微穿孔板消声器在大型厨房通风机上的应用研究

本文探讨了微穿孔板吸声结构的吸声机理。在此基础上,针对大型厨房通风机噪声特性研制的微穿孔板消声器,克服了传统阻性消声器不能用于需要超洁净环境的缺点,取得了良好的消声效果,消声量大于18dB(A)。     

降低轴流风机噪声的两种方法

本文对轴流风机的噪声源进行了理论和实验分析,对降低风机噪声的方法进行了总结。在此基础上,研究了降低风机噪声的两种新方法——叶片不等距分布方法和叶片穿孔方法。理论分析和实验结果表明,这两种方法为降低轴流风机噪声提供了新的途径。     

二嵌段共聚物薄膜模板化自组装

用实空间自洽场理论研究了二嵌段共聚物薄膜受限于平行板中的模板化自组装情况.通过改变平行板表面场修饰的情况,给出了粗略微观结构,观察了体系微相结构的变化过程,并对所观察到的变化规律作了讨论.另一方面,固定平行板的厚度、相分离强度等参数,改变吸附表面场的大小,观察并讨论了体系微相结构的变化及其规律.结果表明,二嵌段共聚物体系的微相结构是由受限条件和表面场修饰共同所决定的,因而控制表面场修饰情况的相关参数可以得到所期望的特定高分子体系结构.     

关于受冲击编织复合板的一个例子(实验特征及模型)

本文对厚编织复合材料板由硬的钢圆柱弹丸穿孔问题进行了研究．实验研究表明连续穿孔时在侵彻弹丸附近发生材料的横向剪切以及面内中间层分层的传播，而面内中间层分层的传播将导致纤维的拉伸断裂?由于冲击加载并不是瞬时的，这导致了横向剪切．在接近穿孔极限速度的入射速度(V50)范围内，这一机制依赖于复合材料板的厚度和中间层剪切强度．中间层分层的传播则由弹丸与靶接触时引起的弯曲波所致．由弯曲波所致的面内分层传播这一现象分别引起了面内圆形损伤和沿厚度内的锥形损伤．同时分层传播由弯曲波速所控制，其依赖于纤维的弹性特征、编织层的失效时间(其直接由编织层的弯曲刚度决定)及材料一些特定的失效参数．另外由于增加了拉伸破坏吸收的能量，分层传播还改进了材料的冲击强度．本文提出了一个分析模型来确定分层区域和靶的穿孔极限速度．采用这一模型对穿孔极限速度的计算结果表明其与实验值符合良好．     

室内窄频带低频噪声烦恼度与治理对策研究

低声级噪声对人们产生的影响目前尚未引起足够的重视，针对住宅楼底层箱式变压器引起的室内结构声污染，采用模糊数学原理进行了噪声烦恼度研究，发现在低频低噪声环境下（等效连续A声级＜35dB），仍能引起较高的烦恼概率，且噪声大小与噪声烦恼度仍存在着较好的关联关系；对于同一中心声级的噪声，室内噪声烦恼概率的改变主要是由于室内噪声频谱特性改变所致；在低噪声级环境下，小幅度增强中高频噪声，利用噪声的掩蔽效应，可降低噪声烦恼。这为改变工作或生活场所室内声环境质量提供了一个新的思路。在声学分析的基础上，提出了以隔振为主防治对策，获得理想效果。     

具有多频带特性的微带电磁带隙结构

利用分形结构的自相似性，通过在微带信号线两侧引入“H”型分形，研制了一种微带电磁带隙结构．该结构在0～15GHz频率范围内显示出了多禁带和通带的频带特性．实验中运用传统的印刷电路板工艺制作了这种微带电磁带隙结构，并通过矢量网络分析仪和时域有限差分方法分别得到了实验结果和模拟结果，证实了这种微带电磁带隙结构具有多禁带和通带的频带特性．     

无粘结预应力板柱结构在大型地下车库中的应用

预应力板柱结构是大跨结构中应用较多的结构形式，得到了越来越广泛的应用．根据实例从结构的具体计算方法及构造施工措施等方面阐述了无粘结预应力板柱结构体系的设计，并进行了经济分析．实践证明该体系优越的结构性、经济性和美观性，是实现同类工程的有效方法．     

旋涂法制备单层和多层密排聚苯乙烯微球模板及其SERS性能

通过旋涂法将聚苯乙烯(polystyrene,PS)微球溶液涂于硅氧化片基底上,研究PS微球溶液的滴加体积、质量分数以及旋涂转速对PS微球模板的层数及密排性的影响,通过光学显微镜、扫描电子显微镜(SEM)对其进行形貌表征.结果表明,相对于以往的垂直沉积法的自组装胶体球模板而言,这种旋涂法耗时更短、原材料消耗更少.同时,由于单层PS微球都形成了密排有序结构,对应制得的多层PS微球可形成面心立方结构,再分别以单层和多层PS微球为掩膜板来制得金三角阵列和TiO_2反蛋白石结构,并利用拉曼检测技术证明其良好的表面增强拉曼散射(surface enhanced Raman scattering,SERS)性能.     

