一种高调制度宽线性范围太赫兹电光取样技术

本文提出了一种新型的具有高调制度和宽线性范围的太赫兹电光取样装置.该设计采用与传统45°偏置电光取样装置类似的光路,将电光晶体的输出光一分为二,通过适当调整两组四分之一波片和检偏器的取向,就可以实现调制度的大幅提高.采用琼斯矩阵理论,对光在该电光取样装置中的传播行为进行详细的研究,给出了输出信号的解析表达式,为有效提高调制度提供理论依据.结果表明,在调制度大幅提高的情况下,这种新型电光取样装置能够保持传统45°偏置电光取样装置的宽线性范围的优点.     

基于光参量放大的高速实时光取样技术

提出了一种基于光参量放大的高速实时光取样方案. 利用色散介质对光纤锁模激光器产生的窄脉冲源进行色散展宽,从而产生线性啁啾光信号. 将该信号和被取样信号同时送入高非线性光纤,利用高非线性光纤中的参量放大效应,将被取样信号的强度信息调制到线性啁啾光信号上. 在接收端利用不同中心波长的滤波器即可滤出不同时间点的取样信号,从而在光域同时完成了高速实时光取样和取样信号的串-并转换. 是实现高速实时取样技术的一种极具竞争力的实现方案. 实验中,实现了对10 Gb/s非归零码OOK信号的40 GS/s的高速实时取样系统,并转换为4路10 GS/s取样信号输出. 在接收端成功根据4路取样信号恢复出被取样信号波形,验证了该实时光取样方案的可行性. 关键词： 光信号处理 光取样 参量放大 高非线性光纤     

基于SOA和级联取样光纤光栅的多波长激光器

研究了基于半导体光放大器(SOA)和双段级联取样光纤光栅构成的新型结构多波长激光器.设 计了取样光纤光栅，计算了其反射谱，模拟了多波长激光器的输出光谱.基于自行制作的SOA 和取样光纤光栅，进行了多波长激光器的实验研究，得到了间隔为0.8nm、输出功率不平坦 度小于1.0dB的11个波长输出.理论和实验两个方面都可以验证：与基于普通取样光栅的多波 长方案相比，基于双段级联取样光栅的方案能改善输出谱平坦度，并可提高可激射波长数. 关键词： 半导体光放大器 取样光纤光栅 多波长激光器     

药用植物分析取样方法初探

本文以人参为例，提出了同类异株自体长度比例断面取样法和断面基准展廷取样法，解决了药用植物取样的准确性问题。     

有限光束相位共轭实时大气湍流补偿实验

报道了在距地面４ｍ高的１０００ｍ水平传输通道上,通过改变光束的尺寸研究取样孔径对相位共轭补偿特性的影响。研究结果表明,补偿效果及峰值光强与取样孔径有关,并且存在最佳取样孔径。     

基于高速肖特基二极管的100 ps瞬态取样门设计与仿真

 皮秒级瞬态取样门主要应用于激光聚变实验和高能物理实验中,对单次高速脉冲进行实时取样。提出了一种新颖的基于肖特基二极管桥的平衡取样门,给出其模型和具体电路设计。电路仿真结果表明,对称的选通设计保证了选通脉宽为100 ps时,取样间隔也为100 ps,取样门带宽为4.4 GHz,可应用于多路超短激光脉冲取样。     

一种新颖的取样光纤光栅振幅版的研制

提出了一种新颖的用于制作取样光纤光栅的取样振幅版的设计方案,其特点是具有渐变的取样周期和不变的占空比,利用这种振幅版可以简单灵活地制作出反射峰波长间隔不同的取样光栅梳状滤波器,有利于提高取样光栅的制作灵活性并降低成本.对这种方法可能存在的不足也进行了分析.利用制作出的取样光栅,基于全光纤结构实现了具有游标尺式波长调谐机理的可选波长光纤激光器. 关键词： 取样光纤光栅 梳状滤波器 可选波长光纤激光器 振幅版     

