基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘模型,描述了分布式数据挖掘中协调器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移等实现方法.     

大数据下的空间数据挖掘思考

简单介绍了大数据中空间数据的概念,接着阐述了空间数据在大数据中的重要地位并重点分析了空间大数据存在的垃圾多、污染重、利用难等问题。最后简单地介绍了空间大数据蕴含的商业价值。     

大数据下的空间数据挖掘思考

对大数据背景下思考空间数据挖掘,分析了空间数据在大数据中的基础地位,综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注;分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状,剖析了空间大数据蕴含的价值;探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术,以及知识变为数据智能的途径。     

基于CORBA的移动多Agent框架

随着网络和移动智能体技术的不断发展,如何在网络资源中找到自己需要的服务成为一个热门话题。描述以一种移动的多智能体系统,并且在进行系统底层通信、智能体在网络环境移动、智能体与服务器之间通信应用CORBA。服务器接受任务,派遣服务请求智能体在网络环境中寻找能为自己提供服务的服务器,完成向服务器预订服务任务。给出系统接受任务后派遣请求智能体的工作流程及服务器接受智能体访问的流程。     

基于JADE平台的多Agent协同数据挖掘研究

文章针对多Agent协同数据挖掘问题进行了有关理论研究,提出了基于JADE平台的可扩展、适应性强、高效的三层多Agent并行关联规则挖掘方案,介绍了实现的关键技术,最后给出一个在UCI大规模数据集上进行并行分布式数据挖掘的应用实例.     

移动式数据挖掘平台模型

本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台，给出了数据挖掘任务的形式化描述，详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷，支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索，具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。     

基于 Agent 和聚类分析的网络入侵检测研究

为了解决现有的入侵检测系统响应网络环境慢、需要较多人工干预的局限,采用智能体技术和聚类分析设计一种新的网络入侵检测方法.使用智能体技术实现入侵检测系统的分布式设计,利用分层的控制智能体实现入侵检测系统的自主控制,同时使用基于模糊 C 均值算法的数据挖掘技术对网络数据进行检测分析,并利用加权算法对模糊 C 均值算法进行改进,提高系统的检测能力.结果表明,该系统能够减少人工干预,对网络环境响应较快,入侵检测性能也得到了提高.     

基于Agent的内网安全系统研究

针对目前分散式安全服务的种种弊端,通过将多Agent系统的多种特性引入网络安全系统,提出了一种基于网络拓扑结构感应能力以及行为自主性的多Agent融合方法的网络安全系统模型.以身份认证、访问控制、漏洞检测、安全审计等网络安全业务设计和实现了多种类型Agent,使网络安全系统提高了适应性能力等特征.通过自保护检测服务,确保Agent的安全通信及平台的顺利实施.该系统能有效地实施上述安全任务,提高网络安全;并能充分利用现有设备,实施廉价,可扩展性好.     

基于Agent的智能决策支持系统

针对传统DSS的不足，把专家系统和范例推理技术以及数据仓库、数据挖掘技术运用于DSS中，把传统的DSS改进为IDSS，鉴于agent技术构件重用等特点，把agent技术运用到IDSS中，提出了一个实现基于agent技术的IDSS框架，最后探讨了系统实现的主要技术。     

基于改进的Map/Reduce及模式空间划分的数据挖掘

为通过Map/Reduce基于键/值对以处理数据集与模式集的多对多的对应关系的方式实现数据挖掘,解决在较复杂的类型的模式的挖掘中存在的由组合爆炸导致的模式集过大的问题,提出了通过模式空间划分实现将处理数据集与模式集的对应关系的问题转化为处理数据集与子模式集的集合的对应关系的问题的方法,并对Map/Reduce集群的调度机制及组织、处理键/值对的方式进行了改进,增强了Map/Reduce执行模式挖掘任务的能力.在Map/Reduce集群上采用该思路实现某些较复杂类型的模式的挖掘算法时的并行度高于Map/Reduce化的传统算法.     

