WDM光传送网中支持优先级的波长分配算法

文中提出了一种用于WDM光传送网的支持优先级的波长分配算法－动态门限法,该算法保证了较高优先级的光路建立请求具有较低的阻塞率,同时又考虑到较低优先级的光路建立请求的性能优化,从而很好地降低了全网的平均阻塞率。文中给出了计算机仿结果。     

WDM网络中一种支持优先级的波长分配算法

有效的算法能大大的提高波长利用率,文中研究了WDM光网络在固定路由无波长转换条件下的波长分配算法,以便充分挖掘WDM网络的带宽资源。提出了一种基于RLI并考虑通道优先级的波长分配算法,并给出了该算法的具体实现步骤。最后的仿真结果表明,与RLI算法相比该算法显著的降低了网络的阻塞率,有利于提高网络资源的利用率。     

抗毁WDM网络中支持多优先级的波长分配算法

WDM网络将在未来的骨干网中扮演重要的角色,具备抗毁能力和支持多优先级都很必要.本文提出了两种基于优先级的波长分配算法——波长编号法和分配限额法,并研究了动态业务下,抗毁WDM网络使用这两种波长分配方法后网络的阻塞率性能.研究的内容包括业务量负载、光纤链路的波长通道数和每条链路包含的光纤数对网络性能的影响.本文还给出了仿真结果.     

WDM光网络中一种备用路由下支持优先级的波长分配算法

研究了WDM光网络中的动态业务下的波长分配问题,在无波长转换器的条件下提出了一种改进的动态门限算法.该算法不仅能保证高优先级请求有较低的阻塞率,同时还能优化低优先级请求的阻塞率,从而改善全网的平均阻塞率.此外,该算法利用负载均衡算法,能更加精确地描述波长分配对全网状态的影响,从而更加有效地利用了网络资源.计算机仿真结果证明了该算法的有效性.     

WDM网络中的一种波长分配算法

本文研究了动态业务下，采用固定选路和备用选路的波分复用光传送网中的波长分配问题，提出了一种波长分配算法-相对最小影响算法。与己朋的利用全网信息分配波长的算法相比，该算法能更精确地描述波长分配对全网状态的影响，使网络资源的充分利用成为可能。计算机仿真表明，该波长分配算法性能较好。     

一种公平的多优先级WDM光网络波长分配算法

文章研究了波分复用(WDM)光网络中动态业务下的波长分配问题,在无波长转换器的条件下,提出了一种加入了公平性考虑的动态门限算法.该算法在支持多优先级的动态门限法的基础上,通过更新初始优先级减少了不同距离光路连接请求间的阻塞率差别,改善了公平性.计算机仿真结果说明了该算法的有效性.     

WDM 网络中基于优先级的多任务波长路由分配算法

提出了一种在WDM网络中基于优先级的多任务波长路由分配算法。算法设计旨在提高光网络资源的利用率、降低网络请求阻塞率。分析了任务请求的路由类型以及负载容量对请求优先级划分的影响方式,给出了网络请求优先级划分策略,结合网络的实时状态提出了一种基于优先级的多任务波长路由分配算法。仿真结果表明,该算法相比现有算法降低了网络请求阻塞率,提高了资源利用率。     

WDM网络中支持QoS的路由与波长分配算法

针对波分复用(wDM)网络中的路由与波长分配问题。提出了一种支持服务质量(QoS)的约束搜索算法。基于多目标规划模型,这种搜索算法可为网络各节点创建路由表,根据路由表信息求出非支配路径集合,从而一次性完成寻找路由和分配波长两项任务。仿真实例证明了该算法的有效性。     

WDM光网络中支持QoS的波长分配算法

基于在波长可变光网络中的波长分层图模型,本文提出了一种在动态业务情况下的支持不同QoS要求的路由波长分配算法,根据客户层业务不同的QoS要求,通过分层图模型中参数的不同取值,对其光路建立请求区别对待,提供不同级别的光路建立.仿真结果表明该算法具有很好的性能,提高了全网的资源利用率,满足了客户层业务在建立光通路时不同的QoS要求对网络阻塞率的要求.     

WDM全光网自适应路由和波长分配算法

研究了无波长转换WDM全光网的路由和波长分配算法（RWA）。通过对已有算法的分析和比较,提出了一种自适应最小跳数路由算法（ADMH）。此算法以最小跳数路由为基础,同时考虑网络状态的变化,因而不仅能尽量少使用网络资源,也能使网络资源的分布保持均衡。计算机模拟仿真的结果表明,这种算法性能在各种网络参数条件下优于或等于已有算法。     

WDM网络中基于均衡策略的波长分配算法

对WDM光网络中的波长分配问题进行了研究,采用波长均衡分配的思路解决瓶颈容量对网络性能的影响,并给出了一种启发式算法--最大剩余瓶颈容量算法(Maximum Bottleneck Capacity,MaxBC).该算法把负载引起的波长损失均衡地分布在网络中,使得链路的信道容量受到的影响更小.通过仿真比较了MaxBC与MaxSum、RCL算法在网络拥塞概率等网络性能上的优劣.     

一种新的基于业务等级的波长分配算法

提出了一种新的基于业务等级的WDM波长分配算法-MIT(最小影响门限法),并采用三种网络拓扑,在不同负载的动态业务下对所提算法进行了研究,仿真结果表明该算法既满足了上层业务不同QoS需要,同时又充分利用了有限的网络资源,使全网的平均阻塞率降低。     

Wavelength assignment with sparse wavelength conversion for optical multicast in WDM networks

This paper addresses the problem of multicast wavelength assignment for sparse wavelength conversion (MWA-SWC) in wavelength-routed wavelength-division-multiplexing (WDM) networks. It aims to optimally allocate the available wavelength for each link of the multicast tree, given a sparse wavelength conversion network and a multicast request. To our knowledge, little research work has been done to address this problem in literature.In this paper, we propose a new technique called MWA-SWC algorithm to solve the problem. The algorithm first maps the multicast tree from the sparse conversion case to the full conversion case by making use of a novel virtual link method to carry out the tree mapping. The method provides a forward mapping to generate an auxiliary tree as well as a reverse mapping to recover the original tree. Applying the auxiliary tree, we propose a dynamic programing algorithm for the wavelength assignment (WA) aiming to minimize the number of wavelength converters (NWC) required. Simulation results show that our new algorithm outperforms both random and greedy algorithms with regard to minimizing the NWC. Testing on various scenarios by varying the number of wavelength conversion nodes in the tree has confirmed the consistency of the performance. The primary use of the MWA-SWC algorithm is for static traffic. However, it can also serve as a baseline for dynamic heuristic algorithms. Typically, the MWA-SWC algorithm will provide great benefit when the number of available wavelengths on each link of the multicast tree is relatively large and the performance advantage is significant.