城市表层土壤重金属污染分析模型

本文先利用Matlab做出各种重金属元素浓度的空间分布图,初步得到土壤重金属污染的状况.接着用内梅罗污染指数法定量的确定土壤重金属污染最严重的地区,并用主成分分析法进行了验证.最后利用灰色-灾变与回归预测的组合模型解决了地质环境的演变问题.     

土壤重金属复合污染整体模型研究

在重金属迁移建模研究成果的基础上,考虑土壤对重金属的吸附特性,推导出土壤重金属复合污染物迁移转化整体模型.为求解该模型,分别引进Langmuir等温竞争吸附模型与土壤水分迁移模型.最后,以重金属Zn和Cd为例,数值模拟其在土壤中的垂向迁移过程,并利用MATLAB画出相关图形.     

城市表层土壤重金属污染分析

重金属污染是环境污染的主要指标之一。本文利用某城市实际观测数据,对该城市的重金属污染状况进行推断。首先利用地积累污染指数衡量重金属污染程度,进而基于克里金插值法和ArcGIS软件分析各重金属元素污染指数的空间分布特征,据此对重金属污染离子分类,并基于污染负荷指数比较不同功能区的污染程度。其次,采用Pearson相关性分析和主要成分分析对所得分类进行合理性检验,并结合重金属来源分类的国家参考标准和污染物的分布特性,得出各类重金属离子的污染来源。最后,利用指数衰减模型,对所有样本的高程信息进行订正,并利用加权混合二元正态分布密度函数去拟合多污染源传播形成的浓度曲面,估计位置参数,确定出重金属污染源的具体位置。     

城市表层土壤中重金属污染的传播模型

土壤是人类赖以生存的基础,土壤中各种化学元素的含量与人类生活环境息息相关,因此对土壤中化学元素进行异常查证是十分必要的,不仅有助于进行环境评分,而且能为环境治理提供有力的依据。本文主要研究重金属元素在表层土壤中的传播特征,建立相应的数学模型,给出求解方法。     

城市表层土壤重金属污染风险等级评价

利用MATLAB软件编写程序作图,直观得到重金属污染元素Hg,Cu,Zn,Cr,Pb,Cd,Ni,As在不同区域(生活区、工业区、山区、主干道路、公园绿地区)的空间分布,并且对同一区域各种重金属的含量浓度作图,直观得出了各个区的污染情况.为了从理论上进行说明,利用单因子指数法计算出土壤中各项污染因子的含量,然后用尼梅罗综合污染指数法对不同区域的污染程度进行定量分析,得出生活区、工业区、山区、主干道路、公园绿地区的综合污染指数依次为(3.1706,13.1887,1.2735,9.3696,2.7003),从而确定了某城区重金属的主要污染源.以此能够更为科学、综合的评价该区域内总体土壤质量状况.     

基于模糊综合评判方法的土壤重金属污染度研究

本文应用模糊综合评判方法对城区的土壤污染情况进行评估,根据土壤重金属污染等级标准,确定隶属度函数的类型,并把土壤污染分为低污染、中等污染和高污染三个级别。按照隶属度最大的原则,确定各功能区样本点的污染级别,进而对各功能区的污染情况进行分析。     

汉中市主要水系重金属污染评价研究

通过监测汉中市主要水系即汉江和嘉陵江水体中表层沉积物中的重金属含量,应用地累积指数法对两大水系汉中段水体进行重金属污染评价研究.研究结果表明,汉中市主要水系中重金属富集顺序为:CdPbZnCuAsCr.同时,得出了各种重金属的空间分布特征并分析了其原因,并提出了对策性建议.     

重金属污染的统计分析

本文运用数学软件MATLAB和数据分析软件Excel对重金属As、Cr、Cu的空间分布进行研究,拟合变差函数图,给出参数的检验系数,并进行污染评估．最后利用主成分分析法研究内部结构．     

基于主要成分分析的肝硬化数据处理与分析

本文利用主成分分析方法，针对66例肝硬化建立主成分分析模型，利用spss16.0求解模型。所得的结果简化了问题研究的复杂度，有助于医生的诊断。     

基于灰色理论的因子分析模型在实际应用中的研究:以服务业发展为例

基于灰色理论的因子分析模型,应用于解决面板数据的因子分析和研究.以中国服务业发展为例建立模型,用每个省份每年的因子综合得分作为元素,构造1行10列的因子综合得分向量,通过灰色理论的技术方法,计算每个省份的因子综合得分向量与最优因子综合得分向量的接近程度,来刻画各省份的服务业发展情况.研究表明大部分省份服务业发展的最优因子灰关联度都还比较低.     

