基于标准论域确定隶属函数的方法

作者提出了一种基于标准论域确定隶属函数的新方法. 该方法对语言值集进行通盘考虑,而不是孤立地确定某一个语言值的隶属函数. 作者首先明确提出了标准论域的概念, 在标准论域上,语言值的隶属函数形式简单而且易于得到,然后利用语言值在基础论域和标准论域上的峰值点,采用插值或拟合方法确定基础论域到标准论域上的变换,进而由标准论域上的隶属函数得到基础论域上的隶属函数     

对隶属函数确定方法的进一步探讨

隶属函数的确定不应只侧重于对信息自身模糊性的识别和描述，还应正确描述主体的心理测度．重视主体认识水平的缺陷。探讨了用简便可行的隶属函数度量方法来测量人们进行决策时心理测度上的模糊性，给出了具体不同情况下的描述函数，在一定程度上可以更准确地描述信息的模糊性，从而使决策更具有合理性。     

隶属函数确定方法模糊决策测度及改善

隶属函数的确定以往主要侧重于对信息自身模糊性的识别和描述,忽视对描述主体的心理测度,存在着不重视主体认识水平的缺陷。本文通过对隶属函数度量方法的分析,来测量人们决策时心理测度上的模糊性,对具体不同情况给出描述函数及改善,可在一定程度上更准确地反映决策心理测度的模糊性,使决策更趋合理性。     

模糊控制中隶属度函数的确定方法

本文对模糊控制理论中的隶属度函数的确定方法进行了广泛的探讨 ,对隶属度函数的四种曲线形状进行了详细的分析 ,并对隶属度函数形状对控制特性的影响进行了研究。指出了能达到控制精度高且稳定性好的控制效果的模糊变量隶属度函数的选择原则 ,为模糊控制设计者提供了理论依据     

试论确定隶属函数的原则

本文对来属函数所必须满足的一些原则作了进一步探讨，简述了各原则对确定来属函数的作用，并据此给出了模糊集合A的隶属函数的一个定义。     

公理化模糊集合的特征及其分类

基于模糊划分和公理化模糊集合的定义,研究公理化模糊集合的特征和分类．定义公理化模糊集合的2种规范形式：模交模糊集范式和模并模糊集范式,并证明带Zadeh算子、强否定算子的公理化模糊集合的规范形式存在定理．在此基础之上,给出带Zadeh算子、强否定算子的公理化模糊集合隶属函数的特征定理,依据特征定理给出公理化模糊集合的一种分类方式,最后分析在此分类下的类之间的关系．     

模糊可靠性分析中基于神经网络技术的隶属函数确定方法

简要介绍了人工神经网络技术的含义,提出了基于神经网络技术的隶属函数求解方法,并用实例证明了该方法的实用性和可靠性.     

关于模糊集类扩张后隶属函数的计算

该文用模糊统计的概念，来研究模糊集类扩张后隶属函数的计算，所得方法比按著名的L．A．扎德原理进行计算，结果更为精确，理论上更为严密。     

一种新的模糊集合模糊度公式

根据决策者的偏好,结合模糊集的位置引入位置影响因子,得到基于模糊集与最模糊集相对贴近度的新模糊度公式,并用算例检验其合理性和分辨力.新模糊度公式能有效地比较模糊集之间的模糊程度大小.     

粗集中的隶属函数及其与模糊集的联系

通过模糊集“弱包含于B”的引入，利用模糊隶属函数对普通粗集、粗模糊集和模糊粗集中的隶属函数进行了描述，得到了粗集理论与模糊集理论在隶属函数上的相关性．并从语义的角度讨论了粗集与模糊集的区别和联系．     

基于模糊统计的隶属函数神经网络实现方法

采用模糊统计方法获得有限对离散的隶属函数关系，并用神经网络将此关系综合成连续函数表达形式。这一方法进一步完善了隶属函数的统计求法，丰富了经典插值方法，有利于模糊数学理论应用于希望实现并行处理的模式识别等研究领域。     

指数形复模糊集合及其运算

运用模糊集合和复模糊集合的基本理论,给出了指数形复模糊集合及其隶属函数的定义,并了指数莆复模糊集合的并、交、余运算的基本性质;给出了指数形复模糊集合的α水平复集和指数形复模糊集合的强α水平复集的定义,讨论了它们的基本性质 。     

模糊控制器隶属函数曲线的优化方法

应用遗传算法优化隶属函数曲线的疏密分布，阐述了优化的基本原理和具体实施过程，最后将该算法应用于一类对象模糊控制系统的设计中。仿真结果表明：该方法得出的隶属函数具有较为理想的控制效果。     

模糊线性规划中模糊目标系数的隶属函数的确定

针对模糊线性规划问题中的模糊目标系数的确定,提出了一种两阶段方法.在第一阶段,利用线性插值技术得到一个粗糙的隶属函数;在第二阶段,利用决策者过去的决策来提高所得隶属函数的精确度.     

模糊集合的语义

对于一个概念来说 ,存在很多不同的解释 ,因此 ,解释说明一个概念的语义是非常重要的。从两个方面讨论了模糊集合的语义 ,通过随机集合理论和等高线函数对模糊概念进行了说明 ,利用等价关系理论对模糊环境进行说明 ,同时结合一些具体实例加以详细讨论     

区间值模糊集合的分解定理

针对区间值模糊集合，给出了8种截集的概念，讨论了其有关性质，并给出关于区间值模糊集合的分解定理．     

定量评价指标隶属度的确定

本文用隶属函数的方法探讨定量评价指标隶属度的确定。并以六家冶金企业为例，说明定量指标的隶属度确定的方法。     

神经模糊逻辑控制系统隶属函数和推理规则的确定

针对当前开发模糊控制系统的一个难点——发现最优的隶属函数和模糊规则，研究了利用神经元网络的学习能力，从历史数据中发现隶属函数和模糊规则，在一定程度上减轻了系统开发工作量，克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差．文中采用了三个学习算法：Ｋｏｈｏ－ｎｅｎ自组织算法、有监督的竞争算法以及ＢＰ算法，设计了一个二输入一输出的程序，并提供了运行结果     

用磨光法确定隶属函数

用磨光函数的理论,给出了一种确定隶属函数的方法,并在理论上加以证明,同时还给出了这种方法的一个修正。     

任意隶属度函数模糊系统的逼近特性

以四边形隶属函数作为一般的隶属函数，利用StoneWeierstrass定理对任意隶属函数的模糊系统任意逼近紧集上的任意连续实函数进行证明，是对基本模糊系统逼近任意连续非线性函数理论的推广，模糊系统对任意非线性函数的逼近性能，是模糊系统用于系统辩识的理论依据。