煤炭城市可持续发展的系统动力学模拟与调控

煤炭城市是由人口、资源、经济与环境四个子系统构成的复杂系统.其可持续发展依赖于各子系统的合理结构和发展模式以及对系统的有效控制.将可持续发展思想与系统动力学模拟方法相结合,在分析了煤炭城市系统结构基础上,构建了煤炭城市系统动力学模型:确定生育指数、各产业投资比例、资源循环利用率等为调控参数,以典型煤炭城市鸡西市为例进行了5种发展模式的模拟和调控.结果表明:可持续发展模式与其他四种发展模式相比,取得的经济、资源、环境整体效益最大,是鸡西市发展的相对最佳方案.     

煤炭码头卸车调度问题多目标优化模型及算法

本文针对煤炭码头卸车调度问题,提出了相应的多约束多目标优化模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,本文考虑列车、煤种、场存、设备、翻堆线和卸车作业过程等约束条件,以卸车效率最大和列车在港时间最短为目标,构建了煤炭码头卸车调度问题多目标数学模型。然后,综合运筹学、遗传算法以及仿真技术,给出了煤炭码头卸车调度问题遗传算法详细设计,包括组合式编码和仿真推演解码方法,染色体生成算法,适应度函数设计,以及采用多种策略的遗传操作及修正等,并列出了算法步骤。实例测试表明,本算法的执行效率高而且优化效果好,结果适用。     

煤炭码头船货匹配下泊位动态分配多目标优化模型及算法

本文针对输出型煤炭码头船货匹配下泊位动态分配问题,构建了堆场-取装线-泊位-船舶联合分配优化数学模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,综合考虑船舶、泊位、堆场、取装线、煤种、航道开放时间和装船作业规则等要素,以船舶在港时间最短和作业效率最大为目标建立了相应的多约束多目标优化模型。然后,综合多目标优化、遗传算法以及仿真推演技术,设计了相应的遗传算法求解,包括:组合式编码、采用仿真推演策略的解码方法,追加了具有合法性检查的染色体生成算法,设计了采用多种策略的遗传操作等。最后实例表明,本算法的执行效率高而且优化效果好。     

基于改进模拟植物生长算法的集装箱码头插船调度优化

为解决临时接受计划外船舶到港作业的插船调度问题,建立了综合考虑港口安排插船作业的成本最小优化模型,将模拟植物生长算法(PGSA)改进后进行求解。经过对实际案例进行计算分析后表明,所建模型和算法可以有效解决上述问题并取得了较好结果。为验证算法的有效性,同时引入遗传算法进行计算对比,结果显示经改进的PGSA在求解过程中具有较好的收敛速度与精确度。采用本文建立的模型和算法能够快速解决临时插船的调度调整问题,为集装箱码头在特殊情况下泊位调度优化提供了解决问题的思路和方法。     

模拟在经济管理上的应用

模拟是管理科学上常用的一种方法，它在世界上已广泛使用，但在我国经济管理人员中知之甚少。本丈简单介绍了模拟的概念并用模拟的方法解决了如何选择汽车修理方案使费用最低，用模拟的方法预测了卸货码头的利用率及船只等待时间。     

考虑AGV作业行为的自动化集装箱码头水平运输优化

针对自动化集装箱码头水平作业的AGV调度问题(AGVSP),在解决整体作业优化的同时,考虑AGV作业行为对作业效率及能耗的影响,建立以AGV作业效率以及能源消耗作为双目标的双层规划模型。该模型考虑了独立装卸与同步装卸两种模式下的AGV水平运输的特点。在此基础上,设计了对应的双层遗传算法进行求解。并通过数值实验,对模型在考虑行为与不考虑行为,独立作业与同步装卸作业模式下的作业效果进行验证比较。结果表明:本模型在不影响作业效率的前提下,可有效降低AGV的作业能耗。     

集装箱码头堆场翻箱与外集卡提箱顺序同步优化方法

针对集装箱码头提箱作业过程中,由于外集卡的提箱顺序与目标箱在堆场的堆存位置不匹配导致大量翻箱这一难题,以码头的作业成本和外集卡的延误成本之和最小为目标,建立堆场翻箱与外集卡提箱顺序同步优化模型,优化外集卡的提箱顺序、龙门吊的任务分配以及翻箱方案。设计基于动态规划的启发式算法求解模型,并利用算例对模型与算法的有效性进行了验证。结果表明:与目前码头普遍采用的提箱方式相比,通过调整外集卡提箱顺序并同时优化翻箱方案以及龙门吊的任务分配可以降低堆场翻箱率,减少龙门吊的移动成本,从而节省提箱作业的总成本。     

一般赋权图上的运输问题

针对实际应用,定义一般赋权图上的运输问题,建立数学模型解决该问题,并给出了一个简单的应用.     

基于二次运输函数博弈方法的应用研究

博弈论在市场竞争分析中具有广泛的应用,通过构建基于二次运输函数的市场竞争模型,运用博弈论方法研究产品市场竞争情况.放松厂商定位的约束条件,市场竞争的空间扩大了.结果表明,当市场中两垄断厂商定位不局限于消费者分布的线性空间时,市场环境加剧了厂商之间的竞争,但厂商博弈的均衡仍然存在.该模型是研究网络环境下产品市场竞争策略的有效方法.     

