景区游憩价值评估的ZTCIA模型及其普陀山实证研究

景区游憩价值的评估可为景区可持续发展提供参考. 对游憩价值评估方法中旅行费用法的发展、存在问题和模型进行了阐述, 总结了国内外旅行费用法研究的不足之处, 并结合旅行费用法传统模型(ITCM和ZTCM)和旅行费用区间模型(TCIA)提出区域旅行费用区间分析(ZTCIA)模型. 为验证改进模型的实用性, 运用ZTCIA和ITCM模型评估了普陀山游憩价值, 2种模型的评估值分别为134.75亿元与135.95亿元, 从评估步骤上看, 2种模型存在一定的互补性, 因此, 最终将平均值135.35亿元作为普陀山2014年的游憩价值.     

二次损失函数下B-F准备金的信度估计

在B-F准备金模型中,事故年索赔均值的估计至关重要,而传统B-F模型准备金的估计依赖于精算师的先验估计,具有一定的主观性.本文利用信度理论对事故年索赔均值进行估计,得到二次损失函数下事故年索赔均值的信度估计.该方法与传统的B-F估计和链梯法估计进行比较,结果表明二次损失函数下B-F准备金的信度估计是可行的.     

与Euler函数有关的误差项均值估计

设ψ(n)是Euler函数,r是正实数.以E(x,r)表示和式的渐近公式中的误差项,本文研究了E(x,r)的算术均值和积分均值.     

基于数据同化的高频地波雷达海流数据质量分析方法

为了解决高频地波雷达探测海流数据难以分析与评估的问题,提出了基于数据同化的地波雷达数据质量分析与评价的方法.该方法利用逐步订正法(SCM)技术将雷达探测的流场资料同化到POM(princeton oceanic model)模型中,再根据同化后数据与雷达数据的均方根误差(RMSD)分布统计特征,实现对地波雷达海流数据质量的分析与评价.相比于传统出海获取海流数据的定点比测方法,该方法能快速分析雷达数据质量,降低雷达性能评估的成本.     

一种基于FCM的噪声图像分割算法研究

针对噪声污染的图像进行有效分割困难问题,提出了一种基于模糊C均值的噪声图像分割方法.该方法首先应用离散小波变换(DWT)将图像进行分解获取不同尺度的小波系数;然后利用粒子群(PSO)算法自适应搜索最优的阈值对小波系数进行处理,将处理好的系数利用小波重构得到重构图像;最后利用模糊C均值聚类完成图像分割.该算法在Berkeley数据集上进行实验,结果表明与其他算法相比,该算法具有更好的性能.     

模糊聚类支持向量机的区域空气PM_(2.5)浓度预报

在分析模糊C均值聚类算法与支持向量机回归的特点后,将二者结合,提出了模糊聚类支持向量机回归(FCM-SVR)算法,对空气中颗粒物浓度PM2.5进行预测.该方法首先利用模糊C均值聚类算法把一个复杂的数据集分成多个群体,再在每个群体上建立支持向量机回归(SVR)模型,然后进行集成,对区域空气的PM2.5浓度进行预测.预测结果分别与自组织竞争神经网络支持向量机回归(SOM-SVR)模型和单一的支持向量机回归(SVR)的结果进行比较.结果表明,FCM-SVR模型的预报准确率高于SOM-SVR模型和SVR模型.     

浙江省6大重点水库生态服务功能价值评估

以浙江省6大重点水库为研究对象,采用市场价值法、影子工程法和成果参照法等方法对水库生产与供给、娱乐文化和环境调节3大功能类别的9个子服务功能进行分析与价值评估.结果表明,浙江省6大重点水库的生态服务功能总价值为4.1132×1010元·a-1,其中直接价值为2.0228×1010元·a-1,间接价值为2.0904×1010元·a-1.各水库生态系统服务功能单位面积价值量均值为58.22元·m-2·a-1,且皎口-周公宅水库湖山湖水库汤浦水库新安江水库珊溪水库长潭水库.本研究亦表明,水库作为一种资源是环境体系的重要组成部分,对人类社会的发展起着直接或间接的支撑作用.     

