小波变换在漏磁检测中的应用研究

无损检测向着自动化、智能化方向发展 ,而要在漏磁检测中真正做到定量分析还存在一定困难。文章简要介绍了小波变换 Mallat快速算法 ,把小波变换作为一种先进的信号处理手段引入进行数字信号的预处理 ,可以完成去除噪声和数据压缩的工作 ,为漏磁信号的定量分析提供了很大的可能性     

管道缺陷漏磁检测大容量高保真数据压缩研究

管道检测是石油天然气工业的一个重要课题.在管道缺陷检测中,利用缺陷的漏磁通从而设计有效的漏磁检测装置来检测缺陷是目前研究的热点,而如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题.本文在分析漏磁检测原理和漏磁检测数据特征的基础上,根据对重要数据采用无损压缩、对非重要数据采用有损压缩的原则,通过数据的差分和动态范围阈值判断数据块的检测重要性,结合Huffman算法以及小波有损压缩的优点,设计了大容量高保真管道漏磁检测数据压缩算法,并利用FPGA设计了相关的数据采集压缩电路来验证和实现该算法.实验表明该算法具有较高的压缩比并能很好的再现管道检测原始数据.     

海底管线漏磁检测器数据失效率研究与改进

为解决海底管线漏磁检测器数据失效率高这一难题,运用调查分析、测试测量、现场试验3种方法,结合关联图找出探头保护壳被磨穿、收装球时球体不同轴、漏磁检测器与球筒磁力吸引3个影响最大的因素,提出改用氧化锆保护壳、制作漏磁检测球收装工具的改进措施。现场试验表明,改进措施具有较高的实用价值。     

油气管道高速漏磁检测系统中数据压缩研究

在管道缺陷检测中,如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题.文章分析漏磁缺陷信号的特点,首先采用零树小波编码算法,找出能够表征缺陷信号的重要数据和不能表征缺陷信号的非重要数据,非重要数据建立小波零树,对信号进行压缩,然后结合算术编码,对压缩数据流进一步压缩处理,通过仿真实验表明在一定允许失真度的情况下,可以达到很高的压缩率.     

基于区域生长规则的多传感器漏磁检测信号分割方法

通过对多传感器所采集的管道部件和缺陷的漏磁信号的特征分析,提出了采用图像分割技术中的区域生长规则分割多传感器漏磁检测信号的算法,为漏磁检测信号的分析与识别奠定了基础。     

提升小波在漏磁信号处理中的应用

为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,提出了应用第二代小波的算法对采集的漏磁信号进行消噪处理,并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法.仿真结果表明,与传统小波变换的去噪效果相比较,该降噪处理方法,不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法.     

铸铁件的漏磁检测方法

为了检测轿车变速箱端盖的表面裂纹缺陷 ,提高轿车使用过程中的安全性 ,讨论了采用漏磁检测方法检测轿车变速箱端盖表面缺陷的基本原则 ,采用有限元计算和磁路理论计算相结合的方法 ,解决了铸铁件检测中较难解决的磁化问题。针对检测过程中存在的噪声和检测信号的处理问题 ,提出了针对轿车变速箱端盖漏磁检测信号特征的程序滤波方法 ,实验证明所采用的方案能够很好地满足变速箱端盖表面缺陷的检测需求     

船用钢板漏磁检测的三维有限元分析

为保证船舶的安全,满足对船用钢板进行定期检测的需要,提出利用漏磁检测钢板缺陷的方法,并对该方法进行了三维有限元分析和实验验证.在ANSYS软件中建立检测传感系统、磁化装置和钢板缺陷的三维模型,进行钢板缺陷附近的磁场分布状态的数值仿真,得出了船用钢板磁化后的磁场分布状态,计算出缺陷与磁场分布之间的对应关系曲线,并对缺陷进行判断.检测实验结果证明有限元计算是可靠的.     