线性规划在汽车运输上的应用

数学工作者能否面向实际,数学理论能否联系实际是目前大家都关心的问题,我们在党总支的领导下,于八月初走出了校门和工厂企业等单位联系,我们小组是和北京市运输公司协作共同来解决循环运输的问题.这篇文章所讲的就是我们处理这问题的一种方法不过,我们还处理得很不完善,还有很多问题有待大家一起研究解决.     

运输问题的一种图上解法

把运输问题转化成图的问题，给出了求解运输问题的一种图上算法。通过实例，验证了这是一个有效，可行的方法。     

产销平衡运输问题的表上作业法解法的一个注记

本文给出了用表上作业法求解产销平衡运输问题当出现退化时在相应空格填“O”的更为明确的规则，利用该规则可以避免可能存在的多余计算。本文还给出了用改进后的表上作业法求解指派问题的方法和步骤，该方法与求解指派问题的常用方法“匈牙利法”相比，具有手工计算更为简便的优点。     

多周期报童模型在煤炭物资库存管理中的应用

为了降低煤炭企业物资库存管理成本,本文结合郑州煤电物资供销公司的实际情况,提出了考虑供过于求时,剩余物资对库存以及订货量影响的多周期库存模型。不同于经典报童模型中以订货量为自变量,本模型以期望利润为目标函数,以初始库存为自变量,在期望利润最大的情况下,得出每个周期的初始库存水平。通过郑州煤电物资供销公司的物资库存管理实例计算,结果表明可降低库存成本50%左右,说明该模型合理可行。     

与运输路线有关的货物装载模型与算法

本文提出了一种同时考虑选择优化的运输路线的货物装载模型。该模型运用递归和试验式的方法以及选择最短运输路线的思想，得到在选定型号的运输工具上以装载量尽可能大以及运输路线为最短的运输装载方案。数值实验结果表明，该模型仍较大的应用价值。     

拟蒙特卡罗模拟方法在金融计算中的应用研究

在本文中我们展示了低差异序列的一些特点,利用拟蒙特卡罗模拟方法中的Halton、Faure、Sobol序列来对期权进行数值定价分析,数值实验结果表明:在低维数的条件下Hal- ton、Faure、Sobol序列比(伪)蒙特卡罗模拟方法好,在高维数的条件下,Halton序列比较敏感,Faure、Sobol序列比其它方法表现好.     

煤炭安全评价:模型、集成算法与应用

煤炭作为我国战略性矿产资源,其安全问题一直是政府、学界关注与研究的重要课题.基于APERC的"4A"能源安全概念模型,提出了"2AST"的煤炭安全概念框架;建立了融可用性、可获性、可持续性、技术发展于一体的煤炭安全评价体系;提出了AGA-EAHP-EM-GRA-TOPSIS一种改进的集成评价方法,对2001-2010年中国煤炭安全水平进行了评价;最后提出了开源节流、国家保障、技术发展等战略对策,以期为提高我国煤炭安全水平提供借鉴.     

运输问题的合作对策求解方法

产地间或销地间往往存在竞争,在这种情况下,使用运输问题最优化方法是不合理的。因此,从个体理性的视角提出运输问题的合作对策求解方法,方法将运输问题看作是一个博弈问题,各个产地或销地是博弈的局中人,求解其纳什均衡与纳什讨价还价解。在此基础上,说明了运输问题的非合作形式是一个指派问题,并证明指派问题的最优解是一个纳什均衡点。接着,通过实验验证运输问题的最优解是一个纳什讨价还价解,满足产地或销地的自身利益。在此基础上,针对纳什讨价还价解不唯一的问题,从决策者的视角给出最大可能激励成本的计算方法。最后,为弥补纳什讨价还价解不唯一及纳什讨价还价解不允许出现子联盟的缺陷,给出运输收益分配或成本分摊的Shapely值计算方法。     

运输问题图上作业法的破圈技巧

图上作业法是借助流向图进行物流合理规划的简便线性规划方法.对于有圈交通图,“舍边破圈”是用图上作业法解决平衡运输问题的关键.将对运输问题图上作业法的破圈技巧展开探讨,梳理了几种常用的破圈技巧,并通过若干反例说明了常用的破圈技巧其效果的不确定性,最后给出了相对合理可行的破圈调整技巧.     

一种运用Vague集理论转化区间运输规划的方法

为解决区间型运输问题的清晰化处理问题,将Vague集当中真假隶属度函数与必要性测度和可能性测度有机的联系起来;将区间型运输问题的约束条件分为两大类等价的问题进行研究;针对供需区间型运输规划问题的特点,利用截集的思想实现了不确定性运输问题向确定性运输问题的转化.     

运输问题表上作业法的一点注记

表上作业法是运输问题的经典算法,然而按照表上作业法闭回路构建方法有时竟然不能成功,为此本文重新设计了新的闭回路构建方法,改进了表上作业法.