马氏环境中马氏链函数的极限定理

研究马氏环境中马氏链函数的极限定理,给出马氏环境中马氏链函数强大数定律成立的一系列充分条件.     

双无限环境中马氏链强大数定律的推广

在随机环境马氏链的研究领域,利用马氏链的性质,给出了双无限环境马氏环境马氏链的函数强大数定律推广成立的两个充分条件.     

随机环境中马氏链函数的极限定理

研究随机环境中马氏链函数的极限定理,给出马氏环境中马氏链的强大数定律成立的一系列充分条件.     

马氏环境中马氏链的中心极限定理

给出了马氏环境中马氏链满足ψ＊－混合性的一个充分条件，从而给出了有关此过程的一泛函中心极限结果。     

单无限环境中马氏链的存在性

对给定的一转移函数族,通过构造两种不同的双链{（Xn,T^nε0 ^∞）,n≥0}和{（Xn,εn）,n≥0},用两种不同的方法分别证明了单无限随机环境中一般状态空间马氏链的存在性。     

随机环境中非齐次马氏链的强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅差序列级数收敛定理,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理。     

随机环境中非齐次马氏链的一类强极限定理

利用鞅方法 ,研究随机环境中非齐次马氏链二元泛函的若干强极限定理     

双无限环境中马氏链的状态分类

在引进一系列与随机环境中的马氏链相关的概率特性函数,我们可以得到这些函数之间的一系列关系。     

关于K重马氏链的一类强极限定理

利用随机变量序列相对于Ｋ重马氏链的随同比较系数概念研究了关于状态序组出现的频率的一类强极限定理。     

随机环境中马氏链的强大数定律

讨论了随机环境中马氏链函数的极限定理,给出一类马氏环境中马氏链函数的强大数定律成立的充分条件.     

ρ-混合序列Jamison型加权和的强收敛性

设{Xn,n≥1}为同分布ρ-混合序列,EX1=0,{an,n≥1}为正实数序列,An=n∑k=1 ak↑∞（n→∞）,考虑Jamison型加权和Tn=1/An∑k=1 akXk,在类似Jamison等（1965）的条件下,证明了Tn的强收敛性,即Tn→0,a.s.（n→∞）,把已有的结论推广到了ρ-混合序列的情形.     

B值适应可积序列加权和的强收敛性

设{Xn,Fn,n≥1}是B值适应可积序列（或B值鞅差序列）,{an,n≥1}和{bn,n≥1}是两个正常数列,本文中研究了形如1/bn∑ni=1ai（Xi-E（Xi｜Fi-1））或（1/bn∑ni=1aiXi）加权和的强收敛性,得到了一些适当条件下加权和的强收敛性的结果.     

Model of Markov Chains in Space-Time Random Environments

A general framework of stochastic model for a Markov chain in a space-time random environment is introduced, here the environment ξ^＊：={ξ1,x∈N,x∈ X}is a random field. We study the dependence relations between the environment and the original chain, especially the ＂feedback＂. Some equivalence theorems and law of large numbers are obtained.     

随机变量列一类加权乘积和的强收敛性

讨论了任意r.v.列，两两NOD列和NA列的加权乘积和强收敛性，揭示了正则化因子，矩条件，权函数及r.v.列相关性之间的关系。     

行混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用混合序列的矩不等式,得出一个关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性定理,并从定理的特殊情况得出关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。     

同分布NA随机变量一类加权和的强大数律

在权阵列{ani：1≤i≤n,n≥1）满足Aα=lim sup n→∞（1/n∑i=1^n｜ani｜^α）^1/α〈∞的条件下,得到了高阶矩存在的同分布NA随机变量加权和的强大数律．     

Almost sure convergence and complete convergence for the weighted sums of martingale differences

Let {(D _n, FFF_n),n/->1} be a sequence of martingale differences and {a _ni, 1≤i≤n,n≥1} be an array of real constants. Almost sure convergence for the row sums are discussed. We also discuss complete convergence for the moving average processes underB-valued martingale differences assumption. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China and the Doctoral Programme Foundation of China Biography: DENG Ai-jiao (1974-), female, Ph.D. candidate. Research interest is in stochastic processes and random fractal.     

随机环境中马氏链的直接收敛

文章给出了E上的一种关系——直接收敛,并证明直接收敛是E上的一种等价关系;由这种关系将乘积空间进行划分,若将直接收敛限制在C1上,则它与相遇关系等价。     

NA序列和的若干收敛性

利用NA序列的一个矩不等式,讨论了不同分布的NA随机变量序列加权和的完全收敛性,得到了更为一般的完全收敛性.