离散的两种群竞争生态数学模型的计算机模拟

种群间的相互作用可以归结为动力系统,离散世代的种群相互作用模型具有极其复杂的动态行为.本文利用计算机模拟研究离散的两种群竞争的数学模型,得到了参数的稳定区域.     

离散型试验数学模型的研究

利用矩阵理论和方差等推广了多元线性回归的理论，给出了方差阵的下确界。     

离散数学模型的应用研究

离散数学是数学的一个重要分支,它已经从单纯的知识积累中发生了革命性的变化。其内容包括数理逻辑、集合论、代数系统、图论以及组合理论等。随着区块链的初步发展以及计算机的广泛应用,越来越多的离散数学知识被运用到区块链等领域中,该课题主要是就是研究利用离散数学的方法计算机等领域的实际应用。     

一类离散型非线性复合商品模型的研究

本文利用离散动力系统的稳定性基本理论研究了一类离散型非线性复合商品数学模型，并引进了结构扰动和关联稳定性概念，得到了复合商品模型平衡态渐过关联稳定及周期解存在的充分条件．     

离散型Луръе控制系统的降维原理和应用

本文研究了离散控制系统绝对稳定性的不变性降维原理.指出当反馈变量系数向量属于一个确定线性变换的r维不变子空间时,原系统的绝对稳定性,可化为一个r阶系统的绝对稳定性.由此将一些低阶系统的结果推广到了高阶系统.     

滞后过程的离散型最优控制

本文提出一种适用于具有纯滞后的被控过程的定值最优化控制算法。仿真表明,其控制效果良好,算法比较简单,可用于纯滞后较长的过程以及自整定调节器等。     

绘制框图时的难点分析

以一道题为例，对绘制框图时的几个难点进行了较深入的分析，给出了克服困难的方法。     

基于非线性传递函数的离散非线性控制系统稳定性研究

基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数的非线性传递函数表示,首先针对一般的离散非线性多项式系统,给出了它的开环稳定性判据。然后,利用此判据,具体地讨论了几类特殊的离散非线性多项式系统,如纯输入,纯输出,纯交叉系统的开环稳定性判据,最后,用实例仿真来验证此判据的有效性。     

一个离散的时间最优控制问题

讨论了一个具体的离散系统的时间最优控制问题,得到了一些较好的结果。     

线性离散大系统的稳定性

本文直接利用线性范数型 Liapunov 函数处理线性定常和时变离散大系统的稳定性,得到了渐近稳定性若干显式判别准则.     

一类离散神经网络模型的分支

通过讨论一类离散神经网络模型,利用数学分析技巧,对线性化系统的特征根进行分析,获得了平衡点的局部稳定性及分支点,并利用规范型理论和中心流形理论得出了分支方向和稳定性的计算公式．     

离散变结构控制的新方法及其在液压伺服系统中的应用

通过对离散变结构控制进行深入研究，针对伺服系统特点，提出了一种新的变结构控制策略－－ＩＶＳＣ。它由积分控制和变结构控制复合而成，因此当系统存在外部干扰和参数变化时仍可获得准确的跟踪性能和良好的鲁棒性，应用所提出的控制策略对泵控马达速度伺服系统进行控制的数字仿真和实验表明，控制效果是相当满意的。     

离散Lotka-Volterra捕食系统的全局性态

考虑离散捕食链型系统的全局性态,证明了三种群系统的最终一致有界性,给出了系统永久性的充要条件,讨论了系统全局稳定以及出现Ｃｈａｏｓ的条件。     

双线性离散域模型转化为连续域模型方法的研究

建立了双线性系统不同域内模型的转化原则－Ｖｏｌｔｅｒｒａ（伏尔泰拉）核等价准则。推导出双线性系统从离散域转化为连续域的方法。最后给出一个具体算例，表明本方法的适用性。     

离散差分系统的多个正解(英文)

利用不同于参考文献的方法,利用范数形式的锥拉压不动点定理,讨论了一类差分方程多个解的存在性,给出了至少有两个正解存在的条件．     

对象具有纯滞后的离散MRACS设计

本文基于MRACS设计理论,从控制器接在滞后环节后的方法入手,利用连续系统从模型取状态和MRACS的新结构方案的设计思想,导出了实用的MRACS的参数自适应算法。系统控制器控制状态取自y_m(k+D)(模型未延迟输出),从而增加了系统控制的快速性。自适应律中所需的状态不是直接取自对象输出,从而减少了输出端扰动对参数适应过程的影响。计算机仿真结果表明该算法是正确的。     

具有滞后线性时变离散大系统的不稳定性

应用向量Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数与滞后的比较原理，研究了一类具有滞后的线性时变离散大系统的不稳定性。通过模型集结将其简化为相应的低维线性定常离散滞后系统的不稳定判定问题。     

离散线性状态饱和控制系统稳定性分析

研究了离散线性状态饱和控制系统的稳定性.通过引入新的附加矩阵对Lyapunov函数的差分进行处理,给出离散全状态饱和系统和离散部分状态饱和系统在原点大范围渐近稳定的充分条件,并将此条件与已有结论进行分析对比,证明了所得条件具有较小的保守性,最后利用数值算例验证了结论的有效性.     

二元离散细胞神经网络周期解的存在性

利用Lyapunov函数和Lasalle不变集原理讨论了二元离散细胞神经网络模型,得出了系统存在2-周期解.     

从离散事件系统模型看扰动对FMS的影响

以柔性制造系统为背景,分析一类离散事件系统模型参数矩阵及输出如何受扰动的影响.通过扰动分析,展示了扰动被完全吸收的条件和扰动在输出中出现的规律,同时也证明扰动值不可能在闭环系统中累积增大.若扰动在产生的第一个生产周期里没有改变原来的事件发生次序,那么,它也不会改变以后所有周期里事件的发生次序和周期长.本文所研究模型的输出对任一参数的灵敏度为100‰或0.