基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射

由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系，由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点．本采用小波基函数神经网络的方法，建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射．算法中应用迭代自组织数据分析(ISODATA)动态聚类的算法使得基函数中心的选取更加合理，经过多层分辨率的训练．网络输出表明，该网络可以较准确反映出缺陷的几何特征，为管道缺陷的特征提取提供一种可行的方法。     

漏磁检测的交直流磁化问题

针对漏磁检测交流磁化的磁化电流频率选择问题 ,采用概率论的有关知识分析了影响漏磁检测信号大小的因素 ,并从漏磁场的检测理论上分析了磁化频率的选取原则 ,即 :载波频率应远大于调制波频率。对宽 0 .2 mm、深0 .2 m m的人工矩形槽缺陷的检测结果验证了对缺陷漏磁场所作的理论分析 ,得出了在常规的漏磁检测条件下磁化频率应大于 1k Hz,并指出漏磁检测不能采用频率为 5 0 Hz交流电磁化     

一种用小波包进行SAR原始数据压缩的方法

提出了一种对合成孔径雷达（SAR）原始数据在载体上进行压缩的方法．原始数据先用分块自适应量化（BAQ）减小数据动态范围，但不减少量化位数．然后对数据进行小波包正交小波变换．根据频率包络的能量变化自适应地进行数据压缩，即高能量区域用较多位来表示，低能量区用少的位数来表示，处理带宽以外的区域就不再进行编码．用BAQ编码法对块内频域中的数据进行编码．实验表明所提出的WT－BAQ算法优于FFT－BAQ和BAQ算法．     

基于小波变换的数据压缩在窗口因子分析中的应用

尝试将基于小波变换的数据压缩应用于窗口因子分析，在很大程度上克服了窗口因子分析直接处理原始信号时人工寻找最佳窗口的困难．该方法的数据分析结果表明，在压缩比高达８∶１的情况下，原始信号中的有用信息几乎没有丢失，窗口因子分析的解析时间则大为缩短，获得了有意义的解析结果．同时，小波变换具有的滤除高频噪音的优良性质使压缩信号的信噪比亦得到了改善，这对于分析结果的准确度是有帮助的．     

数据压缩字典与快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码压缩时间太长、以至于该算法很难达到实用的缺点,提出了对图像进行分级预处理,即根据被压缩图像的实际情况建立一个数据压缩字典,使得被压缩图像的匹配块仅在数据压缩字典指定的块中进行,从而大大减少图像压缩过程中的搜索范围和压缩时间·此外,给出了建立数据压缩字典的理论基础,并根据此思想给出了一个新的实现分形编码算法·实验表明,在提高压缩比的同时,运算时间也大大缩短     

基于小波包最优基的网络数据的压缩

将紧支撑集正交小波包变换运用到网络数据压缩中来。研究了直接影响网络数据压缩质量的几个因素---域值,小波函数,分解级数,小波包基。在此基础上,选取域值熵作为优选指标,给出了取得最优方案的快速搜索方法。实验表明,选用的压缩方法提高了网络数据的压缩效果。     

管道检测高速数据采集软件系统的研究

文章研究了适合管道高速检测系统的高采样率、高精度软件,通过提高数据采集模块的优先级,采用DMA传输方式以及双缓冲传输,提高了数据采样及处理的速度,用高效的脉冲宽度检测模块提高了缺陷信号处理的精度。采用该数据采集处理软件的管道漏磁检测系统在油田和冶金企业获得广泛应用,效果良好。     

改进的PPM数据压缩算法及性能分析和比较

PPM算法在文本无损压缩方面具有比LZ算法更高的压缩率。PPM算法分建模和编码两步，在建模时有两种方法选择上下文模型，一种是固定最大长度上下文，即PPM；另一种是不固定最大长度上下文，即PPM^*．在VC 环境下利用PPM^* D算法编制的压缩软件，通过对文本、图像、声音文件以及可执行文件进行实验，效果令人满意，其压缩率都比Winzip要高．     

一种基于人类视觉特性的医学图像压缩算法

结合人类视觉系统的掩盖特性和图像的3种不同特性区域,提出了一个新的基于人类视觉特点的医学图像压缩算法．通过对计算机断层扫描（CT）、核磁共振成像（MRI）图像进行验证表明,在相同的压缩比下,该方法能够取得较好的主观视觉质量．在视觉无损即保留几乎所有医学相关信息的条件下,压缩率可以达到16：1．     

基于小波变换的分形数据压缩不变性

为了恢复在分形数据压缩过程中丢失的信息,从而获得分形数据压缩不变性,本文提出了一种基于小波变换技术估计和分析恢复数据参数的方法。该方法有效地解决了应用传统故障诊断方法对恢复数据进行分析时存在误差的问题,拓展了分形数据压缩技术的应用领域。