基于Topsis改进的因子分析模型在面板数据中的应用研究——以中国经济为例

针对传统因子分析只限于对截面数据进行分析研究存在的不足作了改进.通过建立基于Topsis法改进的因子分析模型对面板数据进行研究分析.以每一年的横截面数据因子综合得分最高和最低分别作为最优和最劣向量,通过Topsis法求出每个样本因子综合得分与最优因子方案接近程度.以中国加入WTO后的经济增长为例,用模型的最优因子方案接近程度来刻画各个省份2004年-2012年的经济发展状况,研究得到的结论是大部分省份与最优因子方案接近度较大.     

结合离群值对广东省进出口总额的预测分析

以国际贸易理论为基础,利用广东省若干宏观经济数据,对广东省进出口额进行实证分析.本文采用了季节性ARIMA模型并结合离群值分析的方法对进出口额进行研究.实证分析此方法具有良好的效果.     

可孤立区域的重金属污染源的估测模型

2011年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛A题“城市表层土壤重金属污染分析”提出了一个从稀疏的污染元素抽样数据估测污染源的问题。本文通过数学建模给出了一个可行的方法。首先,通过建立重金属载体的可压缩流体欧拉连续性方程,并结合问题实际,得到了简化的可压缩流体欧拉连续性方程,建立了沿特征线估测孤立污染源的数学模型;其次,利用稀疏的检测值建立了更切合实际的修正的Shepard插值,设计了沿流线估测可孤立区域污染源的算法;最后,基于所提出的模型和算法,应用赛题数据给出了重金属铜的3个孤立污染源。     

重金属污染评价及其污染源识别

重金属污染综合防治被纳入十二五规划.对土壤重金属污染物来源的评价和准确鉴别,是有效控制和治理污染源的前提.对采集的金属污染数据,采用主成分综合评价与内梅罗综合评价,结合克里金描述金属污染的空间分布.对数正态分布确定污染源个数,建立分段加权高斯扩散模型,遗传算法搜索污染源.     

基于数学模型的复垦土壤重金属稳定度和跳跃度研究:以徐州矿区复垦土壤为例

为了对复垦后土壤重金属空间分布的稳定度以及某一深度重金属含量变化程度进行定量描述,以徐州矿区复垦土壤中重金属镉(Cd)为例,从土壤重金属横向内在的特征距离关系出发,通过建立描述土壤重金属稳定度和跳跃度的函数模型,分析比较分别以煤矸石和粉煤灰为充填料的复垦土壤中镉空间分布的稳定度及其含量变化程度.结果表明:从稳定度看,在某一深度,粉煤灰复垦土壤中镉的稳定度高于煤矸石复垦土壤;从跳跃度看,在某一深度,粉煤灰复垦土壤中镉含量的变化程度小于煤矸石复垦土壤,即粉煤灰复垦土壤中镉的跳跃度较弱.复垦土壤重金属稳定度和跳跃度的研究,为选择科学合理的复垦方式提供了依据.     

汉中市主要水系重金属污染的潜在生态风险评价

应用沉积学原理,通过监测汉中市主要水系(汉江和嘉陵江)水体沉积物中六种主要重金属Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、As的含量,采用Hakanson潜在生态危害指数法对各种重金属的潜在生态风险进行了评价.结果表明:六种主要重金属的潜在生态风险指数RI由高到低的次序为:CdPbAsCuZnCr.其中重金属Cd存在极强的潜在生态风险,是主要的影响因子,重金属Pb在横现河断面达到中等潜在风险,其余重金属均处于轻微潜在风险.     

基于面板数据的伊犁州直县(市)经济社会发展因子的实证分析研究

通过选取15项具体指标,采取基于因子分析的聚类实证研究分析法,对伊犁州直县(市)的经济社会发展水平进行了综合评价,并针对各县(市)的优势和特点,提出相应对策.     

矿区土壤中含水率及重金属迁移转化的数值模拟

本文基于由连续性方程和达西定律所推出的土壤中水分运动基本方程,以一维垂向水分方程为研究对象,构造稳定收敛的有限差分格式,运用MATLAB数学工具,对地面饱水情况下土壤水分运动的一维垂向方程进行了数值模拟,得到了土壤中水分的迁移规律;同时,综合考虑对流扩散作用以及土壤对重金属的吸附解吸作用,利用非饱和土壤中重金属离子迁移转化模型,对锌离子在矿区土壤中的迁移转化进行了数值模拟,展示了锌离子在矿区土壤中的浓度分布规律．     

用因子分析法对西部地区的人口素质进行分析评价

本文利用因子分析法分析比较了我国西部各地区的人口素质，分析了西部地区人口素质水平低的原因，同时对提高地区人口素质提出了建设性的意见。为政府在制定地区产业发展方向、确定地区经济走向时提供参考。     

贵州省县域经济发展水平的多元分析模型及应用

应用多元统计分析中的因子分析方法建立贵州省县域经济发展水平综合评价的因子模型,并利用聚类分析方法,对贵州省87个区、县、县级市的经济发展水平情况进行客观的综合评价、排位和分类,提出政策建议,为促进贵州县域经济健康发展,缩小地区间差距,制定经济平衡发展战略提供量化依据.