复模态参数识别

在以往的机床动态性能研究中,一般是采用实模态分析方法来分析研究机床的动态特性,然而,机床结构中存在的阻尼既有材料的内阻尼,又有各结合面之间的接触阻尼,作用机理很复杂,因而,用传统的实模态分析法就无法使系统的运动方程解耦。     

JR2型机械手结构模态参数识别

本文采用锤击法测量,经数字信号分析仪处理得到JR2机械手频响函数数据;再根据复模态理论应用计算机识别出全部结构系统模态参数;并进行了动态性能分析研究。     

模态参数识别的比较研究

用计算机仿真试验来模拟系统在大阻尼、密集模态以及重根等各种不同情况下的响应历程,并对500个例子进行了时间域模拟识别计算,给出了其中96例子的识别结果。由结果可见:使用多输入且处理同时得到的所有数据比仅用单输入的识别技术有更强的识别能力和更高的精度。     

机床结构的模态参数识别

本文讨论了在非比例阻尼情况下,识别机床结构模态参数的方法。根据复模态理论和线性优化的方法,制定了通用计算机程序MPI。考虑到实测值和理论值之间的误差最小二乘值可得到频响的优化拟合曲线。作为实例,本文给出了识别MM7132平面磨床结构模态参数的结果。     

集装箱装卸桥的模态参数识别

针对集装箱装卸桥的结构特点,选用环境激励法对其进行模态参数识别,阐述了测试技术与分析技术中的关键问题,对测试系统的合理组成、采样频率的设置、模态参数的正确识别进行了研究,并对桥吊地进行了测试,获得较好的测试结果。     

轻便型摩托结构模态参数的识别

以ＮＦ－１２５双轮摩托为研究对象,采用频域法中的传递函数模态分析法,根据实验模态分析的实,复模态参数识别理论,成功地获取了各子结构的模态参数,建立了整车的动力学方程。     

关于振动模态参数识别的注记

回顾了关于整体拟合的分母多项式系数的争议,论证了Richardson文献中所提供的参数精度不高的原因并非源于Richardson的错误.指出一个经典考核算例的仿真传递函数生成公式不同于复模态理论提供的公式,讨论了两者之间的关系.表1,参9.     

板壳箱体的模态参数识别

本文从实际结构的机械导纳测试出发,探讨了多向交又导纳在板壳箱体模态参数识别中的应用,并详细论述了模态试验/分析中提高信号测量和参数识别精度的几个问题。     

激励未知系统模态参数识别研究

研究了输入未知时，根据系统运行实测响应数据识别系统结构，采用迭代逆滤波算法，用高阶ＡＲ模型对输入信号进行估计，以便最终识别系统；在模型识别中采用了正交子空间法，这一方法将正交化引入时间序列，从而实现系统阶次的自动估计及模型识别．针对基本算法的冗余计算提出了改进算法。实验结果表明，本方法对未知输入系统识别良好，具有现实可行性。     

数控抽油机框架体模态参数识别

以数控抽油机框架系统（简称框架体）为试验对象,采用一点、激振多点拾振方式,将得到的模拟量转换成数字量,依据振动模态理论和机械阻抗原理,从实验数据中求出了框架体模态参数,同时也为寻找振源和减振提供了依据．     

模态参数识别的等精度拟合法

提出了密集模态的拟合精度矩阵概念及相应的等精度拟合方法.在保证一定拟合精度的前提下.尽可能少的考虑频带外模态的影响,消除了无谓的计算工作量,并且把拟合结果与实际误差分析紧密的结合在一起。该法适用于大型模态试验的结果分析。     

利用时序分析方法识别模态参数的研究

本文对时间序列分析方法识别模态参数进行了研究。重点介绍了ARMA和ARMAV模型识别模态参数的原理,并用大量模拟实验检验了两种模型在分离模态、不同信噪比、大阻尼、密集模态等复杂情况下识别模态参数的能力,从结果可以看出ARMAV模型是一种有效的识别方法。     

结构模态参数识别的数字处理方法

本文研究在未知激振力情况下,由结构随机响应识别结构模态参数的数字处理方法.文中阐述用总体平均、频谱分析和数字滤波法求取自由响应、自振频率、振型和阻尼比的基本原理和实现步骤.     

用频域法识别桥梁的模态参数

根据大型土木结构环境振动的特点,利用频域法对桥梁的模态参数进行识别,详细阐述了峰值检测法和复模态指示函数法识别桥梁模态参数的理论依据和实现方法,对比了两种方法各自的特点.利用香港汀九大桥的实测数据,辨识出了桥梁的模态参数,最后的辨识结果表明该方法在具体的工程应用中的有效性.     

基于环境激励的工作模态参数识别

根据环境激励具有随机怀以及线性系统在环境激励下各输出点响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有相同的数学表达式等特点,给出了在线模态参数识别的理论,并提出了仅根据环境激励响应识别模态参数的新方法,该方法简单实用,不仅能在线识别参数,而且对单输入和多输入均适用,数值算例表明,该方法不仅能识别稀疏模态,而且也能识别密集模态,是一个有效的在线模态参数识别方法且具有鲁棒性。     

平方振型加权模态参数整体识别法

提出了整体频响函数的新概念，以振型平方和的形式对全部频响函数进行加权组合，建立了多输入多输出模态参数的识别模型，仿真验算的分析结果表明，该方法具有精度高，一致性好，能分离密集模态和消除随机噪声等优点，可以应用于大型复杂结构的试验模态分析。     

随机减量法识别轮对系统模态参数

叙述了运用随机减量法获取自由响应的基本原理以及模态参数的提取方法，选择机车车辆轮对系统为研究对象，从机车车辆轮对横向振动响应中得到自由响应，并应用最小二乘法从自由响应数据中提取出模态参数，最后分析了影响轮对系统随机减量法几个应注意的问题。     

随机锤击法识别专用车架结构模态参数

结构动态试验中,用锤击法识别结构模态参数,近几年来已被广泛应用,通常锤击法激振能量有限,测得激励和响应数据信噪比甚低,影响模态参数识别的成败。本文提出用一种随机锤击法识别结构模态参数,它能将更多能量输入结构,提高了数据的信噪比,加快了试验速度。本文结合具体数据作出了论证。在4 t重复杂汽车吊专用车架上仅用280g重的小力锤,满意地获得了结构模态参数,并且与一般锤击法试验作了对比分析。     

轿车副车架模态分析与参数识别

在介绍结构模态试验方法的基础上,以桑塔纳２０００型轿车副车架为研究对象,采用锤击激励法和白噪声激励法进行了模态试验,又应用自编的３种模态参数识别软件作模态参数识别,并对识别结果进行误差分析。     

激励末知系统模态参数识别研究

研究了输入未知时，根据系统运行实测响应数据识别系统结构，采用迭代逆滤波算法，用高阶ＡＲ模型对输入信号进行估计，以便最终系统；在模型识别中采用了正交子空间法，这一方法将正交化引入时间序列，从而实现系统阶次的自动估计及模型识别，针对基本算法的冗余计算提出了改进算法，实验结果表明，本方法对未知输入系统识别良好，具有现实可行性。