求连续型随机变量的分布函数的一种简便方法

<正> 一般教材求连续型随机变量的分布函数均采用分布函数的定义来求.笔者认为这种方法在计算上有很多麻烦,但对初学者来说较难掌握,笔者经过大量的计算和总结发现可用不定积分法求连续型随机变量的分布函数,它省时省事,且较易掌握.设ξ为连续型随机变量,F(x)为ξ的分布函数,Φ(x)为ξ的分布密度函数,且     

用积分变换法求连续型随机变量函数的密度函数

设X是一个连续型随机变量,其密度函数为px(x),g(x)是一个连续函数,给出了用积分变换求随机变量X的函数9(X)的密度函数的一个方法.该方法比传统的方法更简单.     

连续型随机变量函数

给出了求连续型随机变量函数的分布的一个新方法,即对已有的方法做了重要改进,新方法操作简单,适用范围广,更具有一般性;利用若干典型例题对新方法的应用做了详细的阐述,并针对应用该新方法解决相关问题可能步入的误区进行了分析和总结.     

连续型随机变量的函数还是连续型随机变量吗？

本文研究了随机需求下随机利润的分布类型，给出了随机需求为连续型随机变量时，随机利润为连续型随机变量的充分必要条件，生动而有趣地回答了本文提出的问题。     

多维连续型随机变量函数的分布密度的计算法

本文推证了采用曲线积分法求多维随机变量的函数的分布密度的计算公式,既具有解决问题的一般性,又具有良好的实用性,较之其他方法易于记忆、掌握和应用,以典型例子说明问题。     

二维连续型随机变量函数分布的一个定理

给出求二维连续型随机变量函数分布的一个定理,并籍以导出二维随机变量和差积商的概率密度函数公式.     

二维连续型随机变量函数的分布密度的计算

二维连续型随机变量函数的密度函数的计算既是概率论教学中的一个重点,又是一个难点.本文介绍了一般二维连续型随机变量函数的分布密度的计算方法,并给出了一个新的方法——密度函数转化法.     

用数形结合法求解连续型随机变量的函数分布问题

针对概率统计课程教学中的关于"连续型随机变量函数的分布"这类难点,利用数形结合的思想,巧妙的通过一副图形完全涵盖了这一类问题所需的概率知识点,且帮助了学生后续积分的计算.表明数形结合法是一个值得在概率统计教学中推广的好方法.     

运用分布函数分解求随机变量数学期望

将一般的分布函数分解成连续部分和离散部分,再根据Stieltjes积分的性质,成功地计算出一般的混合型随机变量的数学期望.该方法对通常的离散性或连续型随机变量数学期望的计算同样适用.     

求二维随机变量函数分布的截图降维法

计算二维随机变量函数分布的卷积公式是一个降维公式,通过图形辅助求解,揭示图形中所截的线段实为卷积公式中积分变量的取值范围.以两个实例说明:利用降维公式辅助截图可有效降低计算难度.     

二维连续型随机变量函数的独立性探讨

给出了一种根据二维随机变量(X,Y)的密度函数f(x,y),构造相互独立的随机变量函数U=u(X,Y)和V=v(X,Y)的方法,丰富随机变量独立性的理论,探索X和Y的内在联系.     

连续型随机变量相互独立的密度函数等价条件

<正>概率论与数理统计是大多数理工、经济、管理等专业学生必修的一门工程数学课程.这门课程虽然较为直观,但理论基础是测度论,是非数学专业学生不具备的知识.因此,如何回避测度论的理论,又能把这门课程的知识准确、完整地讲授,存在一些值得研究的问题.     

谈二维随机变量的函数的分布函数

设二维随机变量 (X,Y)的概率密度为 f (x,y) ,二维随机变量的函数是 U =U(x,y) ,则U的分布函数为FU(u) =P{ U≤ u} = Gf (x,y) dxdy,G:u(x,y)≤ u,(-∞ 0 .将此…     

连续型随机变量最值分布的期望的求法

利用连续性随机变量函数的期望的公式,得到连续性随机变量最值的分布的期望求法.这一结论有助于简化求解不独立的随机变量最值分布的期望.     

二维连续型随机变量函数的密度公式及计算

本文直接利用积分推导出了二维连续型随机变量函数Z=g（X，Y）的密度函数的计算公式并进行了推广．同时介绍了比文献[1]更简捷的确定积分限的方法．     

随机变量分布函数的右连续性

本文给出一种随机变量分布函数的右连续性的理解方法,以便帮助学生从不同角度准确的理解、掌握这一重要性质.     

二维连续型随机变量线性函数的概率密度的新算法

针对二维连续型随机变量的线性函数的积分定限和计算问题,提出了一种更加简单的不等式组定限方法和系统的计算步骤.     

概率母函数在求非负整值随机变量分布的应用

主要讨论概率母函数法求解古典概率问题的应用,以及某些非负整值的随机变量的分布.