次序统计量线性组合之分布及其在可靠性统计中的应用

本文利用特征函数的方法,给出了来自于自由度为自然数r的Γ—分布的次序统计量线性组合之精确分布;并将其用于可靠性定数截尾试验中,得到了指数分布的似然比检验统计量之精确分布。     

自组织理论和BP人工神经网络在税收预测中的应用研究

针对BP人工神经网络的结构特性,提出了将自组织理论与BP人工神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了神经网络的收敛速度,增强了神经网络的适应能力.并将新建立的模型应用到税收预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果.     

部分线性模型在北京市税收分析和预测中的应用

首先运用主成分分析方法对北京市经济指标数据进行降维处理,然后基于降维后的数据拟合部分线性模型.将拟合后的模型对2008年北京市税收进行预测,所得结果优于常用的逐步线性回归分析方法的预测结果.     

组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

应用组合预测方法,对浙江省旅游业主要指标的统计数据建立数学模型,对旅游经济发展进行现状分析和前景预测,并探讨了旅游经济对社会经济发展的影响、研究表明所建模型具有很好的拟合精度,较好的刻画了浙江省旅游经济的发展过程,这将为研究和调控旅游经济发展趋势提供有益的参考依据.     

组合预测模型在税收收入预测中的应用

准确预测税收收入,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义.为了充分利用各单项预测的信息以提高预测精度,在现有研究的基础上,首先选取指数平滑法、偏最小二乘方法和灰色预测方法对税收收入数据进行定量分析;然后基于误差平方和最小构建了税收收入组合预测模型;最后的算例预测结果表明,构建的税收收入组合预测模型具有较优的预测效果.     

目标规划在大学生学习成绩预测中的应用

大学生学习成绩预测是非常有必要的。文章首先介绍了用最小二乘法进行线性回归预测的方法，并分析了其缺点，即当存在着极端的异常情况时，往往存在着较大的预测误差。其次文章介绍了另一种建立预测方程的方法——目标规划法，并详细分析了模型的建立过程。文章最后举了一实例，将两种方法进行了比较，结果证明，当存在着异常情况时，目标规划是一种较好的预测方法。     

马尔可夫链模型在灾变预测中的应用

利用马尔可夫链模型的原理预测灾变，以郑州市旱涝等级的预测作为实例，介绍了使用这种模型的方法与步骤，预测结果表明，利用马尔可夫链模型预测灾变是可行的。     

主成分分析在经济预测中的应用

在许多社会经济现象中，有这样的数学模型，它是不断地增长的，但又略有波浪式的起伏。要预测这类型的问题，既不能用一般的线性回归预测法，即使在ｎ＝２１时其相关系数高达０．９８８（甚至０．９９６），也能产生较大的预测误差。我们也不能用一般的曲线回归或多项式回归。包括很常用的龚珀资（Ｃｏｍｐｅｒｔｚ）曲线预测法也无济于事，因为龚法实际上是对具有Ｓ形数学模型的预测有效。它们都不符合波浪增长式且具有一定周期的数学模型。本文先就青岛市１９６２年至１９８２年这２１年人口资料进行分析探讨；再就１９７１年至１９９１年这２１年资料进行动态跟踪分析。并引进波浪增长曲线的作法。     

灰色预测模型简介及其在年产量预测中的应用

本文简介了邓聚龙教授在《灰色控制系统》一书中提出的灰色预测模型，并编写了相应的预测程序，对大庆石化总厂主要产品年统计量进行预测、得到了今人满意的结果。     

近代非线性回归在电力系统负荷短期预测中的应用

本文就河北省１９８５—１９９０年春节期间每小时用电量的统计数字用非线性回归模型（Ｇｏｍｐｅｒｔｄｚ）处理了６年中同日同一时间的耗电量，建立了回归模型，并预测了１９９１年同一时间的用电情况。实际表明本文的结果是可信的．     

支持向量机在胎膜早破预测中的应用

为快速、准确地对胎膜早破进行预测,首次应用了一种新型的数据挖掘技术-支持向量机预测模型.该模型针对所获取的胎膜早破及正常破膜数据集100个病例进行建模,并与神经网络、Logistic回归建模的性能进行了比较.结果表明,支持向量机具有可调参数少、学习速度快等优点,计算所得到的结果无论从准确率,还是所获取知识的可理解性等方面,都优于常用的神经网络等方法.用支持向量机方法建立的胎膜早破预测模型合理可行.     

博弈论在通信对抗态势预测中的应用

本文首先提出了基于博弈论预测电磁态势演变的基本构想,设置了通信对抗的场景并构建了相应的数学模型.其次,分析了通信对抗电磁态势生成流程,最后结合一定的作战背景进行了仿真实验,基于双方博弈的原则预测了通信对抗态势的演变.仿真结果与理论分析相符,该研究成果已在多个作战仿真系统中得到了成功应用.     

组合预测模型在能源消费预测中的应用

能源的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性.本文利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)模型、BP神经网络模型和三次指数平滑模型进行优化组合,建立了能源消费组合预测模型,实证分析结果表明预测值和实际结果有很好的一致性,可以作为能源消费预测的有效工具.     

马尔可夫链在技术创新成功率预测中的应用

马尔可夫链是研究复杂系统的一个数学模型,其预测的出发点是现有状态和当前条件,被认为是市场占有率、人才需求、设备更新等的较好预测模型.技术创新从新思想的产生到成功实现商业化,需要经过多个环节,受内外环境多个因素的影响,从而使得技术创新的风险性很高,这就需要对技术创新的成功概率进行预测,以降低风险.通过分析,技术创新链也符合马尔可夫过程,故依据技术创新程序和各阶段特点,构造技术创新马尔可夫链,并据此进一步构造出技术创新成功率预测模型.     

数学模型在废黄河水质评价及预测中的应用

用多元统计分析中聚类分析的基本原理,对废黄河2004~2006年的水质进行评价,并用牛顿插值法进行水质预测,为环保工作提供有效参考.     

Markov链在企业坏账预测中的应用

从随机过程的角度,依据企业应收账款的实际情况,运用M arkov链的理论和方法,构建企业应收账款发生坏账的预测模型,并运用该模型对该企业应收账款中未来可能发生坏账的金额和时间进行预测。     

ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用

对1979至2006年深圳国内生产总值进行了分析,建立了ARIMA(1,2,2)模型,检验结果表明该模型具有较好的预测效果,可为深圳制定经济发展目标提供决策参考.     

组合模型在我国能源需求预测中的应用

文章首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测,然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法,最后用该模型对我国2004~2020能源需求进行了预测。     

周期分析法在棉红蜘蛛发生程度预测中的应用

本文应用周期分析方法对江陵县棉红蜘蛛—朱砂叶螨的预测预报技术作了新的尝试．经对江陵县３６年历史资料拟合，符合率高达９４．４％．运用这一技术对该县１９８７—１９９６年棉红蜘蛛发生程度进行了１０年长期预测预报．     

乘子法在确定组合预测非负权系数中的应用

研究非负权系数约束下的最优组合预测问题.应用乘子法来确定组合预测中的非负权系数.实例表明:这一方法是可行的、有效的.