无线传感器网络中基于簇的实时节点故障检测算法

无线传感器网络主要任务是数据采集,在许多的应用场合对传感器网络数据可靠传输有较高的要求,但由于传感器节点容易失效,导致数据无法正确传输,因此故障检测是确保数据信息正确收集的重要保障.本文中提出了一种基于分簇网络拓扑的实时故障检测算法(CRFD),能够在网络划分的不同簇中自发地完成故障检测,正确诊断出节点的状态.分析了算法的性能,并通过仿真实验,表明与"基于比较的故障检测算法(CBFD)"相比,CRFD算法具有更小的系统开销,从而有效节省节点能耗.     

基于snmp的网络节点故障检测

snmp协议提供了强大的网络管理功能,本文应用VC和snmp协议,对网络节点的连接情况进行了监控,应用于工作实际,大大提高了网络管理的效率。     

趋于云计算的虚拟服务器集群

采用Vmware虚拟化方法将计算资源虚拟化,成功切割了硬件的计算和存储能力,通过合理配置建立在虚拟硬件资源上的Linux虚拟服务器集群,实现了云端计算的高可用和负载均衡.该集群不仅可以提供传统的Web、Ftp等服务,也可以提供可完全配置权限的操作系统租用服务.     

神经网络故障检测算法研究

该文采用输出带输入线性项的RBF神经网络来辨识非线性随机系统模型,基于扩展卡尔曼滤波器的设计思想,设计了一个可估计状态滤波协方差阵及状态预测协方差阵上界的次优状态滤波器,以产生残差序列,并可用来进行故障检测。该方法适用于一大类非线性随机系统,具有较大的适用范围。     

基于节点状态变化的社区检测算法

针对节点之间的相似性是社交网络研究中的一个核心概念,提出了一种因邻居节点状态变化引起的节点相似度变化的算法称为动态相似度算法(TCS,Time Cosine Similarity)。首先,定义变化指数(TE,Time Exponent)来计算出节点状态变化中由邻居节点所带来的影响。其次,考虑节点和邻居节点的总体变化定义节点变化指数(TS,Time Similarity)。最后,在余弦相似度的基础上提出了一个称为动态节点相似度的量来表示节点之间的相似程度。多个数据集实验结果显示:所提出的方法的划分效果优于同类型算法,相比LPA、GN、FN其模块性和标准归一化在数据集上都有明显提高。     

电缆故障检测系统

针对多芯电缆的常见故障,设计一种利用单片机8051为核心的故障检测系统,可检测多芯电境常晃故障并迅速、准确定位故障点。     

多节点集群服务器系统共享磁盘私有网的研究

通过设计共享磁盘私有网的实现方法,研究实现过程中的关键技术。采用高效算法降低对系统资源的消耗,提高系统的并行处理能力,在多节点集群服务器系统中实现了共享磁盘私有网。共享磁盘私有网增加了多节点集群服务器系统私有网的冗余度,提高了系统的灵活性和可靠性。     

应用数据挖掘算法检测云计算中的DDoS攻击

DDoS攻击给当前网络安全造成了极大威胁,在分析归纳DDoS攻击特征的基础上,针对在云计算中DDoS攻击的特点,设计出基于云计算的DDoS攻击入侵检测模型,将Apriori算法与K-means聚类算法相结合应用到入侵检测模型中。实验表明,在云计算中运用数据挖掘算法建立的入侵检测模型能实时自动准确地检测DDoS攻击。     

基于段路由的单节点故障路由保护算法

针对已有的路由保护方案没有很好权衡路由保护算法的故障保护率和路径拉伸度之间的关系,该文提出了一种基于段路由(SR)体系结构的快速重路由算法IPFRRBSR。IPFRRBSR为每个源-目的对计算两条路径,其中一条是最短路径,另外一条是利用段标签构造的备份路径。当网络没有故障时利用最短路径转发报文,当网络出现故障时利用备份路径转发报文。最短路径和备份路径(除去源和目的)没有公共节点,因此二者几乎不会同时发生故障。实验结果表明:该算法不仅可以应对网络中任意的单节点故障情形,并且具有较小的路径拉伸度。     

基于邻居节点故障感知的NoC自适应路由算法

介绍了片上网络的拓扑结构和路由算法,提出了一种适用于NoC 2D-Mesh结构的自适应路由算法,可以根据邻居节点的状态动态的选择路由。通过仿真证明了在均匀随机流量模式下,相对于XY路由算法,使用本算法吞吐量更高,平均端到端时延更小。     

树型传输网单故障分支识别的节点分析算法

本文提出了树型传输网单故障分支识别的一种新算法──节点分析算法，该算法使编制故障分支识别的组态软件变得简单、可行。     

基于云计算的电力视频故障智能检测技术研究

在研究电力视频数字图像处理方法的基础上,结合电力系统网络现状,提出了基于云计算方法的电力视频故障及状态智能检测新技术架构.根据电力视频监控系统中的设备数量庞大、地域性广等特点,有效利用现有硬件设备资源实现全网的视频设备故障诊断及状态查询,支持多路视频并发和自动化周期性巡检.满足大规模数字视频监控系统的运行可靠性需求.     

