群体多目标决策联合有效解类的几何特性

群体多目标决策是群体决策和多目标决策的一个交叉研究领域,借助供选方案的有效数,文[1]引进了群体多目标决策问题的联合有效解类概念,并且建立了这些解类的K－T最优条件,本文研究这类解的几何特性,得到若干基本的必要条件一充分条件。     

多目标规划αk-较多有效解类的有效性充分条件

在文[3]引进多目标规划总是的带双参数α和k的αk-较多有效解,并且给出了此类解的有效性必要条件。本文在一定凸性的假设下证明了αk-较多有效解和αk-弱较多有效解的几个有效性充分条件。     

无限维多目标规划的广义α-较多有效解和广义α-较多最优解

借助无限维线性空间的广义α-较多序,本文引进了无限维多目标规划问题的带参数的广义α-较多有效解和广义α-较多最优解.同时,研究了这些解类的有关性质,得到了α-较多有效解和α-较多最优解存在的充要条件.     

群体多目标决策综合有效解的性质

本文首先建立了群体多目标决策问题中有关供选方案的群体综合有效数,然后引入群体多目标决策较多联合综合有效解类,并且得到这类解存在的必要条件和充分条件,从而进一步研究了这类解的几何特性.     

多目标规划αk-较多有效解类的若干性质

在［１］中,作者提出多目标规划的较多有效解和较多最优解概念,并研究了它们的基本性质．文［３］则讨论了ｋ－较多最优解的若干性质．文［４］利用较多序类进一步引进多目标规划问题的αｋ－较多有效解,并证明了这类解的最优性必要条件．本文再给出多目标规划问题的αｋ－较多最优解的概念,并讨论了多目标规划αｋ－较多有效解和αｋ－较多最优解的若干重要性质．     

群体多目标决策联合有效解类的不变凸充分条件

对于群体多目标决策问题，文[1]引进它的联合有效解类的概念，并给出这类解的最优性必要条件，在对于问题的目标函数和约束函数附加凸性的条件下，文[2]又给出了联合有效解类的最优性充分条件，本文进一步在目标函数和约束函数具不变凸和不变广义 凸的情况下，分别给出了联合有效解类的若干最优性充分条件。     

多目标规划ak-较多有效解类的有效性充分条件

在文［３］引进多目标规划问题的带双参数ａ和ｋ的ａｋ－较多有效解, 并且给出了此类解的有效性必要条件。本文在一定凸性的假设下证明了ａｋ－较多 有效解和ａｋ－弱较多有效解的几个有效性充分条件．     

多目标规划的αk-较多有效解的几何特性

1引言 多目标规划问题有关解的几何特性是多目标规划理论研究中的重要课题,文[1]和[2]对多目标规划问题的锥有效解和锥弱有效解的基本性质进行了较系统的论述.     

多目标规划的αk-较多有效性

本文先讨论带两个参数的αk-较多锥的几个性质,借助它们研究了多目标规划问题的αk-较多有效解和αk-较多最优解之间以及它们与Pareto有效解之间的关系.同时,还各自给出这两类解存在的两个充要条件.     

群体多目标决策联合有效解类的几个最优性充分条件

对于群体多目标决策问题,文献[1]利用供选方案的有效数引进一类基本的联合有效解概念,并且给出了此类解要满足的最优性必要条件。本文在一定凸性要求下,建立了群体多目标决策问题联合有效解类的若干最优性充分条件。     

多目标规划ak—较多有效解类的若干性质

在（１）中,作者提出多目标规划的较多有效解和较多最优解概念,并研究了它们的基本性质,文（３）则讨论ｋ－较多最优解的若干性质。文（４）利用较多序类进一步引进多目标规划问题的ａｋ－较多有效解,并证明了这类解的最优性必要条件。本文再给出多目标规划问题的ａｋ－较多最优解的概念,并讨论了多目标规划ａｋ－较多有效解和ａｋ－较多最优解的若干重要性质。     

多目标规划的ακ—较多有效性

本文先讨论带两个参数的ακ－较多锥的个性质，借助它们研究了多目标规划问题的ακ－较多有效解和ακ－较多最优解之间以及它们与Pareto有效解之间的关系，同时，还各自给出这两类解存在的两个充要条件。     

多目标规划ακ-较多有效解集的连通性

本文首先讨论多目标规划问题中带参数的ακ-较多有效解集和最优解集的有关性质.在此基础上,研究向量目标函数在Hακ-拟凸的条件下多目标规划问题的有效解集和最优解集的连通性.     

整数规划的广义填充函数算法

文[9,10]设计了直接求整数规划问题近似解的填充函数算法,但其所利用的文[2,3]的填充函数均带有参数,需要在算法过程中逐步调节。本文建立整数规划的广义填充函数的定义,说明了文[9,10]所利用的填充函数是整数规划问题的广义填充函数,并构造了一类不带参数的广义填充函数。进而本文设计了整数规划的一类不带参数的广义填充函数算法,数值试验表明算法是有效的。     

ε- 扩展锥和多目标规划的 ε- 恰当有效性

本文引进Banach空间中的ε-扩展集和ε-扩展锥概念．借助ε-扩展锥,定义了多目标规划问题的ε-恰当有效解和局部ε-恰当有效解,并且研究了这些解的性质．此外还讨论了ε-恰当有效解与某些其它恰当有效解的关系．     

非凸异分母分式多目标规划解的充分条件及对偶定理

指出了文[6]中的一个错误，基于不变凸性，对异分母分式多目标规划进行了讨论．在简单的正交假设下，给出了一系列解的充分条件，并建立了Mond－Weir型对偶定理．     

多目标规划的ak—较多有效点与ak—较多最优点

在[1]中,作引入了多目标规划的较多有效点及较多最优点的概念,并讨论了它们的性质,本首次提出了ak-较多有效点与ak-较多最优点的概念,并讨论了ak-较多有效点,ak-较多最优点、ak-较多有效解,ak-较多最优解的相关性质。     

群众决策的ακ-较多规则

对于群体决策问题,本文给出一个新的带参数的ακ-较多规则,并且讨论了在此规则下个体选优解和群体选优解的关系。此外,还论证了相应的ακ-较多规则满足Arrow公理的情况。     

多目标分式规划的基本定理

文章[1]中系统地讨论了多目标凸规划问题与其相应的线性加权和问题、鞍点问题以及Lagrange问题之间的密切关系,论证了多目标凸规划的弱有效解、有效解和真有效解的基本定理,本文把[1]讨论的多目标凸规划问题推广到如下一类多目标分式规划问题:     

也谈非对称式值的求法

文[1]利用构造“对偶式”解决了一类非对称式值的求解问题.这种解决问题的思路有时对初中生来说,不易掌握.本文拟通过一个众所周知的恒等式,给出这类问题的一般方法.恒等式　M=(M N) (M-N)2.(1)兹用文[1]中的三个例子加以说明.例1　(江苏省第8届初中数学竞赛题)已知α、β是方程x2-x-1=0的两个根,则α4 3β=?分析　要求出α4 3β的值,可分别求出α4、3β的值再求和.由恒等式(1)知α4=(α4 β4) (α4-β4)2.又　α4 β4=[(α β)2-2αβ]2-2(αβ)2=7,　　α4-β4=[(α β)2-2αβ](α β)(α-β)=3(α-β),于是　　　α4=7 3(α-β)2.(2)…