日本FM地震预测法

近年来,世界各地接连发生地震,给人类带来极大灾难。我们无法避免这一自然现象,但可以减少它所带来的灾难。日本人川田嘉男发明了"FM 地震预测法",使我们得以于地震发生前三天预测到它。日本山梨县的八岳南麓天文台,台长川田嘉男,最近开发出一种"FM电波地震预测法"。该预测法对3级(Magnitlde 震级)以上的地震,可以提前1周预测震源(直径约250公里以内),提前3日预测出发生日期(误差仅1日左右)及规模(M±0.5)。其准确率高达90%以上。记者曾对1996年发生在日本的多次地震与用"FM 电波地震预测法"得出的预报进行了比较,结果竟惊人地对应,作为发现者的川田嘉男也因此     

汶川地震前的预测回顾

依据太阳活动与３０°纬带上的洪震链指标,曾先后于２００６ 年９ 月及２００７ 年底做出了将于２００７ 年或２００８ 年在天水至康定地段和康定地区可能发生６ ～７ 级或７ 级以上地震的预测。     

用系统科学的观点看地震预测

应用系统科学原理和方法,论证主流地震专家观点“地震本质上不可预测”之不科学、不合理性;阐述“大体估计在一定时空范围,达到事先向群众打个招呼”的观点比较科学合理,并举例简要说明。     

地震统计预报中分布检验的软件实现浅谈

地震预测是百年来尚未解决的科学难题之一.地震的发生在时间和空间上都十分复杂,其成因仍需不断探讨和进一步研究.以概率论和数理统计学为基础的概率统计预报方法的主要依据就是地震具有随机性和重复性,因此在实际中得到了广泛应用.在概率统计预报中,往往需要建立一些数学模型,如地震发生间隔的分布模型等.而所建立的分布模型是否正确,还需进行分布检验.手工进行分布检验,由于涉及数据量大,计算麻烦、易错.用软件方法实现可以解决这一问题,大大减小工作量.本文分别用C语言和MATLAB语言实现了地震统计预报中常用的3种分布,即正态、指数、…     

太阳系天体位置、固体潮与地震预测

据历史时期地震资料, 可得出发震概率与太阳系主要天体位置分布的相关性, 以及震级与震中引潮力的相关性. 处理了1900~1996年中国北京周边±3°地区4.5及以上级的完整的204次地震数据. 指出该相关性模型也许可用于地震预测, 并作初步尝试. 但是, 对于这种基于统计的探索工作, 尚需反复实践和检验, 仅供学界进一步的研究和讨论.     

浅析企业统计预测问题

有正确的预测才能产生正确的决策,因此要提高对预测重要意义的认识,又要重视寻找和采用正确的预测方法。本文对企业统计预测的可行性方面作一初步浅析。     

地震应可预测

 不可认为地震根本不能预测。有人认为地震的发生犹如一个沙堆被堆积时的不断坍塌。各次坍塌可大可小,因为沙堆中没有结构,坍塌是一种临界自组织,即使第一粒沙子已经开始滑动坍塌,仍不能预测其结束时会有多大（体积）规模。因之,地震根本不能预测。笔者认为：说地震犹如沙堆坍塌无结构,实际是一种错觉。当你用不同震级档地震研究同一个地区的地震活动性图像时,可以发现不同震级档地震的图像对应着鲜明的不同地形构造特征。这也就展示了地震具有的一种结构。我们知道大地震不是任何地方都能发生的。地震是有其特定时-空结构的,不可认为地震根本不能预测。     

地震属性预测分析方法综述

近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用。     

假如我能预测地震……

地震离开我的家 河南：马季然 我的家乡处在一条地震带上，这里经常地震。虽然震级都不算很高，但是经常地震仍然给大家的生活带来了很多不便。看到每次地震过后，妈妈辛苦地收拾乱七八糟的家时，我多希望自己能拥有一种阻止地震的超能力啊!每晚睡前我都虔诚地许愿，让自己第二天一早起来，只要跺跺脚就能让地震消失。有一天，地震又来了，我赶紧跺跺脚，谁知这一跺，地震立刻消失了!地也不晃了，房子也不晃了，家具也不晃了，一切都安静了!太好了．我终于拥有了阻止地震的超能力!     

统计预测在邮政企业中的应用

介绍了统计预测的方法,给出了利用二次指数平滑法预测的武汉市邮政局的函件业务应用实例.     

渤海海域地震活动的预测与分析

考察了自１３３８年以来的发生在渤海海域的历史地震，建立了该海域ＭＳ≥７级地震活动的灰色灾变ＧＭ（１，１）模型，又以该海域发生ＭＳ≥７级地震的具体年份为原始数列，建立了ＭＳ≥７级地震活动的灰色数列ＧＭ（１，１）模型．这两个模型的预测结果相吻合．文中对预测结果的可信性作了详细的论证．     

地震预测的可行技术途径

地震预测是一项社会公益事业,然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报,当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究２００８ 年“５· １２”汶川８ 级地震预测的可能性,基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法,以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法。其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。     

基于数理分析法进行的云南地区地震分析与预测

结合基于数理分析与可公度法得到的云南地区地震分析结果来预测云南地区地震,结果显示用两种方法分析得出的结果大致相同,这种将不同方法结合起来研究地震的方法将为地震的研究提供途径和方法,使预测更加精准。     

汶川地震的教训

总结汶川地震灾害的教训,针对我国长期以来执行的"预防为主"的方针和防震减灾工作的具体实践,评价"预防为主"方针在防震减灾工作中的执行情况和存在的问题,讨论在众多问题,如:地震危险性评价和地震区划、地震诱发的地质灾害、地震预报等现行防震减灾技术一时还难以彻底解决的前提下,如何贯彻防震减灾工作中的"预防为主"方针.着重指出,不论在眼前或者在将来,要彻底解决"减轻和预防地震灾害"的问题,必须依靠土木工程的方法并辅之以其他灾前和灾后的防震减灾措施.     

地震资料预测孔隙度的方法与分析

本文介绍用地震资料预测孔隙度的几种方法,以及国内外预测孔隙度的现状,并指出部分地震资料预测孔隙度存在的问题,也指出今后该方法预测隙度的研究方向,同时提出个人对今后预测方法的看法。     

基于机器学习方法的地震破坏预测

地震破坏预测研究对于建筑结构减灾规划、震前风险预测、震后应急评估有着重要意义。传统的方法因为受到震害资料数量的限制以及计算精度和能力的制约,一般基于经验只考虑少数因素对结构破坏的影响。通过使用随机森林算法,设计了一个综合考虑地震动、结构和场地等多维度信息的分类方法,用以预测建筑物的地震破坏程度。本文研究框架基于新西兰国家地震委员会所收集的27次地震详细破坏资料,处理得到14.2万条高质量建筑物损失数据,考虑了谱加速度、建筑形状、层数等16个影响因素,将4种不同的损伤状态作为模型的学习标签进行地震破坏预测训练。结果表明,随机森林算法在6种分类算法中性能最佳,经过学习曲线法调参、代价敏感学习之后,经过优化得到的随机森林模型对于测试集的整体预测精确率可以达到75.4%,对4种损伤标签的召回率分别达到了88.2%、55.0%、60.7%和70.8%,远好于其他方法。当只考虑对结果影响最重要的前12个因素,该模型的预测精度仍然能够达到73.7%。可见,基于此框架所训练的预测模型具有良好的精度与适用性,同时该框架对于中国震害资料大数据库的研究具有较高的参考价值。