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新拓扑指数Am在有机物气相色谱法中光离子化灵敏度的的分析中的应用 总被引:4,自引:1,他引:4
本文把Am拓扑9指数与分子连接性指数首次用于有机化合物相色谱分析的光亮子化灵敏度的结构-性能相关研究中,在与相应体系的光离子化灵敏度进行相关分析时发现。Am指数、分子连接性指数均能较好地反映化合物的结构特征,将二者组合,得到了更为满意的构效关系的数学模型。 相似文献
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本文把Am拓扑指数与分子连接性指数首次用于有机化合物气相色谱分析的光离子化灵敏度的结构-性能相关性研究中,在与相应体系的光离子化灵敏度进行相关分析时发现,Am指数、分子连接性指数均能较好地反映化合物的结构特征,将二者组合,得到了更为满意的构效关系的数学模型。 相似文献
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采用三阶分子连接性指数计算分子有效表面积参数和有效体积参数,从而使UNIFAC基团贡献法能关联和预测氯代苯同分异构体的色谱保留值,实验值与预测值的相对误差小于10%。 相似文献
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硫醇的分子连接性指数与气相色谱保留值 总被引:1,自引:0,他引:1
硫醇的分子连接性指数与气相色谱保留值赵邦屯王利亚(洛阳师专化学系洛阳471022)关键词硫醇分子连接性指数气相色谱保留值中图分类号O657.71有机化合物的色谱保留行为与其结构之间的定量关系研究一直是物理化学、分析化学和生物化学的研究对象之一。长期以... 相似文献
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拓扑指数法用于稀土显色剂和镱的显色反应灵敏度的相关性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
计算了20种不对称变色酸双偶膦酸型显色的Am拓扑指数和分子联接性指数,并将其与镱显色反应灵敏度进行相关性研究,讨论了显色剂结构对拓扑指数及灵敏度的影响 相似文献
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采用比较分子场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)方法,研究了香水百合中38种香气成分分子结构与气相色谱保留指数值之间的定量构效关系。用外部测试集验证法和留一交叉验证法对模型的稳健性和预测能力进行了检验,并通过CoMSIA模型和CoMFA模型的分子场三维等势图研究了这些化合物分子中不同化学结构对保留指数值的影响。检验结果表明,所建立的CoMSIA模型和CoMFA模型都具有较好的稳健性和预测能力,且能够合理解释结构对保留指数值的影响,可应用于对香水百合香气成分的色谱保留指数值的预测。与CoMFA模型相比,CoMSIA模型的预测准确度更高,在香水百合香气成分的色谱定量构效关系研究中,显然有更好的应用前景。 相似文献
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Am指数的扩展与手性化合物的构效关系研究 总被引:6,自引:0,他引:6
构效关系研究中的分子拓扑指数(Am)通常仅代表一个化合物的拓扑特征,所以预测手性化合物活性的能力较差.我们对Am指数进行了扩展,得到eAm指数,并将其应用于手性分子的结构-活性相关研究.结果表明,由手性拓扑指数得到的QSAR模型比传统的拓扑指数有更好的统计和预测手性化合物活性的能力. 相似文献
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Relationship between topochemical indices and inhibition of CDK2/cyclin A by 3-aminopyrazoles was investigated using a data set comprising of 42 3-aminopyrazoles. Three topochemical indices--the Wiener's topochemical index--a distance based topochemical index, atomic molecular connectivity index--an adjacency based topochemical index and superadjacency topochemical index--an adjacency-cum-distance based topochemical index were used for the present investigations. The values of Wiener's topochemical index, atomic molecular connectivity index and superadjacency topochemical index for each of the 42 compounds comprising the data set were computed using an in-house computer program. Resultant data was subsequently analyzed and suitable models were developed after identification of the active ranges. Subsequently, a biological activity was assigned to each of the compounds using these models, which was then compared with the reported CDK2/cyclin A inhibitory activity. High accuracy of prediction ranging from 86 to 89% was observed using these models. 相似文献
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基于支持向量学习机方法的人体小肠吸收药物活性的预测 总被引:2,自引:0,他引:2
为了预测分子在人体小肠中的吸收,本文计算了表征分子的电子、拓扑、几何结构、分子形状等特征的102个分子描述符,用遗传算法变量选择方法使描述符减少到47个。体系共包含了230个化合物分子,69个不能被吸收(mA-),161个可以被吸收(HIA )。对建立的SVM模型,用5重交叉验证和独立测试集进行验证,预测正确率分别达到79.1%和77.1%,结果具有较好的一致性。在模型验证中,通过聚类分析方法组合训练集和测试集,保证了模型的稳定性,提高了建模效率。 相似文献