基于模糊层次分析法的威胁估计

以地面防空警戒网为背景，提出基于模糊层次分析法的目标威胁估计模型。通过建立多层次的评价指标体系。采用递推算法给出目标层对威胁等级的隶属度。给出目标威胁的代数值，由数值的大小给出威胁等级，是对不完全、不确定信息利用的一种可靠有效的方法。     

基于模糊层次分析法的雷达效能评估方法

本文针对雷达系统指标的相对性、模糊性,运用模糊数学方法建立模糊综合评价模型。对雷达系统数能评估问题,提出了一种基于模糊层次分析法评估效能的模型。本文以两部雷达为例给出综合评判的分析实例。     

基于模糊层次分析法的研究生管理工作成效评估方法

研究生教育是我国高等教育的最高层次,肩负着知识创新和人才培养的双重任务,在我国未来的社会主义发展进程中具有举足轻重的作用,因此研究生管理工作非常重要。文章研究运用模糊层次分析法进行研究生管理工作成效评估的方法。首先构建研究生管理工作成效评估指标层次结构模型,运用模糊层次分析法计算各指标,最后做系统的分析总结,以达到为研究生管理工作成效做出科学定量的综合评价的目的。     

基于模糊层次分析法的电子商务服务满意度评估方法

文章针对目前发展迅速的电子商务满意度做了一些分析研究,即通过构建电子商务网站满意度评估的层次结构模型,运用模糊层次分析法计算各指标,然后对顾客满意度做出科学定量的综合评价。     

模糊层次分析法在无线个域网协同传输中的应用

在无线个域网中,利用多终端进行协同传输可以很好地改善系统的吞吐量,提高传输速率。针对无线个域网协同传输中的终端选择问题,提出了一种基于模糊层析分析法的多属性决策算法。该算法使用终端接入点的信号接收强度、可用带宽和时延等多种属性计算终端性能,能够选择性能较好的多个终端进行协同传输。仿真表明,该算法能够选择出合理的、性能较优的终端进行协同传输,有效地提高了系统的吞吐量。     

基于模糊可拓层次分析法的军事训练计划评估

军事训练计划是部队军事训练活动的行动指南,针对军事训练计划评估指标具有多层次、多因素、定量与定性指标并存的特点,提出应用模糊可拓层次分析法来评估军事训练计划的质量.通过构建可拓区间数表示指标相对重要程度,较传统层次分析法求得的指标权重更为可靠.利用专家评价建立可拓区间判断矩阵,计算军事训练计划评价指标权重,结合模糊综合...     

基于层次分析法的振动目标威胁评估研究

针对振动目标威胁评估过程中各个威胁因素的权重系数难以确定的问题,提出了采用层次分析法来构建威胁评估函数,该函数能够对振动目标给出一个综合的、实用的威胁程度判断的评估值。实验结果表明采用层次分析法构建的威胁评估函数对振动目标的评估值与实际情况相符。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价研究

随着网络技术的快速发展,智能技术以及网络技术促进了企业的发展,但是在网络运行的过程中,很容易遭受黑客的攻击,因此,网络的安全性成为了首要问题。文章介绍了模糊层次分析法的概念,根据计算机网络存在安全隐患的特点与类型,对模糊层次分析法的具体步骤进行了详细设计,通过实际应用结果可知,模糊层次分析法可以为计算机网络安全工作人员提供一些有效信息。     

基于层次分析法与模糊综合评价的突发事件

应急预案的有效性是保证预案能够取得理想处置效果的关键。针对造成突发事件的部分因素具有不确定性或难以量化的特点,基于综合层次分析法和模糊综合评价法构建了应急预案有效评价指标体系,对应急预案有效性进行评估,为全面、准确、科学地评估应急预案有效性提出了新的思路,对我国制定科学有效的应急预案具有重要的指导意义,提高了应急效率。     

基于变权模糊综合评判的目标威胁评估算法

研究了预警机指挥多编队作战对空中突防目标进行威胁评估的问题.首先介绍了模糊数学中的模糊变换和模糊综合评判原理,然后以预警机指挥控制系统为例,基于多属性决策,分析了与目标威胁程度大小有关的6个重要因素,建立目标的威胁评估模型,最后提出基于变权模糊综合评判的目标威胁评估算法.由于是同时考虑各因素对于威胁准则和内部之间的相对重要性得到的权值,使得该算法的权值分配结果更加准确,有效弥补了专家主观赋值的不足.通过算例分析,验证了变权思想下该算法的有效性以及精度更高的优点.     

