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一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型 总被引:2,自引:0,他引:2
为了适合非特定人语音识别,提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model,PHMM),从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板,提高了识别性能,各条链之间允许有交叉,使得融合的多模板之间存在状态共享,同时PHMM可以在训练过程中自动完成聚类,且测试语音的输出结果来自所有类别,无需聚类分析和类别判断,这些都减少了存储量和计算量,汉语非特定人孤立数字的识别实验表明,PHMM较之传统CHMM使识别性能及噪声鲁棒性都得到了改善。 相似文献
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详细介绍一种基于神经网络的自学习非特定人语音识别方法,首次介绍一种语音识别知识的自动检验方法——LVV法,给出系统原理图和知识库的自动完善原理;介绍一种LEA判别法,实现梯度牛顿有效结合神经网络快速学习方法,并给出了实验结果。 相似文献
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本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题.采用了一种富有特色的特征提取方法,并依据高维空间点覆盖理论,对实际连续数字语音的各不同数字音节,以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节,构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区,并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节,利用仿生模式识别原理,进行了建模正确性验证.验证结果正确率达到97%以上,对同样数量的少量建模样本,识别率优于SVM方法. 相似文献
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研究了一种以凌阳SPCE061A单片机为基础的非特定人语音识别技术.介绍了硬件平台的构成,重点分析了非特定人语音识别过程的基本原理及相关算法,从软件设计角度具体阐述了语音识别在该单片机上的实现过程.最后,成功地对步进电机应用了这种语音识别技术,取得了预期的控制效果. 相似文献
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语音识别系统在语音识别中自我判定识别结果,并从错误中自动获取经验改正错误实现知识的自我完善具有重要意义。采用人工神经网络可以有效学习与更新知识,人工神经网络与语音识别结果自动检验方法结合实现一种新的有效学习与更新系统。在该系统中采用基于LEA判别法的梯度牛顿有效结合神经网络快速学习方法。该系统实现在语音识别实践中能够自学习并提高识别率,具有一定的智能。文中给出系统原理图和实验结果。 相似文献
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汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展 总被引:34,自引:3,他引:34
本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展,描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法.对语音识别系统中的一些关键技术和原理进行了详细地分析和讨论,并对语音识别技术进一步发展中存在的问题和近年语音识别研究发展动向进行了讨论. 相似文献
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本文简要讨论了在基于HMM的连续语音识别系统中怎样选取基本语音单元的问题,介绍了在欧洲Polyglot课题下在法国LINSI-CNRS建立的基于上下文无关音素HMM。然后,本文详细给出了利用左或右上下文相关音素HMM,作者对上述系统改进后进行的连续语音识别,有用美国语音库DARPA-RM1,在不考虑句法信息时,我们获得了连续时词识别率大约3-10个百分点的明显提高。实验是在法国LIMSI-CNRS 相似文献
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快速说话人自适应算法在非特定人连续语音识别的应用中有重要意义.现在流行的自适应算法多数只考虑均值的自适应.本文提出的自适应算法可以快速的对协方差矩阵进行自适应.该算法是用高斯相似度度量协方差矩阵间的距离,并由此测度建立了反映协方差矩阵结构关系的二叉决策树.树的每个中间节点包含一个类质心.在决策树基础上,训练多个与特定人模型相关的类质心.自适应时,通过对这些类质心进行线性插值得到自适应的协方差矩阵.实验结果表明,该方法能够在仅有一句自适应数据的情况下,使系统误识率由29.49%下降到27.55%. 相似文献
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本文在基于GMM的与文本无关说话人识别系统中考虑性别差异,提出了把不同性别的说话人特征参数归成不同的两个子集,识别时先判断待识别说话人特征是属于哪个性别子集后,再在相应的子集中进行识别的方法。实验结果表明该方法能够改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率。 相似文献
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近年来空天地技术飞速发展,大量不同轨道卫星与地面各种移动载体的实时高质量无线通信要求天线具有波束扫描性能,且易共形、重量轻、成本低、功耗小。与反射面和相控阵天线相比,基于平行板波导(Parallel Plate Waveguide, PPW)的连续横向枝节(Continuous Transverse Stub, CTS)天线较易于满足诸多要求。文章首先阐述了CTS天线及其扫描工作原理;然后对机扫和频扫天线的研究进展分别做了分析和总结,实现俯仰面机扫的方法有三种:移动馈源、可变倾角CTS 天线和旋转加载在CTS 天线上方的相移超表面。同时,整体旋转天线阵列还可进行方位面扫描,即实现二维机械扫描。最后指出CTS 波束扫描天线所面临的问题、挑战和下一步研究方向。 相似文献
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针对萤火虫算法在全局寻优过程中求解精度差,且容易陷入局部最优的问题,文中提出了一种优化的萤火虫算法.采用离散-连续的方法将传统萤火虫算法的空间连续化,在传统萤火虫算法的基础上定义新的吸引度计算式以及相应的更新策略,实现待求的离散问题的空间连续化,改善萤火虫单体相应的移动方式.实验仿真结果证明了该改进算法的有效性.文中对... 相似文献
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为了提高语音识别效率及对环境的依赖性,文章对语音识别算法部分和硬件部分做了分析与改进,采用ARMS3C2410微处理器作为主控制模块,采用UDA1314TS音频处理芯片作为语音识别模块,利用HMM声学模型及Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统。实验证明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到95.6%,92.3%。 相似文献