基于AHP的电信行业业务持续性风险预测模型研究

随着信息技术的不断发展,电信行业信息系统稳定运行的影响因素越来越复杂,这也为电信企业业务运转的持续性埋下了巨大的风险隐患,甚至造成难以弥补的损失.针对电信行业业务持续性特点和影响因素进行分析,并在此基础上对电信行业业务持续性进行了风险评估方面的研究,并建立了风险预测模型.最后提出研究成果对电信行业业务持续性规划方面的实际价值.     

负网络外部性情形下组织际信息系统动态协调机制研究

以制造商和供应商为视角,考虑网络外部性特性,研究组织际信息系统(Interorganizational information systems,IOS)的动态协调关系与策略.设定网络外部性的离散动态属性,引入吸引机制与竞争机制控制向量,给出网络外部性动态最优控制算法与命题;进而构建制造商对供应商有无补贴政策情形下的收益模型,并模拟正负网络外部性、制造商与供应商收益、供应商加入IOS数量的演化轨迹,从而得出组织际信息系统在协调制造商与供应商收益上的动态规律.研究认为:补贴政策可以在IOS的初始阶段实施,但此时注重实施效率;补贴政策在第二三阶段实施,此时竞争机制作用明显,应注重补贴政策的动态与差异性.     

房地产产业链相依结构演化及其危机传染效应研究

以钢铁、有色金属、家用电器、房地产、建筑材料、建筑装饰、银行、非银金融和机械设备九大申万一级行业指数所代表的房地产产业链为研究对象,通过采用R-Vine Copula方法来刻画房地产产业链上行业间相依结构及其在2008年金融危机冲击下的结构演化特征.研究结果表明:房地产产业链上各行业间普遍存在对称、厚尾的相依结构,行业间相依性水平较高;机械设备业在整个房地产产业链上起到了枢纽中心的连接作用;金融危机的发生增强了房地产产业链的总体相依性水平,危机传染效应显著;与CVine Copula和D-Vine Copula方法相比,R-Vine Copula更适合来刻画我国房地产产业链的相依结构特征.     

我国上证股市波动率关联传导网络分析

将增广因子模型和广义动态因子模型相结合,提出了增广广义动态因子模型,在此基础上用长期方差分解网络模型挖掘上证股市波动率关联传导网络.模拟实验结果表明,所提出的方法不仅能够较好处理维度灾难和股票数据的尖峰厚尾性问题,还能利用额外可观测信息提高模型参数估计的表现.利用本文的方法,根据2002年至2021年我国上证180指数所有成分股的日度收益率数据,构建了六个时期的上证股市波动率关联传导网络.实证发现:1)我国上证股市波动率关联传导网络的动态演化趋势明显,各时期处于网络中心位置的行业不尽相同,且各行业风险溢出水平也有动态调整;2)在大多数时期,金融和能源两个行业都处于网络的核心位置,并在风险传导路径中扮演着至关重要的角色,当前阶段信息技术和电信行业的重要性也明显提升.     

基于数据的银行信贷行业的信用风险研究

目前多数研究利用美国旧金山市KMV公司于1997年建立的模型(KMV模型)计算企业年违约距离来评估具体企业的信用风险,但缺乏信贷行业的信用风险评估方法,也不能给出随时间变化的信用风险.首先提出基于数据的信贷行业随时间动态演化的信用风险评估模型,然后利用2016年18个行业的数据得到了中国信贷行业动态演化的信用风险,该信用风险随时间演化特征可分为波动上升、下降后波动、下降后稳定、稳定四种类型.进一步研究发现金融业、科学研究和技术服务业、信息传输软件和技术服务业这三个行业动态演化的信用风险平均值高且不稳定,住宿和餐饮业的信用风险很高但是比较平稳,其他行业的信用风险较低且较平稳.     

