数据安全防护体系在业务支撑中心的实践

当前电信运营商业务支撑系统一般具备基础的安全防护措施,例如防火墙、入侵检测、流量清洗等专用安全设备,但是随着电信业务运营的多样性发展,敏感数据越发为安全防护的重点,本文从典型的电信运营商网络架构开始分析,阐述了电信行业数据安全的防护重点,又结合中国移动河北公司业务支撑系统实际案例,重点介绍了数据安全防护的实践和经验,可以为电信运营商敏感数据防护提供经验借鉴。     

运营商物联网安全防护体系研究

针对物联网安全需求,对物联网安全防护体系架构进行研究,提出"4+1"物联网安全防护体系,并详述各层安全防护技术和措施,给出物联网安全生态建设建议。     

稳步推进网络安全体系建设 争当运营商行业排头兵

1引言随着互联网、移动通信网等各类网络以及各类信息系统的蓬勃发展,网络安全问题已成为各企业,特别是运营商越来越关注的问题。近年来,网络安全事件频发,从国外的花旗银行、索尼用户信息被盗,到国内的CSDN用户信息泄露、转卖等,可以发现网络上违法分子的动机已从最初的恶作剧变为牟取经济利益。通过漏洞、后门入侵系统,盗取信息出售的黑色产业链条已经形成,网络安全防护工作面临的形势不容乐观。在这种形势下,北京电信高度重视网络安全防护工作,从组织建设、机制建设、能力建设、制度建设、支撑平台建设等多个方面构建统一的网络安全防护体系,力求逐步提升安全防护能力,争当运营商网络安全防护工作的排头兵。     

数字化校园信息安全防护体系的设计

目前校园网安全控制主要以防护为主,而且经常受到多种非法攻击,影响到数字化校园建设和发展。针对这一现状,在现有防护软硬件条件的基础上,提出了信息安全多层次防护体系,从技术和管理等方面进行体系建设。该体系能够有效对数据进行分层次保护,适用于目前校园网应用现状,对推动数字化校园建设,具有一定的应用价值。     

数据城域网安全防护体系部署及解决方案研究

以中国移动数据城域网为例,分析了数据城域网的网络结构、承载业务及面临的主要安全威胁,构建了包含安全域划分及边界整合、设备安全配置、专业安全防护手段建设和信息安全管理平台建设4个层面内容的安全防护体系,并针对中国移动某省数据城域网的现状给出了多层次、阶梯式、分阶段的安全防护建设方案,解决了原有网络安全系统存在的各部分相对独立、关联性不强以及无相互补充、统一协调的防护体系问题。     

运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

电信运营商云计算数据中心安全防护体系研究

分析了云计算的内涵和云计算数据中心的特点及体系架构,在此基础上,对云计算数据中心的核心安全防护问题和相应对策进行了阐述,并提出了安全防护体系逻辑架构和网络部署建议。     

网络实时防护体系设计方案

在分析当前网络安全防护系统缺陷的基础上,提出了一种网络安全实时防护体系。该体系把一种新型防火墙和网络监测系统结合起来,做到了对黑客入侵及病毒攻击的实时监测、捕获和主动防护,克服了传统网络防护的不足。     

云计算安全防护体系研究

云计算能够为用户提供一种更为安全、快捷的计算机服务。基于这种技术,用户能够通过链接设备的方式在任何地方访问网络应用程序,也可以实现不同地点的资源共享。但是云计算也带来了很多安全方面的问题,如服务受到攻击、数据泄露、账号被盗、服务遭堵等。这些潜在的危险给整个计算机体系带来了极大的麻烦。本文主要研究云计算系统的主要结构以及云计算安全防范体系的主要结构。     

铁路信号设备的雷电综合防护体系

随着我国铁路系统的不断发展和完善,铁路正常运行所需要的信号设备越来越多,要想更好的保证铁路系统运行的稳定于安全就必须加强铁路信号设备的建立。由于铁路信号设备的独特性,在其运行过程中受到雷电损害的几率是非常大的,信号设备一旦被雷电损害那么所造成的后果将是不堪设想的,因此加强铁路信号设备的雷电综合防护体系的建立于完善对于促进整个铁路的发展都有着重要意义。     

国外电信运营商大数据应用及启示

通过对国外电信运营商大数据应用案例的分析,归纳出当前时代背景下可行的大数据商业模式,指出国内电信运营商可着重应用大数据助力“智慧城市”建设,实现自身转型。     

电信运营商敏感信息保护体系研究与设计

文文章围绕如何保障企业的生产和管理重要敏感数据的安全性,依托数据生命周期,设计了适用于电信运营商全业务支撑要求的敏感信息保护体系框架,从多个层面实现了数据的安全管理,确保业务支撑网敏感信息的机密性。     

云环境下的敏感数据保护技术研究

针对在云计算服务领域中,用户最关心存储在云端的敏感数据的安全这一问题,研究了云环境下敏感数据所面临的安全风险,分析了云环境下的敏感数据安全需求,在敏感数据分类分级的基础上,给出了云环境下的敏感数据保护技术方案.     

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述.     

基于大数据的安防体系建设研究和实践

随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的发展,安全防护形势也越来越严峻,IT架构和服务模式不断发生变化,传统的安防体系面临着诸多问题.在继承传统的安全防护体系的基础上,提出了将大数据相关技术融入到安防体系中,并从数据接入层面、数据融合分析层面、数据服务层面出发,通过大数据等技术手段构建了安全数据中台,完善了安全防护技术...     

数据的安全保护

对数据库系统及数据库系统对数据的安全保护措施进行介绍,讨论了目前数据库数据面临的主要威胁类型和数据库安全设置中对数据安全保护的不足,给出了数据库系统安全设置的有效策略,以解决数据安全保护的问题。     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

基于文件过滤驱动的数据安全系统的研究与实现

分析了Windows系统中的数据保护现状,指出了现有保护方式的缺限.并采用文件过滤技术,设计和实现了一个与文件系统独立的数据保护系统.在该系统中,用户可以正常使用文件,一旦用户将文件带出局域网工作环境,文件以密文的形式存在并将不可用.