关于（k,h） Fibonacci和（k,n）Lucas数的 r 循环矩阵的谱范数

基于矩阵的一般理论与（k,h）Fibonacci数和（k,h）Lucas数的一些性质,给出r循环矩阵〖XCA.TIF,JZ〗n=〖XCC.TIF,JZ〗r（F（k,h）0,F（k,h）1,…,F（k,h）n-1）和〖XCB.TIF,JZ〗n=〖XCC.TIF,JZ〗r（Lk,h0, L（k,h）1,…,L（k,h）n-1）的谱范数的上界与下界,得到了这些矩阵的Hadamard积与Kronecker积的谱范数的一些界.     

关于一些特殊r-循环矩阵的谱范数

用矩阵的一般理论和Gamma函数的性质,给出了r-循环矩阵A=Cr〔Cn0,1/2Cn1,…,1/nCnn-1〕和B=Cr（0,Cn1,…,（n-1）Cnn-1）的谱范数的上界与下界,这里Cnk是二项式系数;得到了矩阵A与B的Kronecker积与Hadamard积的谱范数的一些界.     

一类Stirling数关于2的整除性

通过分析Stirling数S(n,k)的卷积性质,给出了一类Stirling数S(c2n+2n-1,k)的2-adic赋值的下界,其中2n+1≤k≤2n+2n-1.特别地,确定了当k=2n+2t,1≤t≤n-1时,S(c2n+2n-1,k)的2-adic赋值.同时还得到了关于S(c2n+2n-1+1,2n+i))的2-adic赋值的一些计算公式和下界.     

关于Fibonacci和Lucas数的Toeplitz矩阵的谱范数

利用谱范数与Frobenius范数之间的不等式和Toeplitz矩阵的表示式,给出了关于Fibonacci和Lucas数的Toeplitz矩阵的谱范数的上界和下界,并改进了Akbulak M等相关结论中谱范数的上界．     

实四元数矩阵的数值半径

本文定义了实四元数矩阵的数值半径,并讨论了它与矩阵迹、谱范数的关系,得到了一些等式与不等式.     

(h, φ)多目标规划的鞍点最优性条件

利用Ben-Tal广义代数运算定义了(h, φ)-多目标规划的(h, φ)-K-T鞍点,得到鞍点是有效解的充分条件.当目标函数和约束函数是(h, φ)-η广义凸函数时,在广义约束规格条件下得到鞍点是有效解的必要条件.     

关于两个幂等矩阵组合群逆的探讨

运用矩阵零空间的性质证明了复数域上两个不同的非零幂等矩阵P,Q的组合a_1P+b_1Q+a_2PQ+b_2QP+…+a_(2n-1)(PQ)~(n-1 )P+b_(2n-1)(QP)~(n-1 )Q+a_(2n)(PQ)~n(其中a_1,b_1,…,b_(2n-1),a_(2n)∈C,a_1,b_1≠0)在条件(QP)~n=0(n≥2)下的秩与系数的选取无关,进而证明了其群逆存在.另外,还得到了组合aP+bQ+cPQ+dQP在条件(QP)~n=0下的群逆表达式.     

计算谱系数的改进算法

逻辑函数可以通过如下正交变换从二进制域变换至谱域:R]=[T]·F]式中R]为谱系数列阵,r_i∈{-2~n,-2~n+2,…,0,…,2~n-2,2~n},i=1,2,…,n,…,12…n;[T]为从二进制域到谱域的变换矩阵,T_(ij)∈{-1,+1};F]为函数f(x)的函数值0→1,1→-1经变换后的列阵,f_i∈{-1,-1}.式(1)的逆变换为F]=[r]~(-1)·R]     

一类2-(v,k,1)设计的可解区组传递自同构群

设G是一个2-(v,k,1)设计的可解区组传递自同构群,且k≥3. 若v＞(k(k-1))/2-1)2,则v=pn, 其中p为素数. 进一步,当n为一个素数的幂,则G为旗传递或者G≤AΓL(1,pn).     

关于伴随周期拟对称函数的一些估计

如果h(x)=x+σ(x)是M-拟对称函数,x∈R,且σ以a>0为周期的函数,则称h(x)为伴随周期的拟对称函数.本文将对这类函数中的σ在满足σ(0)=σ(1)=0,a=1的情形下的范数的L1,L2进行一些估计。作为应用,我们将改进Partyka.D的一个相关结果。     

holder度里下函数的逼近阶的一点注记

设H_α=C_(2π)∩Lipα(0相似文献   

Mitrinovi -Djokovi 不等式的推广

本文中,我们把Mitrinovi -Djokovi 不等式推广成:若x_k>0(K=1,…,n),x_1+…+x_n=S≤n-2+2(2+5~(1/2))~(1/2),且a>0,则 sum from k=1 to n(x_k+1/x_k)~a≥n(s/n+n/s)~a。     

水平直线上Dirichlet级数的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型

研究Dirichlet级数∑∞n=1 ane-λns所确定的函数f(s)在水平直线上级数的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型,得出在某些"缺项"的条件下,Dirichlet级数∑∞n=1ane-λns所确定的整函数f(s)在水平直线上的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型等于其在全平面上的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型.     