啁啾sinc取样光纤光栅研究

提出了一种特殊的取样光纤光栅：啁啾sinc取样光纤光栅.研究表明,对于均匀光纤光栅进行啁啾sinc取样,可以实现色散斜率补偿和获得精确的反射波长数控制;对啁啾光纤光栅进行啁啾sinc取样,则能够实现色散和色散斜率的同时补偿,并且可以进行精确的波长数控制及获得各信道一致的反射率.利用啁啾sinc取样光纤光栅,可以对各种传输光纤进行色散和色散斜率的补偿.     

波长可调谐取样光纤光栅激光器的输出特性研究

建立了具有两个取样周期略有不同的取样光纤光栅反射镜的Vernier波长调谐机制的光纤分布布拉格反射式激光器的数值仿真模型,对激光器的输出特性进行了分析. 研究了激光器输出特性随着激光器前后光栅反射镜波长以及前后光栅反射镜反射率的变化关系. 提出了对两取样光栅反射率的优化配置方案,可以使输出激光的边模抑制比有所提高;同时对波长调节方式也进行了探讨;进行了实验研究. 关键词： 取样光纤光栅 光纤激光器 波长可调谐激光器     

70mm×70mm光束取样光栅性能测试研究

介绍了一种用于惯性约束聚变研究的光束取样光栅的研制情况,光栅尺寸为70mm?0mm。利用星光II高功率固体激光装置实验平台对光栅的性能参数进行了实验测试,实验结果表明:光栅的三倍频激光取样效率为5.6?光束取样角为13.2。     

一种改进的计算探测器校正因子的相关抽样方法

对于小尺寸探测器处于大块介质的情形, 在探测器的校正因子的Monte Carlo模拟中, 存在两个难题: 一是由于探测器尺寸很小粒子难以到达探测器并发生碰撞; 二是两个随机变量比值难以达到要求精度. 本文使用经过改进的粒子碰撞自动重要抽样方法, 再结合相关抽样方法, 解决了这两个难题, 并在MCNP-4C程序平台上加以实现. 除了粒子碰撞自动重要抽样以外, 还选用了其他3种方法: 直接模拟、区域分裂、强迫碰撞+Dxtran球分别与相关抽样方法结合, 对一个简化的探测器校正因子计算模型进行了计算. 实际计算结果表明, 相关抽样方法无论与哪种方法结合, 都起到了提高相关量计算效率的作用; 而它与粒子碰撞自动重要抽样结合, 比其他方法具有明显的优越性.     

亚ns激光脉冲电取样方法

 针对亚ns激光脉冲,提出一种基于ps脉冲传输线和高速电子电路的电快脉冲取样方法,设计了选通脉冲产生电路和高速取样保持电路,给出一种提高实时采样速率的交叉采样方法,该方法由并联结构的多组取样门阵列实现。可应用于多路激光脉冲的精密测量。     

基于等角度与等时间采样技术扫描成像系统

为满足扫描成像系统对图象配准精度,从理论上分析了在等时间采样方式下,遥感仪器对扫描系统速度稳定度的要求.探讨了等角度这一新型采样方式应用于未来遥感仪器的可行性.并将这两种采样方式成功应用于自行研制的短波红外成像仪.扫描图象表明等角度采样可以避免等时采样所产生的图象畸变.     

光栅投影测量技术中的自适应采样方法

近年来,光学技术在测量领域的应用使测量获得的数据呈十几倍甚至几十倍地增长,造成了数据处理的困难.针对光栅投影非接触测量方法获得的海量数据,提出一种基于曲面变分的自适应采样方法以减少测量获得的数据量,并给出了采样的精度计算方法.根据测量对象的曲面变分进行自适应采样,获得测量点云,并根据自适应采样数据重构CAD模型.采样精度可以达到2.3 μm,拟合精度小于7.2 μm.     