常微分方程组的演化建模新算法

提出了常微分方程组的演化建模的一种新算法 ,新算法在 3个方面改进了作者原有的算法 :(1)采用新的适应值评估方式 ;(2 )采用一种基于子空间搜索的遗传算法来优化模型的参数 ;(3)将传统的遗传程序设计方法与局部搜索技术相结合来优化模型的结构 .将新算法分别应用于人口增长与化学反应模型的自动建模 ,并比较两种算法的实验结果 ,表明新算法发现的模型更稳定、精确度更高 .     

单相尖晶石结构NixMn3-xO4(0.5≤x≤1)纳末粉体的微波合成及表征

采用微波合成法制备单相尖晶石结构 Nix Mn3-x O4 ( 0 .5≤ x≤ 1)纳米粉体 .实验结果表明 :微波处理方法制备单相尖晶石结构 Nix Mn3-x O4 ( 0 .5≤ x≤ 1)纳米粉体相合成温度比常规热分解和传统固相反应方法低大约 2 0 0℃以上 ,需用时间也远少于常规化学合成方法和传统固相反应方法 ,节约能源 .微波合成的纳米粉体晶粒平均尺寸为 30 nm左右 ,基本呈单分散分布 ,分布均匀 ,颗粒尺寸小于常规热分解方法 ,形状为多面体 ,优于常规合成方法的粉体 .     

基于时空结合的运动物体分割

提出了一种当视频中的运动物体有较大范围的运动时,对其进行分割的方法．首先利用帧差法来快速定位运动物体的位置,并以此作为初始分割结果．然后利用均值偏移法准确估计运动物体的边缘并利用图切割方法建立两者之间联系．考虑到视频的运动连续性,同时引入前一帧分割结果来约束当前帧的分割．该算法同时利用了帧差法和均值偏移法的优点,能够快速准确地分割在视频场景中出现的运动物体．     

双向中继网络中基于压缩感知的稀疏信道估计

为提高双向中继网络中稀疏信道估计的精度并减少训练序列的长度, 利用双向中继信道(Two-way Relay Channel, TWRC)的潜在稀疏特性, 研究了基于压缩感知的稀疏TWRC估计问题, 提出了一种改进的正交匹配追踪(Improved Orthogonal Matching Pursuit, IOMP)算法. 新算法运用迭代重加权最小二乘估计代替了正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法中的最小二乘估计过程, 通过对样本进行迭代重加权, 逐步减小了异常样本的影响, 不断地修正了估计值, 在使用相同长度的训练序列时, 提高了估计的精度. 与传统的最小二乘估计算法相比, 新算法能够在获得相同估计效果的情况下, 显著减少所需训练序列的长度. 仿真结果验证了基于新算法的稀疏TWRC估计的有效性.     

一种基于优先级的加权公平队列调度算法

根据在无线传感器网络上传输实时业务的要求,深入研究了加权公平队列调度算法.在分析其无法保证实时业务的QoS的原因后,提出一种基于优先级的加权公平队列调度算法P-WFQ.这种算法利用滑动窗口将WFQ和基于优先级的机制结合起来,通过有效的优先级划分策略,在带宽受限的情况下,保证高优先级数据的QoS要求.仿真结果表明:P-WFQ在实时业务的时延性能上比WFQ有明显的改善,而且能够将实时业务的最大时延控制在允许范围之内.     

抽油烟机新风系统对住宅厨房空气品质的影响

采用仿真与测试相结合的方法定量分析了室内抽油烟机某新风系统对厨房空气品质的影响, 总结建立了以空气龄、换气效率为依据的厨房空气品质评价方法. 结果表明, 在开启该新风系统的厨房环境中, 室内平均空气龄为94.7s, 换气效率为82.4%, 平均空气龄比新风系统关闭时低79.8%, 空气质量由新风系统关闭时的中度污染改善至清新. 此仿真分析流程可为深入研究厨房室内空气品质、定量评估新风系统提供指导.     