求矩阵方程(N∑l=1)AlXlBl=C对称解的一个迭代算法

给出一个迭代算法求解线性矩阵方程(N∑l=1)AlXlBl=C的对称解X1,X2,…,XN,利用这个迭代算法可以判断这个方程是否有对称解.当矩阵方程相容时,可以通过有限步迭代之后得到它的对称解;当选择特定的初始值时,迭代之后得到的是其极小范数对称解;此外,通过求新线性矩阵方程的极小范数对称解能够得到给定矩阵的最优逼近解.最后给出了一个数值例子来验证结论.     

Fourier变换的加权模不等式(英文)

给定 p,q 满足10及(有限)数列{a_k}成立,其中,k=(k_1,k_2,…,k_n),E_k~r是立方体{x=(x_1,x_2,…,x_n):k_mr≤x_m<(k_m+1)r,m=1,2,…,n}。本文还考虑了 Fourier 变换的弱型加权模不等式,给出了一必要条件。作为应用,我们给出了 Fonrier 级数的L~p[-π,π]范数估计。     

(Lp(Rs))r(1≤p≤∞)中细分格式的收敛阶

研究细分方程φ(x)=∑α∈Zsa(α)φ(Mx-α),x∈Rs,其中向量值函数φ=(φ1,φ2…,φr)T∈(Lp(Rs))r(1≤p≤∞),a(α)是具有有限长的r×r矩阵值序列,称为面具,M是一个s×s整数矩阵且满足limn→∞M-n=0.定义φn∶=Qanφ0,n=1,2,…,其中,Qaφ(x)=∑α∈Zsa(α)φ(Mx-α),φ∈(Lp(Rs))r,函数列{φn}n≥0称为细分格式或级联序列.利用由M,a(α)以及集合E生成的有限线性算子的联合谱半径来刻画与a,φ0,M有关的细分格式{φn}n≥0的收敛阶,其中集合E表示含0的商群Zs/MZs的不同代表元.     

n连通,k临界有向图的性质

本文研究了n连通、k临界有向图的一些性质,主要结论:每一个临界强连通有向图至少有两个顶点出度为一,同时也至少有两个与之不同的顶点入度为一。本结论加强了[1]中所得到的结论,并用完全不同于[1]的方法证明了对n≥2不存在非完全的n连通、n临界有向图。     

带权逼近的正定理和逆定理

设X是周期2π的可积函数的线性子集按范数||·||_x构成的线性赋范空间.又设一切三角多项式属于空间X.对于f(X)∈X,记△_tf(x)=f(x+t)-f(x),记△_t~k=△_t…△_t(共k次)(k=1,2,…).称量ω_k(f,t)_x=(?)||△_t~kf(x)||_x为f在X中的k阶光滑模.称量E_n(f)_x=inf_(α_j,β_j)||f(x)-∑_(j=0)~n(α_jcosjn+β_jsinjx)||_x为f在X中的n阶最佳三角多项式逼近.周知,假如X是通常的[0,2π]上p次Lebesgue空间L~p,1≤P≤∞,那么成立着下面的逼近论正定理和逆定理.定理A(正定理)设1≤p≤∞,k为正整数.那么存在常数C_(k,p)使对一切n=     

M(o)bius梯子的L(d,1)-标号

对给定的正整数d,图G的L(d,1)-标号是从V(G)到非负整数的函数,且满足:任意两个相邻顶点的标号差至少为d,而且距离为2的任两个顶点的标号至少为1.L(d,1)-标号的跨度是标号差的最大值.G的L(d,1)-标号数是G的所有L(d,1)-标号的最小跨度.本文完全给出了M(o)bius梯子的L(d,1)-标号数.     

sakai一文的注记

称矩阵E=(e_(ij)(i=1,…(?)k j=0,…(?)s)是关联矩阵,其中e_(ij)=1或0.设e={(i,j);e_(i,j)=1}.给定k个不同的点{x_i}(k i=1)(?)=〔-1,1〕,以∏_n表示阶不超过n的代数多项式全体.对于给定的方案(?)={E,{X_i}(k i=1)}及f∈C~5〔-1,1〕定义∏_n的子集