基于动态网络的事件风险演变研究

为了从互联网媒体数据中识别风险事件,描述事件的演化结构和感知事件风险的演化规律,文章基于动态网络事件风险演变分析框架.文章构建时序动态网络表示事件的演化,使用Louvain算法识别事件,使用事件迁移概率构建事件之间的关系图.在识别事件演化结构的基础上,文章确定事件的主要演化路径,归纳出事件风险与事件生命周期之间的关系.研究结果表明,事件的演化存在着事件形成、事件合并和事件衰减等结构,事件演化结构够成了事件发展的主要路径,事件风险在事件生命周期的不同阶段存在差异.     

多社团加权复杂网络建模及其级联抗毁性研究

为了研究社团结构和权重因素对网络级联抗毁性的影响,引入节点和边的消亡机制,建立了一类具有社团结构的加权网络模型.采用本方法生成网络的度、强度和边权分布都呈现无标度特性,比现有BBV (Barrat-Barthelemy-Vespignani)模型具有更好的社团结构特性,且幂律指数、模块度参数可调.在此基础上研究了网络的级联抗毁性,采用节点及其邻居节点强度的函数定义网络负荷,故障节点负荷采用"局部定义,局部分配"的策略.仿真分析了边权演化参数、模块度函数、攻击策略和演化时间对网络级联抗毁性的影响.结论表明,网络的抗毁性与边权演化参数、网络演化时间成反比,与模块度的关系不是单调的而是存在一个阈值.优先攻击度最大节点的策略对网络抗毁性破坏最大,且在多节点遭受攻击时,网络的故障规模会发生突变.文章的研究结论对故障的预防与控制以及网络的建设具有一定的参考价值.     

在线知识社区中基于个体异质性的知识与社会系统协同演化研究

在Web 2.0环境下,在线知识社区(Online Knowledge Community, OKC)已成为人们进行学习、利用、分享、传播知识的重要平台。然而,现有关于OKC的研究较多关注其中社会系统对个体知识建构、群体知识建构的影响,缺少从OKC演化的视角,以用户为基础对OKC中社会系统与知识系统间双向交互影响规律的研究。为此,本文将个体异质性作为影响因素引入到OKC的研究中,在一个开放的在线知识社区中模拟个体的观点、认知结构以及个体间形成的社会关系与知识系统的共同演化。将个体间以信任为基础形成的关系网络视为OKC中的社会系统,将群体依据自身认知结构表达出的全部观点视为社区中的知识系统,进而采取了社会科学计算实验的研究方法构建了一个OKC中社会系统与知识系统协同演化模型,并在模型中引入了个体的内在和外在异质性作为影响因素。研究结果表明OKC中个体的学习能力、容忍度、活跃度等个体因素,对其中知识观点的传播与社区中社会网络的演化影响显著。本研究希望能够为OKC中知识的自组织、序化的研究提供理论支持。     

生长竞争型函数优化的蚁群算法

提出一种求解函数优化的生长竞争型蚁群算法.该方法利用植物生长的向光性机制,引入竞争机制,获取局部的最优解,再结合蚁群算法,实现全局优化.算法在MATLAB环境下,对一些典型的测试函数进行了求解和验证,实验结果表明该方法是一种求解函数优化的有效方法.     

损伤断裂图型演化的统计描述

本文采用动力学演化与随机跃迁并存的模型,研究损伤断裂图型的演化规律。根据演化的终态,损伤演化可分为整体稳定(GS)和演化引起剧变(EIC)两种模式,后者联系于断裂现象。本文引入统计描述,并指出,即使微损伤的连接规律是确定性的,无序介质中断裂的出现亦应以概率分布函数描写。     

行业服务的顾客满意度效率测算

利用DEA的C2R模型,在以偏最小二乘法为计算方法的顾客满意度模型基础上,实现顾客满意度测算结果的后续应用和以顾客为导向的服务效率合理测算;并以新疆自治区通信行业某运营商为实证,指出这种测算方法不仅反映了各项服务投入的总体运用效果,而且明确了提高相对有效性具体需要解决的服务内容,对考核和提升全行业服务效率提供有力依据.     

电信运营市场上过度进入的供给分析

本文在分析光纤主干网和本地接入服务市场上电信运营商的供给行为的基础上,首先证明了拥有主干网的运营商愿意租出自己的部分光纤,接着分析证明了上述两市场上使投资更倾向于过度的乘数效应,并进一步证明网络外部性使乘数效应更加明显.旨在对我国电信运营市场发展给出一些参考意见.     

