混合交通随机用户平衡分配模型及算法

在考虑实际交通网络中交通流量往往由两种或两种以上的车种构成的条件下，研究了混合交通随机用户平衡分配问题，给出了等价的数学规划模型，证明了模型解的等价性与惟一性，设计了相应的求解算法，并用算例进行了计算分析．     

混合交通OD分布与随机平衡分配组合模型及算法

基于我国城市混合交通的特点,借助于Logit选择模型,建立了混合交通OD分布与随机平衡分配组合的数学规划模型,证明了模型最优解的等价性与唯一性,同时给出了算法和算例.     

考虑广告效应的随机需求多商品流供应链网络均衡模型

针对多个生产商、多个零售商和需求市场组成的多商品流供应链网络,假定生产商和零售商分别在全国市场和区域市场进行产品广告宣传,分析了其对产品随机需求的影响。通过基于随机效用理论的Logit模型刻画消费者的产品选择,运用Nash均衡方法和变分不等式理论得到生产商和零售商之间的竞争均衡模型,进而建立了考虑广告效应的随机需求多商品流供应链网络均衡的变分不等式模型。最后的数值算例验证了模型的合理性,表明广告宣传是把双刃剑:刺激需求增长,但成本增加,需做好二者间的平衡。     

一个新的交通网络平衡设计模型及其算法

针对城市道路网络改造问题中，待改造道路和拟添加道路均具有等级选择的特点，提出了一种更加符合实际的新的网络平衡设计二层规划模型，设计了粒子群求解算法，并给出了一个简单的算例，实际算例表明该算法具有计算简单，收敛速度快的特点．     

基于多粒子随机游走免疫算法

针对目标免疫基于度中心性获取网络全局信息较为困难,且基于网络介数中心性的算法复杂度高的问题,引入多粒子随机游走算法甄别一组网络中易受影响的节点。对比经典免疫策略在8个真实数据集上进行SIR(suspected-infected-recovered/removed)与SI(suspected-infected)传播实验,结果表明,基于随机游走的免疫算法在不同规模与不同结构特性的网络上均具有更低的时间复杂度,且不需获取全局信息也可达到低传播范围。该算法在低免疫率下抑制网络传播范围与目标免疫相当,在高免疫率下则具有较好效果。     

随机向量平衡系统解的存在性

提出偏锥对角拟凸概念与一类新的向量平衡系统模型.利用数值化方法和不动量定理,得到这类系统解的存在性,并给出该系统的随机推广.作为应用,得到随机向量变分不等式系统与随机Nash向量均衡解的存在性,推广[6]的主要结果.     

原料为易腐的生产贮存 控制中的随机需求问题

本文讨论了原料为易腐的生产贮存控制中的需求为随机变量的问题, 给出了最优的生产点、批量生 产时间、( S , s)策略中最优的 S 和s 所应该满足的条件.     

随机利率下的风险模型

考虑随机利率情形下关于风险损失(或赔款)的随机风险模型.当随机利率取一般的独立增量过程时,得到了总索赔额精算现值的各阶矩.特别地,当独立增量过程为Wiener过程,损失分布为Pareto分布的情形下,给出了总索赔额精算现值各阶矩的具体表达式.     

随机环境中的分支过程的模型及存在性

引进随机环境中的分枝过程（连续时间参数）的模型，证明了此类过程的存在性，并证明它的一些性质，例如，随机生成母函数的性质，讨论了随机转移函数的时齐性．给出了随机半转移函数为时齐的随机半转移函数的充分必要条件，给出了随机生成母函数的迭代公式．     

用于不平衡模式分类的BP算法的改进

ＢＰ网络用于模式分类时，若要求分类的模式集不平衡，则其学习的收敛速度极其缓慢，本文提出了一种改进其收敛速度的算法．     

一类随机二层规划问题的近似求解方法收敛性分析

利用离散化的方法来处理连续型随机变量,将含有连续型随机变量的一类随机二层规划问题转化为一系列确定二层规划问题,证明了这种近似逼近问题的解上图收敛到原问题的解.     

基于BP网络分类器的交通标志识别

针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.     

基于粒子群优化求解纳什均衡的演化算法

基于粒子群优化方法从群智能的角度建立了博弈的演化模型，为求解有限n人非合作博弈的纳什均衡设计了一种粒子群优化算法．通过随机初始点的可行化以及对迭代步长的控制，保证粒子群在算法的迭代过程中始终保持在博弈的可行策略空间内，避免了在随机搜索中产生无效的粒子，因此提高了粒子群优化算法求解纳什均衡的计算性能．给出了算法的数值例子并分析了该算法的计算性能，通过粒子群算法与遗传算法的比较显示了粒子群算法求解博弈纳什均衡解的高效性．     

基于RSA算法的网络安全体系构造

提出了一种完全基于RSA算法的网络安全参考模型NetRSA．采用分布式KDC分配方案,并且对通信报文以加密方式进行数字签名,有效地防止了报文被非法窃听、篡改或伪造．本模型实现了密钥管理、加密管理、数字签名以及身份认证等功能,     

基于人流密集度的网点数量与布局预测模型——以宁波市公共自行车系统为例

针对宁波市公共自行车网点数量增加而新使用者增量和日周转率呈现下行的趋势, 对网点数量和布局进行分析和建模. 首先, 通过K-means聚类方法对不同网点按日周转率进行分类, 结果发现日周转率在4以下的低效网点高达52.86%, 低于0.5的网点占9.73%, 而在15以上的超负载网点占2.5%, 两极分化现象非常明显. 其次, 讨论了宁波市城市公共自行车专项规划中基于面积和服务人口的网点数量预测模型的不足之处. 最后, 以较为成熟的城市公交线路为基础, 通过统计各公交站点的人流密集度, 提出了基于人流密集度的网点数量与布局预测模型, 并给出了网点在空间上的布局. 同时指出各城市公共自行车网点数量与布局问题既有发展共性又有地域个性, 基于公交线路人流密集度模型具有普适性价值.     

一种基于自主配置的网络可生存性增强算法

基于中心极限定理和假设检验理论，通过比较当前关键服务请求的服务响应时间与该关键服务历史平均服务响应时间置信区间的关系，提出了一种增强网络可生存性的自主配置算法（NSAC）．该算法对关键服务执行过程中的不同时段分两种情况采取适时的资源剥夺、服务迁移或者服务降级等策略，最大限度地保证关键服务请求在用户期望的截止时间内完成，整个配置过程对用户透明．仿真试验表明，本文提出的算法在网络重负载和轻负载情况下都可以更好地改善系统关键服务的可生存性．     

基于模糊矩阵博弈的网络可生存性策略选择模型

为使系统在遭受攻击或入侵时仍能保证关键服务的持续提供,从宏观策略角度提出一种网络可生存性的行为选择模型.首先分析模糊矩阵博弈原理和网络可生存性行为机理,并确定其拟合点,在此基础上建立了基于模糊矩阵博弈的网络可生存性策略选择模型框架及其动态的决策分析方法.实例分析和验证的结果表明,该方法可以有效地为网络系统的可生存性提供保证.