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本文研究偏微方程δ/δt(a(t)δ/δu(x,t)+m(t)δu(x,t)/δt+c1(x,t,u(x,t)+c2(x,t,u,t-τ))=∫^ta∑^tj=1(t,ζ)△u(x,hj(t,ζ)dσ(ζ)+f(x,t)的振动性,给出了方程(1)振动的一些充分条件。 相似文献
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本文讨论一类非线性抛物型时滞微分方程解的振动性质,获得了其一切解振动的充要条件:指出了与变通抛物型偏微分方程解的质的差异。 相似文献
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本文研究了具有分布时滞的一阶中立型微分方程非振动解的渐近性,得到了交为广泛的结果。 相似文献
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本文结合实际背景的物理意义首次了一类混合型非线性泛同分方程解的振动性积分条件,其结果易于检验。 相似文献
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一维抛物型偏微分方程可以用精细积分方法精确求解。当精细积分中的矩阵指数函数用Pade逼近来代替时,可以得到一系列由简到繁、精度由低到高的差分格式,因而便于根据实际需要进行选取。常见的求解抛物型方程的差分格式如古典显式格式、隐式格式及六点差分格式为其中的特例。Pade逼近格式主要包括矩阵运算和线性方程组求解。本文利用Pade逼近格式对应的方程组系数矩阵为带状矩阵的特点,把原来在整个区域上求解的问题转化为分区域求解,在TRANSPUTER并行机上实现了该问题的并行算法,并对该并行算法的时间复杂度进行了分析。算例结果表明Pade逼近并行算法有很好的计算效果和并行效率。 相似文献
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本文主要利用Brouwer不动点定理和解的交差化积的方法,研究下列周期Riccati型方程y=f(t,y)=A(t)y^m+B(t)y+C(t)(m≥2,m∈N)其中,A(t)、B(t)和C(t)均是以ω为周期的连续函数,ω〉0解的振动性渐近性,不仅得以了方程(**)的非振动解与其ω周期解之间的渐近关系,而且得到了方程(**)存在振动解的必要条件和充分条件。 相似文献
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一维抛物型偏微分方程可以用精细积分方法精确求解。当精细积分中的矩阵指数函数用Pad 逼近来代替时 ,可以得到一系列由简到繁、精度由低到高的差分格式 ,因而便于根据实际需要进行选取。常见的求解抛物型方程的差分格式如古典显式格式、隐式格式及六点差分格式为其中的特例。Pad 逼近格式主要包括矩阵运算和线性方程组求解。本文利用 Pad 逼近格式对应的方程组系数矩阵为带状矩阵的特点 ,把原来在整个区域上求解的问题转化为分区域求解 ,在 TRANSPUTER并行机上实现了该问题的并行算法 ,并对该并行算法的时间复杂度进行了分析。算例结果表明 Pad 逼近并行算法有很好的计算效果和并行效率。 相似文献
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一维抛物型偏微分方程可以用精细积分方法精确求解.当精细积分中的矩阵指数函数用Padé逼近来代替时,可以得到一系列由简到繁、精度由低到高的差分格式,因而便于根据实际需要进行选取.常见的求解抛物型方程的差分格式如古典显式格式、隐式格式及六点差分格式为其中的特例.Padé逼近格式主要包括矩阵运算和线性方程组求解.本文利用Padé逼近格式对应的方程组系数矩阵为带状矩阵的特点,把原来在整个区域上求解的问题转化为分区域求解,在TRANSPUTER并行机上实现了该问题的并行算法,并对该并行算法的时间复杂度进行了分析.算例结果表明Padé逼近并行算法有很好的计算效果和并行效率. 相似文献
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具有乘性噪声和随机量测时滞的目标跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对在机动目标跟踪过程中产生的乘性量测噪声与随机量测时滞问题,提出了一种改进的高斯滤波(GF)算法,并给出了该算法的一种具体实现形式——随机时滞和乘性噪声容积卡尔曼滤波器(CKF-RDMN)。首先,利用一组满足伯努利分布的随机序列描述随机出现的量测时滞现象。其次,利用乘性噪声满足高斯条件分布的特性,改进量测更新过程。最后依据三阶球径容积法则,对高斯积分进行求解。由于该算法是对经典GF算法的改进,因此,也可作为通用的滤波框架解决上述问题。通过与推广无迹卡尔曼滤波和推广扩展卡尔曼滤波对比,仿真结果表明,CKF-RDMN在解决乘性量测噪声与随机量测时滞问题时,具有更高的估计精度。 相似文献
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振动系统动力学设计迭代算法及解的存在性讨论 总被引:1,自引:0,他引:1
振动系统动力学设计被抽象为高维广义非线性特征值反问题。若系统构成以可变参数表示,则可构造一个非线性多元函数。基于多元函数极小原理,提出了一套求解这一特征值反问题的迭代算法。该算法不受系统给定阶数和给定方向的限制,也适用于具有重特征值的退化情况,系统或结构的构成材料可以是任意的。文中同时讨论了解的存在条件,且以显式表达,可方便地应用于工程实际。结合某直升机旋翼桨叶的动力学设计,给出了应用的数值算例。大量数值仿真结果及应用实践表明,本文算法具很好的收敛性,并有较高的计算精度。 相似文献
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本文建立了一类中立型方程所有解振动的充要条件,彻底解决了文(7)中提出的问题12。 相似文献