增强采样分子动力学模拟在生物分子研究中的进展

分子动力学模拟能够描述蛋白质分子在行使生物学功能过程中涉及的构象变化,已发展成为中物学研究中重要的计算工具.由于生物分子的构象分布存在崎岖的自由能面,在较为复杂的生物体系的模拟中,传统的分子动力学模拟的构象采样能力受到极大限制,模拟的时间尺度与真实的生物学过程之间仍存在差距.增强采样是解决这一问题的有效手段.本文综述了两类增强采样方法即约束型和无约束型增强采样算法的理论基础、最新进展及其在生物分子中的典型应用,同时也简要总结了组合型增强采样算法近些年的发展.     

ANTHEM: anatomically tailored hexagonal MRI

PURPOSE: This study aimed to investigate the use of anatomically tailored hexagonal sampling for scan-time and error reduction in MRI. MATERIALS AND METHODS: Anatomically tailored hexagonal MRI (ANTHEM), a method that combines hexagonal sampling with specific symmetry in anatomical geometry, is proposed. By using hexagonal sampling, aliasing artifacts are moved to regions where, due to the nature of the anatomy, aliasing is inconsequential. This can be used to either reduce scan time while maintaining spatial resolution or reduce residual errors in speedup techniques like UNFOLD and k-t BLAST/SENSE, which undersample k-space and unwrap fold-over artifacts during reconstruction. Computer simulations as well as phantom and volunteer studies were used to validate the theory. A simplified reconstruction algorithm for hexagonally sampled and subsampled k-space data was also used. RESULTS: A reduction in sampling density of 13.4% and 25% in each hexagonally sampled dimension was achieved for spherical and conical geometries without aliasing or reduction in spatial resolution. Optimal subsampling schemes that can be utilized by UNFOLD and k-t BLAST/SENSE were derived using hexagonal subsampling, which resulted in maximal, isotropic dispersal of the aliases. In combination with UNFOLD, ANTHEM was shown to move residual aliasing artifacts to the corners of the field of view, yielding reduced artifacts in CINE reconstructions. CONCLUSIONS: ANTHEM was successful in reducing acquisition time in conventional MRI and in reducing errors in UNFOLD imaging.     

Sampling of the NMR time domain along concentric rings

We present a novel approach to sampling the NMR time domain, whereby the sampling points are aligned on concentric rings, which we term concentric ring sampling (CRS). Radial sampling constitutes a special case of CRS where each ring has the same number of points and the same relative orientation. We derive theoretically that the most efficient CRS approach is to place progressively more points on rings of larger radius, with the number of points growing linearly with the radius, a method that we call linearly increasing CRS (LCRS). For cases of significant undersampling to reduce measurement time, a randomized LCRS (RLCRS) is also described. A theoretical treatment of these approaches is provided, including an assessment of artifacts and sensitivity. The analytical treatment of sensitivity also addresses the sensitivity of radially sampled data processed by Fourier transform. Optimized CRS approaches are found to produce artifact-free spectra of the same resolution as Cartesian sampling, for the same measurement time. Additionally, optimized approaches consistently yield fewer and smaller artifacts than radial sampling, and have a sensitivity equal to Cartesian and better than radial sampling. We demonstrate the method using numerical simulations, as well as a 3D HNCO experiment on protein G B1 domain.     

Randomization improves sparse sampling in multidimensional NMR

While a number of strategies have been developed to reduce data collection requirements for multidimensional NMR based on non-Fourier methods of spectrum analysis, there is an increasing awareness that the principal differences in the performance of these methods is attributable to the sampling strategies employed, and not the method of spectrum analysis per se. The ability of maximum entropy reconstruction to utilize essentially arbitrary sampling schemes makes it a useful platform for comparative analysis of sampling strategies. Here we use maximum entropy reconstruction to demonstrate that artifacts characteristic of sparse sampling result from regularity in the sampling pattern, and that they can be substantially reduced by introducing a degree of randomness to an otherwise regular sampling scheme, without requiring additional sampling.