用卡尔曼滤波-分光光度法分析α-羰基烯酮环二硫代缩酮化合物

本文将卡尔曼滤波－分光光度法用于α－羰基烯酮环二硫代缩酮化合物的分析。通过对卡尔曼滤波新息序列和滤波过程中浓度变化趋势的考察，表明该方法用于该类化合物的分析是可行的和可靠的     

卡尔曼波滤—分光光度法用于有机反应动力学研究

本文将卡尔曼滤波－分光光度法用于α－羰基烯顺环二硫代缩酮化合物的化学动力学研究。结果表明，用该方法能够有效地消除或减小组分间的干扰，从而进行混合体系中各组分的同时测定。该方法成功地用于１－苯基－２－（１，２－亚忆充基）亚甲基－１，３二本号间硝基苯甲醛的缩合反应动力学研究 中。     

卡尔曼滤波-分光光度法用于有机反应动力学研究

本文将卡尔曼滤波－分光光度法用于α－羰基烯酮环二硫代缩酮化合物的化学动力学研究。结果表明，用该方法能够有效地消除或减小组分间的干扰，从而进行混合体系中各组分的同时测定。该方法成功地用于１－苯基－２－（１，２－亚乙二硫基）亚甲基－１，３二丁酮与间硝基苯甲醛的缩合反应动力学研究中。     

加权增量卡尔曼滤波法在ICP－AES中的应用

卡尔曼滤波法用于ＩＣＰ－ＡＥＳ分析时，在白色噪音情况下能给出准确的分析结果，当试样的某些组分未知时，测量噪音将不是白色的，分析结果将不准确。本文提出了一种加权增量卡尔曼滤波法来解决这个问题。     

基于小波变换的卡尔曼滤波法在ICP-AES中的应用

在ICP－AES中，卡尔曼滤波是一种有效的光谱干扰校正方法，它在强背景、谱线重叠严重的情况下，仍可得到很好的分析结果；并且有比传统分析线法在纯组分试样条件下更低的检出限。然而，噪声的存在影响了卡尔曼滤波的准确度。小波变换因其多分辨分析的特性，近年来被用于分析信号的去噪，而且该方法简单、快速，是一种很有效的去噪方法。本文首先用仿真数据研究了噪声对卡尔曼滤波法的影响；其次，将小波变换引入卡尔曼滤波法，提出了基于小波变换的卡尔曼滤波法，仿真实验结果表明，该方法能有效提高卡尔曼滤波法的分析准确度。     

三（2—甲基—2—苯基丙基）锡苯氧乙酸酯化合物的^13C NMR研究

测定了１５种三（２－甲基－２－苯基丙基）锡苯氧乙酸酯化合物的＾１３ＣＮＭＲ谱，利用模型化合物对比及化学位移计算比较等方法，对全部谱线进行了归属，讨论了化合物＾１３ＣＮＭＲ谱与结构的关系，求得对苯环碳的取代基化学位移参数（ＳＣＳ）：Ｃｉｐｓｏ＝３０．０，Ｃｏｒｔｂｏ＝－１３．８，Ｃｍｅｔａ＝０．８，Ｃｐａｒａ＝－７．５。     

吡唑啉类新型荧光化合物的合成及其红外光谱和荧光性能

哟唑啉荧光化合物可用于许多技术领域，据著名的Ｓｃｈｅｌｌｈａｍｍｅｒ经验，在吡唑啉基的１－和３－位上必须引入苯基才能产生荧光，而５－位影响不大，但５－位引入苯基等助色基团可使荧光谱红移。增加其荧光性，我们设计合成了五种目前在国内外均未见报道的苯并噻唑基吡唑啉类荧光化合物，经红外光谱和元素分析确定了其结构。找出了此类化合物的典型特征吸收峰，并 方法推断合成的产物是否已合环形成苯并噻唑基吡唑啉类化合物     