基于测距的WSN节点复制攻击检测算法

现有的无线传感网节点复制攻击检测方法多依赖于网络中节点的精确位置信息和同步时钟信息,而在网络实际运行中往往很难保证实时有效的节点位置信息和同步时钟信息。提出了测距法来检测节点复制攻击,不需要精确定位和网络时钟同步;定义了三种检测准则,给出检测系统实现方案和算法流程图。实验表明,该系统实用、可靠。     

云计算模式下服务器抗毁性能研究

云计算下服务器的异构性,由于在于云计算环境下服务器的设计规则较多,无法建立统一的标准的抗毁性评估标准,本文提出基于服务器容量的云计算下的服务器抗毁性估计方法。根据服务器的容量与权重的关系建立服务器的非线性负载容量模型;在进行服务器抗毁性估计的过程中,根据服务器抗毁性的估计结果,通过调节服务器容量的方法能够使服务器的抗毁性保持最优。     

V-BLAST系统检测算法

目的 为了降低垂直分层空时码(V-BLAsT)系统的复杂度,提高系统性能.方法 介绍了V-BLAST的干扰抵消、并行解码、QR分解算法,提出了两种改进的检测算法,利用MATLAB对它们在复杂度和性能方面进行仿真与分析.结果 仿真显示干扰同时抵消算法在信噪比为10dB时误码率为10～2,性能最优,在译码时对初始估值进行排序,增加了译码复杂度;并行解码算法和QR算法的复杂度较小,但误码性能降低.结论 要求性能高的选用干扰抵消算法,要求复杂度低的选用并行解码或QR算法,性能和复杂度兼顾则选用循环迭代QR算法.     

机车柴油机喷射系统的故障检测系统

介绍了一个通过检测高压油管压力波诊断机车柴油机燃油喷射系统故障的检测系统。系统采用外卡式压电压力传感器，以ＩＭＢＰＣ机为主机、８０９８单片机为从机的主从分布式结构。从机在主机的监控下完成对压力波的检测，并把结果传送给主机，主机通过对压力波进行波形分析和频谱分析，从而诊断出机车柴油机喷射系统故障，系统可以使用在机车综合参数检测试验台上，也可以另做一个专用的试验台。     

基于CNN的水表故障检测算法研究

合格水表运行一段时间后可能出现硬件故障,造成水费计量异常。为避免此问题,传统上采用机器学习方法（例如支持向量机）分析水表日常读数以判断水表是否出现故障,但该方法常因人工选择特征不当而导致检测性能不能满足实用要求。为解决该问题,本文利用卷积神经网络（CNN）卓越的特征提取能力,根据水表日常读数自动提取水表故障特征,在此基础上提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行了参数优化。对比实验结果表明,本文所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求。     

基于DW-ICA-SVM的工业过程故障检测算法

为了有效提高支持向量机(SVM)算法的故障检测和监视性能,提出一种新的基于DW-ICA-SVM的工业过程故障检测算法.首先,对训练数据进行标准化,运用独立元分析(ICA)获取数据的独立元矩阵,提取隐藏的非高斯信息.其次,运用杜宾-瓦特森(Durbin-Watson,DW)准则计算独立元(ICs)的DW值,通过DW方法有...     

基于WDNS-SWNPE算法的间歇过程故障检测

针对间歇过程数据的多模态与动态特性共存带来的故障检测问题,提出一种基于加权双近邻标准化(WDNS)的稀疏加权邻域保持嵌入(SWNPE)算法.首先,在寻找样本双层近邻的基础上加权得到加权双近邻集,用加权双近邻集信息标准化样本,将多模态数据处理为单一模态分布,消除多模态中心点差异,解决多模态特性;然后,考虑到NPE算法不能...     

基于卷积神经网络的水表故障检测算法

利用卷积神经网络(CNN)提取水表故障特征,提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行参数优化.对比实验结果表明,所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求.