基于RBF网络信道均衡器

在数字通信系统中为了克服信道畸变引起的码间干扰，在接收端必须采用信道均衡技术。在本文中，我们将RBF网络用作均衡器。采用最近邻聚类和直接判决算法来调整隐藏层中心，然后再用LMS算法调整输出层的系数。该算法可以实现在线学习，根据相应的准则增加，删除隐藏层节点。算法事先不必确定隐藏层的节点个数。模拟结果显示，RBF网络均衡器能够正确地将信号从有噪信道中恢复出来，在计算机模拟仿真中其性能与理想贝叶斯均衡器相当。     

Jones多项式的一个赋值性质

Jones多项式的赋值性质反映了Jones多项式固有的本质.考虑了链环的Jones多项式的2阶导数在t=1时的值,利用已有的一些赋值公式以及Jones多项式和Conway多项式系数的一些性质,给出了它的一个计算公式.     

基于SEMMA的网络安全事件可视探索

网络安全可视化可直观地提取网络安全特征、全方位感知网络安全态势,但如何宏观把控网络安全的整体分析流程仍是一大研究难题。为此,引入了数据挖掘中经典的示例-探索-修改-模型-评估（sample-explore-modify-model-assess,SEMMA）分析范式,并结合网络安全可视化提出了一套通用的网络安全事件分析模型,将分析过程划分为数据处理、行为特征探索、异常对象定位、异常事件描述与行为模式关联分析等步骤,规范安全事件探索分析流程。在行为特征探索环节,用模糊C均值算法量化主机行为,识别网络资产结构;提出了用基于协议的节点链接图（protocol-based node link diagram,PBNLD）可视化表征形式构建网络通信模型,以提升大规模节点的绘制质量;以安全事件分析模型为指导,面向多源安全日志实例数据,搭建了网络安全事件可视探索系统,通过多视图协同与故事线回溯的方式实现网络资产划分、网络异常事件提取和攻击事件演化。最后,通过实验证明了分析模型的有效性。     

GMPLS网络中约束最短路径优先算法研究

针对GMPLS网络中求解最短路径问题，提出了一种具有共享风险链路约束的启发式约束最短路径优先路由算法，对该算法的有效性和可靠性进行了比较全面的仿真测试，仿真结果显示此算法提高了网络资源的利用率，减少了网络的阻塞，同时降低了链路失效时的风险，提高了网络的强壮性和可靠性．     

基于时空多视图BP神经网络的城市空气质量数据补全方法研究

针对城市空气质量监测数据缺失的问题,提出一种基于时空多视图BP神经网络的数据补全方法。采用指数移动平均、普通克里金和非凸矩阵完备作为时空多视图特征,结合映射非线性关系的BP神经网络,构建数据补全模型。以北京市36个站点2014年5月1日至2015年4月30日监测的PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO、O₃和SO₂6种空气污染物小时浓度为实验数据。实验结果表明,在15%缺失率下,随机缺失补全的平均相对误差为0.102~0.154,时间连续缺失补全的平均相对误差为0.161~0.271,空间连续缺失的补全平均相对误差为0.108~0.155,优于典型的单视图预测方法和多视图线性预测方法。研究成果可为城市空气质量数据补全工作提供方法支持,研究思路可为时空数据挖掘提供参考。     

一种新的基于广播Banyan网的组播地址合并算法

讨论了基于广播Banyan网做为路由网的点到多点通信问题，即传输信元的二进制地址到三进制地址的合并算法，本算法采用区域划分的集合递归的一般方法，将二进制地址有效的合并成三进制地址。分析表明此算法可以有效地减少网络内部占用的链路数，提高了使用网络资源的效率。     

一种改进的精细可分级性编码方法

提出了一种改进的精细可分级性编码方法aFGS．该方法采用高质量的增强层作为参考,提高了FGS编码方法的编码效率,同时也完全继承了FGS编码方法的精细可分级性;利用比FGS编码方法只增加一个缓冲区的双缓冲区结构弥补了PFGS编码方法计算复杂的不足;采用高质量参考未经过预测补偿的方法,有效的避免误差积累．给出了aFGS编码方法的原理描述,并设计了编解码器框图,通过实验验证了该方法的性能．