卡尔曼滤波法的模型误差

卡尔曼滤波法用于ＩＣＰ－ＡＥＳ时，在白色测量噪音条件下给出很准确的分析结果，因此引起了越来越多分析工作者的重视。然而，由于实际试样的复杂性，要搞清其中的每一种成分是困难的，有时甚至是不可能的。当一些未知谱线没有被测量模型考虑时，测量噪音不再是白色的，模型误差也就随之产生。本文讨论的重点是模型误差及其对分析准确度的影响。我们的研究表明，该问题对卡尔曼滤波法来说是严重的。     

TPP—AQ的光诱导电子转移

首次合成了肽键桥连的四苯卟啉－蒽醌（ＴＰＰ－ＡＱ）化合物，以此作为研究光合成电子传递的模型化合物，用时间相关单光子荧光技术研究了该化合物在不同溶剂中分子内的电子转移。     

Hg—Ba—Ca—Cu—O系超导性的研究

我们用Ｓｃｈｉｌｌｉｎｇ等人的方法制备出了Ｈｇ－Ｂａ－Ｃａ－Ｃｕ－Ｏ超导化合物系，并用Ｘ－ｒａｙ衍射、ＴＥＭ－磁化率及电阻等实验测量对它们进行了初步研究。由ＴＥＭ观察，证实了在ＨＢＣＣＯ系中存在Ｈｇ－１２０１相，Ｈｇ－１２１２相和Ｈｇ－１２２３相，用高－Ｑ振动子技术，对ＨｇＢａ２ＣｕＯ４＋ｙ样品作了磁通点阵融化的力学测量，从而估计出该样品的不可逆线的形状。我们还对Ｈｇ－１２２３样品作了事后退火处理     

卡尔曼滤波分光光度法同时测定扑热息痛四组分的研究

卡尔曼滤波分光光度法用于测定扑热息痛合成过程中对乙酰氨基酚、对硝基酚、对氨基酚和醋酸四组分含量的研究,并详细讨论了卡尔曼滤波参数的选择。试验表明,用均匀设计法配制9组混合标准液,用多元线性回归法求出四个组分在各波长点上的吸收系数矩阵,在206-320 nm内滤波58次,便能不经分离同时测定样品中的四个组分。各组分的标准加入回收率在97.3％-109.3％之间。样品的测定结果与高效液相色谱法相符。     

扩展Kalman滤波器同时测定苯酚和邻氯苯酚

提出了苯酚和邻氯苯酚混合体系非线性吸光度表示式。即非线性吸光度由两组分各自对吸光度的贡献、由于混合而导致的两组分各自贡献的改变以及交互作用项三部分构成。依据该式,利用非线性Kalman滤波紫外分光光度法同时测量了苯酚和邻氯苯酚混合体系。在250～290 nm 区间测量了32组浓度各自在1～15 mg·L-1范围的苯酚和邻氯苯酚标准混合溶液紫外吸收光谱图。利用偏最小二乘法,将其制作成扩展Kalman滤波标准工作系数矩阵。通过对非线性吸光度关系式Taylor级数展开进行线性化处理,得到其向量函数的Jacobi矩阵,从而完成了非线性Kalman滤波器的设置。回收实验显示出,扩展Kalman滤波同时测量苯酚和邻氯酚双组分体系是准确、稳定的。     

马齿苋总黄酮含量的测定

本文对中草药马齿苋中总黄酮含量进行了提取、分离，用紫外分光光度计进行了测定。     

角闪烁噪声测量条件下的剩余飞行时间估计

针对雷达导引头角闪烁噪声测量条件下的机动目标,研究剩余飞行时间计算方法。建立了闪烁噪声计算模型;在粒子滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法的基础上,推导了扩展卡尔曼粒子滤波算法的实现过程;根据估计结果建立了剩余飞行时间计算模型,在剩余飞行时间表达式中考虑了目标机动加速度的影响。仿真结果表明,基于机动目标当前统计模型的扩展卡尔曼粒子滤波算法对闪烁噪声测量条件下的机动目标具有良好的跟踪性能,对剩余飞行时间具有较高的估计精度。     