双极电晕放电及其在空气净化中的应用

本文研制设计了一种基于双极电晕放电的新型无风机空气净化装置。实验研究了双极电晕的放电特性、离子风速、发射光谱及活性粒子种类和臭氧浓度,然后利用双极电晕净化装置进行了灭菌和去除挥发性有机化合物（VOCs）实验,并测试了净化装置的循环气量、噪声、副产物残余等性能参数。结果表明,双极电晕放电的伏安曲线满足经典汤森关系;介质板的利用有效避免了电极间火花放电的产生,使装置具有更高的操作电压和更大的离子风速。双极电晕产生的发射光谱以氮、氧和OH自由基的谱线为主。灭菌和去除VOCs实验表明,该双极电晕净化装置可在6 min左右完全杀灭金黄色葡萄球菌,相比于传统单极电晕（单针-环）或传统无介质层的双极电晕具有更高的杀菌效率;可以在120 min内使30 m3测试室初始浓度为1.06 mg/m3的甲醛（HCHO）降至0.1 mg/m3以下;而且臭氧、氮氧化物等副产物的浓度低,达到环境质量标准;净化装置的噪声小,满足相关标准的要求。     

结构试验台座的选型与设计计算

综述了各类结构试验台座的特点。介绍了结构试验台座的设计计算方法，结合实例进行了台座的选型，并对台座的基础，板厚，锚固骨架进行具体设计计算。     

降低风机动叶尖间隙涡流噪声研究

气流流过动叶叶尖引起的不规则流动产生的间隙涡流噪声是轴流风机涡流噪声的主要组成部分，采用减小动叶叶尖间隙方法不仅可抑制和减小间隙涡流的产生，有效地降低轴流风机的涡流噪声，而且可改善气动性能。同时可预测、该方法也有利于减小间隙涡流产生的二次流及流动尾迹时下静叶的干扰噪声     

基于小波理论的地磁脉动信号的消噪处理

利用小波变换良好的时 -频局部化性质和多分辨率分析特性 ,将含噪地磁微脉动信号中的有用信号与噪声区分开来 ,通过对高频系数进行阈值化处理 ,再经小波重构后的信号 ,实现了对原磁微脉动信号的消噪 .结果表明 :选用适当的小波 ,采取合适的阈值选择规则和比例调整方式 ,可以很好地实现对地磁微脉动信号的消噪处理 .处理结果与传统分析方法比较 ,具有不可比拟的优越性 .     

聚（2，5－二甲氧基）对苯乙炔导电性研究

利用三种不同的热处理方式，以有机可溶性前聚物获得了导电聚合物聚（２，５－二甲氧基）对苯乙炔，并对导电率的影响因素进行了研究．实验结果表明：酸性介质对前聚物的热消除反应具有明显的催化作用，所得产物具有较高的导电率，并对酸催化反应机理作了初步探讨．共轭聚合物经掺杂后导电率的稳定性与热消除反应程度有关，经适度消除反应，产物的导电率在空气中有较好的稳定性，过度消除反应产物的导电率稳定性下降     

新疆阜康荒漠绿洲土地利用景观格局动态及其影响因子分析

阜康荒漠绿洲土地利用景观格局，受自然分异和水土资源开发利用程度的制约，通过划分景观样带和选取景观空间格局指标，本文重点揭示该区域景观格局的变化及其影响因子。结果表明：(1)1987年至1998年间阜康土地利用景观格局变化主要表现为耕地面积在洪积扇上增加，在冲积平原上下降；荒地则刚好相反，林地面积在低山丘陵带和洪积扇带下降，在冲积平原上没有变化，牧草地面积在低山丘陵带上升，其它各带均下降，城镇面积在各样带上都有所增加，水域各带基本不变。(2)低山丘陵带和洪积扇带景观多样性和均匀度下降，优势度上升；而冲积平原则多样性和均匀度上升，优势度下降，景观破碎度有增加的趋势，表明了人为影响的不断增强。(3)阜康荒漠绿洲景观格局的变化，集中体现在位于洪积扇与冲积平原的耕地和荒地面积变动上，关键影响因子是水土资源利用下的水盐动态变化，地形和土地利用是影响地下水位变化的关键因素，而地下水位的连续变化又影响了土壤水盐在空间的分布。     

双口网络噪声模型的系统理论及其应用

从放大器实际存在的时域原始噪声模型出发，推导出两个时域等效噪声模型，并由此扩展到频域，得到了相对应的几个功率谱噪声模型，从而系统地给出了双口网络噪声模型理论和一系列实用的计算公式．将这些理论应用到光纤通信接收机前置放大器的噪声计算上，用统一的方法，算出了光接收机ＢＪＴ和ＦＥＴ前置放大器的等效输入端噪声电压电流功率谱，供光接收机设计使用     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

“甬兴号”高速客轮的噪声研究

对航行于宁波与上海之间的“甬兴号”高速客轮的噪声进行测试和评价，找出主要噪声源并提出改进声环境的建议。提出了一种预估舱室内噪声级的计算方法和高速双体客轮噪声级限值标准的建议。     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。