基于Agent和数据挖掘的个性化远程教育系统的研究与实现

分析了目前远程教育系统存在的几个主要问题,提出并设计了一种基于Agent和数据挖掘技术的个性化远程教育系统。该系统由于在Web服务器的基础上增加了应用服务器,从而使系统的负载能力得到提高,能适应更多的在线学习的需求。由于充分运用了Agent技术和数据挖掘技术,从而使系统的灵活性和适应性得到提高,完全能满足个性化现代远程教育的需求。     

空间决策支持系统中的Agent技术研究

文章在深入分析分布式GIS系统的特点及存在问题的基础上，提出一种加入Agent技术的分布式GIS系统。然后结合我们的研究重点介绍了基于Agent的分布武GIS建模、网络协同及通信原理。最后将其应用于空间辅助决策的过程中．实现了分布式地理信息的透明访问。     

基于Agent的面向主题信息查询研究

随着网络应用的普及,Web站点中的信息量以几何级数增长,信息用户迫切需要从大量的网络信息资源中快速有效地找到自己的所需。基于Agent思想,通过建立和优化“用户兴趣模型”,进行面向主题、个性化的信息查询,从而提高查询的快速性和准确性,并根据信息用户的兴趣模型,实现信息推送服务,主动为用户提供所需信息。     

基于Agent的Web服务事务处理模型研究

Web服务事务处理技术必须提供协调短时操作和长时间的活动能力。文章在分析Web服务事务处理特点的基础上,提出了一个基于Agent的Web服务事务处理模型。在该模型中,通过自动产生和执行补偿事务,来满足Web环境中对长事务处理的要求。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于智能代理的远程控制技术研究

对智能代理技术的体系结构及关键技术进行了分析,并针对传统C／S模型的远程控制技术不足,设计和构建了一个基于多智能代理（MAS）的远程控制系统,并通过实验比较其与C／S结构系统在性能上的差别。实验结果显示,相比于C／S模型,智能代理能自主完成控制任务,减少网络通信的负担,提高客户端的使用效率,更适合解决远程控制中的灵活、复杂的问题。     

基于移动Agent的电子商务通信研究

移动Agent是将人工智能和网络技术结合,为解决复杂、动态、分布式智能应用提出的一种全新的计算方式,它的智能性、动态性和移动性特点为电子商务的智能资源发现和网上自动交易提供了技术支持。着重论述了移动Agent技术在电子商务中应用的基本原理,并设计了基于JAVA的移动Agent通信原语集。     

基于Agent的分布式计算

Agent作为一种全新的分布式计算模型,其优越的性能受到越来越多的重视.Java语言的平台独立性、对象序列化及动态类装裁等机制,为设计和研究基于Agent的分布式计算提供了独特的作用.首先分析Agent的工作原理,并设计一个应用Agent计算矩阵乘法的实例,验证了Agent的特性.实验结果表明,基于Agent的分布式计算在运行效率、容错性以及平台独立性方面都有良好的表现.     

基于粗集和多Agent技术的分布式数据挖掘

在分布式数据库基础上,对各个站点的数据库使用粗集的方法进行挖掘,产生各个站点的规则,将这些规则库组合起来,产生一个全局的规则库,从而可以为管理者提供决策的依据.但是,产生的全局库中往往会有不一致的规则出现,一方面,是由于数据库本身的不一致等原因,导致了规则的不一致;而另一方面,则由于各个站点都追求规则的简洁性,使得直接从全局数据提取的规则不矛盾,在分布式环境下却得到矛盾的规则.对于第一种情况,可以通过现有的增加规则的可信度等方法加以避免;而对于第二种情况,本文提出了三种算法来解决了这个问题,并对这三种算法的效率、得到的一致规则的长度等问题进行详细的分析,说明了算法3是一种高效实用的算法.另外,本文对局部站点的核和全局站点的核的关系进行了研究,并证明了一个定理.