多任务委托-代理关系中电信服务提供商的激励机制研究

由于电信运营商和电信服务提供商(SP)之间存在利益冲突和信息不对称,很容易导致SP的违规行为。电信运营商和SP之间的关系属于多任务的委托-代理关系。在设计委托-代理激励合同时,从三个任务的角度考虑了电信运营商对SP的激励,并通过该模型分析了服务质量和信誉等级对SP的重要性。     

基于因素分析与BP神经网络的电信企业管理胜任力测评研究

运用行为事件访谈法、专家小组讨论法,以及探索性因素分析与验证性因素分析方法,构建电信企业管理胜任力的结构模型及其评价指标体系.在确保测评指标合理性与有效性的前提下,提出一种基于BP神经网络的管理胜任力测评模型,通过仿真和实例表明了测评模型的有效性,为综合评价电信企业员工的管理胜任力提供了一种新方法。     

广东省3G业务潜在用户群调查分析

本文对广东省广州,深圳,中山三市3G潜在用户群问卷调查的数据进行统计分析,了解其现有手机消费习惯,以及对3G业务的认识,取向.研究结果有助于运行商及政策制定者了解3G潜在用户群对3G业务的态度及期望,从而制定符合消费者需求的3G业务开发策略,保证3G业务运营的成功开发。     

双寡头电信市场中SP的定价模型

信息产业部对SP市场的整治,为未来无线服务提供商的发展提供了更加健康的生长空间。本文重点讨论了未来SP如何赁借自身的实力在双寡头电信市场中得以生存,发展的问题。文中分析了三人博弈的均衡问题,给出了纳什均衡解的取值空间及存在条件,为运营商和SP的发展提供了借鉴。     

基于模糊证据推理及改进TOPSIS的多属性群决策方法

针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。     

构成型顾客满意模型的偏最小二乘路径建模及其应用

本文研究了偏最小二乘路径建模在顾客满意模型中的应用,特别是引入了构成型关系的模型。本文首先比较了构成型模型和反映型模型的区别,并详尽阐述了构成型模型的偏最小二乘建模原理,接着构建了电信企业顾客满意度指数模型,并考虑了如何在指数模型中引入构成型外部关系.利用该电信企业的数据,比较分析了构成型模型(顾客期望和质量感知潜变量调整为构成型关系)和反映型模型(所有潜变量均为反映型关系)的实证结果,研究表明在为企业提供改善顾客满意水平的信息上两种模型具有较好的相似性,但是构成型模型能够提供更加稳定的结果,从而验证了顾客满意模型中引入构成型模型的可行性.     

数据挖掘——电信客户流失分析预测

从历史数据中挖掘有效信息从而运用到商业决策中已经成为统计的一个重要应用方向。本文主要是对电信行业客户流失情况进行数据挖掘,针对某运营商的历史数据资料,通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行统计分析、挖掘,建立客户流失的预测模型,模型分析导致客户流失的主要因素,预测在网客户在一定时间内流失的可能性。本文中采用IBM的db2平台中的IM(Intelligent Miner)中的决策树和径向基函数进行建模和测试模型,再用IM Scoring进行预测。     

Domain knowledge integration in data mining using decision tables: case studies in churn prediction

Companies' interest in customer relationship modelling and key issues such as customer lifetime value and churn has substantially increased over the years. However, the complexity of building, interpreting and applying these models creates obstacles for their implementation. The main contribution of this paper is to show how domain knowledge can be incorporated in the data mining process for churn prediction, viz. through the evaluation of coefficient signs in a logistic regression model, and secondly, by analysing a decision table (DT) extracted from a decision tree or rule-based classifier. An algorithm to check DTs for violations of monotonicity constraints is presented, which involves the repeated application of condition reordering and table contraction to detect counter-intuitive patterns. Both approaches are applied to two telecom data sets to empirically demonstrate how domain knowledge can be used to ensure the interpretability of the resulting models.