逼近积分点数下限的五阶容积卡尔曼滤波定轨算法

为了在保持滤波定轨精度不变的条件下提高定轨计算的实时性,提出一种新的逼近积分点个数下限的五阶容积卡尔曼滤波定轨算法.首先,采用一种数值容积准则对非线性函数的高斯加权积分进行近似,该准则所需的积分点个数仅比五阶代数精度容积准则积分点个数的理论下限多一个积分点,并在贝叶斯滤波算法框架下推导出本文算法的更新步骤.然后,给出实时定轨所需的状态方程和量测方程,在状态方程中考虑了J2项引力摄动和大气阻力摄动,在量测方程中利用坐标系转换推导了轨道状态与测量元素之间的非线性关系.仿真实验结果表明,本文所提算法在定轨精度方面与已有的五阶滤波算法相当,但所需的积分点个数最少,计算实时性最高,从而验证了本文算法的有效性.     

A Bayesian tutorial for data assimilation

Data assimilation is the process by which observational data are fused with scientific information. The Bayesian paradigm provides a coherent probabilistic approach for combining information, and thus is an appropriate framework for data assimilation. Viewing data assimilation as a problem in Bayesian statistics is not new. However, the field of Bayesian statistics is rapidly evolving and new approaches for model construction and sampling have been utilized recently in a wide variety of disciplines to combine information. This article includes a brief introduction to Bayesian methods. Paying particular attention to data assimilation, we review linkages to optimal interpolation, kriging, Kalman filtering, smoothing, and variational analysis. Discussion is provided concerning Monte Carlo methods for implementing Bayesian analysis, including importance sampling, particle filtering, ensemble Kalman filtering, and Markov chain Monte Carlo sampling. Finally, hierarchical Bayesian modeling is reviewed. We indicate how this approach can be used to incorporate significant physically based prior information into statistical models, thereby accounting for uncertainty. The approach is illustrated in a simplified advection–diffusion model.     

基于QMEMS陀螺的自适应滤波方法研究

 根据QMEMS陀螺的特性,在对现有卡尔曼滤波方法分析的基础上,根据自适应滤波理论和UD分解理论,提出了一种改进型自适应滤波方法,该方法可去除QMEMS陀螺在采样过程中产生的异常值,并增强惯性导航系统的实时性和稳定性。通过对QMEMS陀螺实际输出数据的滤波仿真显示,该方法去噪效果明显好于卡尔曼滤波方法,利用该方法对QMEMS陀螺的采样数据进行处理,可以为惯性导航解算提供更为准确的数据,提高惯性导航系统的精度。     

卡尔曼滤波法同时测定安痛定注射液三组份含量

本文采用卡尔曼滤波法不经分离同时测定安痛定注射液中三组份的含量，氨基比林、安替比林、巴比妥的平均回收率和相对标准偏差分别为99.8%，0.93%；99.7%,0.82%和99.7%,1.5%。将该法用于测定实际体系，与标准法对比，经t检验（P＞0.05)，两者无显著差异。     

一种提高共聚焦显微镜信噪比算法的研究

基于共焦显微镜的成像特点,建立了Kalman滤波算法的理论模型,把Kalman滤波方法引入到系统中,提出一种基于图像像素的Kalman滤波算法,并实现了实时化的Kalman滤波器。实验结果表明:该算法能够有效地提高共焦显微镜信噪比,但是以牺牲时间为代价,提高系统分辨率的根本方法还是要着重考虑优化成像系统光路和探测电路。     

Kalman滤波法在电感耦合等离子体原子发射光谱分析中的应用 Ⅰ．测定高纯氧化铥中的14种稀土杂质

本文研究了电感耦合等离子体原子发射光谱分析Ｋａｌｍａｎ滤波法测定高纯氧化铥中的１４种其他稀土杂质的方法。Ｋａｌｍａｎ滤波法有效地消除光谱干扰，可利用受干扰的光谱灵敏线，因而可提高灵敏度，是一种在大量基体存在下测定痕量杂质的有效方法。