基于模糊理论海上目标威胁评估的改进算法

应用神经网络,对基于模糊理论的海上目标威胁评估的方法进行改进。首先分析了目标的主要因素,应用模糊理论对其进行量化和归一化处理,然后采用神经网络方法进行威胁评估,提高威胁评估的准确性。     

基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估研究

针对现代复杂战场环境下威胁等级评估信息的不确定性,结合模糊数学及贝叶斯网提出了基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估方法。在充分考虑威胁源相对于UCAV的距离、方位角对其隐身能力影响的基础上,从不确定性知识的概率化入手,综合天气、威胁类型、距离、方位角等不确定因素对威胁等级进行评估,采用加拿大Norsys软件公司的Netica软件建立贝叶斯网威胁评估模型并进行仿真。结果表明,该方法能快速、准确地评估威胁等级,具有一定的参考价值。     

基于直觉模糊推理的威胁评估方法

该文针对威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的评估方法。首先,分析了联合防空作战中空天来袭目标影响威胁评估的主要因素、威胁评估的不确定性,以及现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了威胁程度等级划分的量化模型。其次,设计了系统状态变量的属性函数,讨论了在模糊化策略方面对输入变量进行的量化和量程变换方法。再次,建立了系统推理规则,设计了推理算法和清晰化算法,分析了规则库中所包含规则的完备性、互作用性和相容性,给出了规则库的检验方法。最后,以20批典型目标的威胁评估实例,验证了方法的有效性。     

基于深度学习的空海防御智能态势认知技术研究

在现代空海防御的信息作战中,智能态势认知是实现战场透明化、降低信息复杂度、提升空海防御作战指挥决策能力的前提和基础。针对空海防御智能态势认知相关问题进行探索研究,重点分析了其概念内涵和面临的巨大威胁与挑战等,提出复杂空海信息对抗条件下态势信息数据表征、融合处理、意图推理等核心能力需求,在此基础上结合人工智能的自主、超强学习能力,构建了基于深度学习的空海防御态势认知体系,开展智能认知技术应用探索,为其发展提供了良好思路。     

一种基于深度学习的智能威胁评估算法

在现代信息化战争中依据战场态势变化进行合理威胁评估，对实现指挥系统自动化具有重要意义。为了克服传统规则算法评估能力的局限，设计了一种基于深度学习的新型智能威胁评估算法。首先设定了防空威胁评估指标选取原则，在此基础上从多个不同角度出发建立了反映空中目标威胁的指标体系，然后构建深度神经网络模型予以解决。新算法的优点在于威胁评估快速可信、易于实现，且对于不断变化的空情威胁可进行持续更新优化。最后，通过典型作战场景的仿真数据验证了模型的有效性和可行性。     

基于模糊综合评判法的空战多目标威胁评估

在综合分析目标空战能力和战场态势的基础上,提出一种多目标威胁评估方法。首先考虑了空战客观态势信息和决策者主观偏好信息,然后采用模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,并将其函数量化为评判矩阵。基于该模糊集合最大隶属度、最小隶属度和加权隶属度,选用3种评判函数进行二级综合威胁评估。实例计算表明,该方法可以有效地解决目标威胁评估和排序问题,而且可得出更加可靠的评估结果。     

基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法

将直觉模糊集理论引入信息融合领域,提出一种基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法。首先,分析了现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了基于自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的Takagi-Sugeno型威胁评估模型。其次,设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层输入输出的计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式。再次,分析了模型的全局逼近性,设计了网络学习算法。最后,以20批典型目标的威胁评估为例,给出相应的评估结果,验证了方法的有效性和模型的正确性。实践结果表明,该方法可以提高威胁评估的可信度,改进评估质量,提高推理结果综合值的精度。     

基于可拓模糊层次分析的快速小区选择算法

针对快速小区选择中评判准则过于单一,缺乏灵活性和公平性的问题,该文提出了一种新型快速小区选择算法。该算法借助可拓理论,构造了一种小区性能QoE参数评价的映射表,并将实际参数映射到对应的标度区间,然后计算待评小区的实际分析值。在此基础之上,采用模糊层次分析的方法构造出判断矩阵,并检验其一致性。最后根据权重向量大小对计算出的各小区总效益函数值排序,找到最优的快速小区选择策略。仿真分析表明,小区性能因子的权重影响到总效益函数值的大小。与现有的快速小区选择算法相比,该算法在增加一定算法复杂度的情况下,实现了小区性能参数评判的全面性,降低了用户的阻塞率,提高了用户的吞吐量。     

基于直觉模糊集的空战动态多属性威胁评估

针对实际空战中目标多属性及动态变化的特点,提出了一种动态多属性威胁评估方法。在建立威胁评估指标体系的基础上,依据目标多个时刻的属性信息,结合直觉模糊集给出了一种构造虚拟最优目标的方法以确定目标属性权重,设计了一种基于正态分布累积分布函数确定时间序列权重的方法,最后借鉴TOPSIS的思想实现了空战动态威胁排序。仿真结果说明了该算法的合理性。