亡率,预测了三种生育政策下中国2018-2100年的人口结构.结果分析表明,与单独二孩生育政策相比,完全二孩政策和完全放开生育政策将使人口峰值分别增加约1.55%、2.97%;使老龄化率分别平均降低7.65个百分点和10.04个百分点.建议尽早完全放开生育政策,提高适龄夫妇的生育意愿.     

基于Leslie模型的北京市基础教育学龄人口分城乡预测

以2010年第六次人口普查数据为基点,考虑到已经开放的单独二胎政策以及全面放开的二胎政策等因素,对北京市2020—2030年基础教育学龄人口变动情况分城乡进行预测.研究发现:北京学龄人口总体上呈现先上升后下降趋势;城市学龄人口远远高于农村学龄人口;城市各个阶段学龄人口均出现了先升后降趋势;农村幼儿园学龄人口呈现快速下降趋势,小学、初中学龄人口均呈现了先升后降趋势,农村高中学龄人口呈现了"下降-上升-下降-上升"的反复波动.学龄人口的变化反映了未来教育需求的变动,在未来10-15年,北京市还需要加大教师队伍建设、加强基础设施建设,努力实现城乡教育资源均衡化,最大限度地实现教育公平.     

关于深圳人口和病床需求的预测

医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。     

存在人口增长极限下的改进Ramsey模型

在存在人口增长极限的假设下,对标准的Ramsey模型进行了修正,结果表明:首先,与常数人口增长率的Ramsey模型不同,模型的人均消费和人均资本并不一定随时间的推移而递增;其次,人均消费和人均资本不存在平衡增长路径均衡,但是存在渐进平衡增长路径均衡;再次,在外生参数满足一定条件的前提下,人均消费和人均资本渐近于均衡的过程是单调的.     

基于马尔可夫模型的我国农业产值结构预测

利用马尔可夫模型对我国农业产值结构的预测问题进行了研究,并给出了其状态转移概率矩阵的估算模型与优化方法,应用此模型依据1999-2009年我国农业产值结构的统计数据,预测了农、林、牧、渔各业的产值结构.预测结果表明,该方法对农业产值结构的平均拟合误差为3.08%.用2010-2011年农业产值结构数据进行检验预测,结果表明模型可以有效地提高农业产值结构的预测精度.最后,用模型对2012-2015年我国农业产值结构进行了预测.     

农村人口结构变化对经济增长影响的实证分析

以辽宁省大连市农村地区为研究样本,通过构建农村人口结构变化对经济增长影响的"动态效应"模型和"静态效应"模型,分析了农村人口结构变化对农村经济增长的影响.研究结果表明,人力资本是农村经济增长的重要源泉,在既定的农村劳动力从业人口中,男性劳动力人口数量的适度增加能够在一定程度上提高农村经济的增长水平;农村转移劳动力的就业方向对农村经济增长有重要影响;农村储蓄率的增加对于农村经济增长和一系列公共服务的提供具有显著影响效应.     

环境噪声影响下的时滞对数人口模型

本文考虑了一类在环境噪声影响下的时滞对数人口模型.首先,在噪声强度的某些条件下,应用Itô公式和不等式技巧证明了描述这个模型的随机泛函微分方程全局正解的存在唯一性.其次,推导了该方程最终有界性的几个结果,并估计了解的Lyapunov指数.最后,给出了一个例子及数值仿真,说明了本文得到结论的有效性.     

人口结构和经济增长对碳排放的影响分析

利用中国30个省级行政单位(暂不包括港澳台地区,下同)2005~2014年的数据,采用动态面板模型,研究人口结构、经济增长对碳排放的影响.研究结果表明,从全国范围来看,人均GDP、劳动年龄人口比率、城市化率、第二产业就业率及对外开放度均对碳排放有显著正向影响,而平均家庭规模会减少碳排放量;从区域来看,人均GDP、劳动年龄人口比率对碳排放产生显著正向影响,其他因素对碳排放的影响程度及方向有较大差异.     

基于信息熵的西部区域交通运输结构分析及其灰色预测

随着新型城镇化的建设,西部区域综合交通运输网络有了很大的改善,对其交通运输结构的发展程度进行研究已显得尤为重要.运用信息熵理论和灰色预测模型,对西部区域交通运输结构的演变趋势进行分析与预测,并以甘肃省为例进行实证分析.结果表明:由于近几年公路运输的快速发展,甘肃省运输结构的信息熵呈逐年下降趋势,各运输方式运量发展不均衡;对比GM(1,1)模型与灰色马尔科夫模型可得,后者更适用于西部区域交通运输结构的演变预测.研究结果可为西部区域交通运输结构的完善提供相应的参考.     

消费者信心驱动因子研究及不同组别的信心差异——基于两阶段结构方程模型

消费者信心指数是世界各国和地区的重要经济指标,也是预测经济走势的先行指标。本文针对两岸暨港澳消费者信心指数的调查问卷数据,利用两阶段结构方程模型建模,分析消费者信心背后的驱动因子,并通过多组分析探究不同组别人群在消费者信心各个方面的差异。结论表明,消费信心指数可由三个因子概括,分别为宏观经济信心因子、微观经济信心因子以及投资信心因子。多组分析的结果说明在婚姻状况,工资收入,年龄和就业情况上,不同分组的人群在消费者信心上存在差异。本文对消费者信心的驱动因子及影响因素进行了深入讨论,对未来消费者信心指数调查方案的设计及完善提供了有益的建议。     

基于组合模型的我国能源需求预测

在信息不完备条件下如何有效预测能源消费总量以把握宏观经济发展趋势,是制定能源规划的基础内容.伴随我国成为全球经济增长重要引擎,能源消费量越来越大,能源安全问题也备受关注.选用灰色系统模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型三种预测模型,应用Shapley值权重分配法确定各预测模型的权重,从而构建组合预测模型并对我国能源消费进行组合预测.在保持过去发展规律基本不变的条件下,2014年能源需求总量为383,718.16万吨标准煤,到2020年将达462,089.33万吨标准煤.2013-2020年能源需求总量年均增长率为3.38%.     

结构参数计量经济学模型的识别及其应用

结构计量模型可识别性决定了结构参数估计的稳定性。为此,本文从扩展结构参数与简化型参数关系体系的视角讨论了结构参数模型的识别问题。首先,证明了一种识别结构参数模型的秩条件。研究发现,对于具有系数线性约束的联立方程组模型,本文的秩条件等价于Koopmans的秩条件;而且,对于SVAR模型,本文的秩条件推广了Hamilton的三角约束条件、Blanchard和Quah的短期识别约束条件、Gali的长期识别约束条件和Rubio-Ramirez等的合并约束条件。另外,应用本文的秩条件研究了一种DSGE模型的可识别性。     

基于DEJD模型的人口寿命预测及SM债券定价

人口老龄化背景下的长寿风险,将会给国家养老保障体系带来极大的经济负担.如何度量和管理长寿风险,己成为近年来世界各国关注和研究的焦点.本文基于我国人口死亡率数据,在Lee-Carter模型的基础上,引入DEJD模型刻画时间序列因子的跳跃不对称性,并证实了 DEJD模型比Lee-Carter模型在拟合时间序列因子时更为有效...     

基于ADL模型的贵州人口时间序列分析

众所周知,经济对人口总量有显著性影响。本文分析了人口总量关于出生率、死亡率和GDP的Granger成因,最后用自回归分布滞后模型研究贵州省人口模型,得到精度约为8‰的贵州人口的自回归分布滞后模型。