多因素灰色预测模型及其应用

为避免传统的单个因素的灰色预测的缺点,将灰色预测与多元回归相结合,提出了基于GM(1,1)的多元回归模型.并将模型应用于天津市人才预测状况,取得了较好的预测效果.     

指数曲线预测模型的参数估计与误差分析

本根据指数曲线预测模型的特点，对指数曲线预测模型的假设、参数估计、拟合误差以及无偏性等若干问题进行了探讨。     

基于等维递补的多变量灰色组合预测模型

利用等维递补建立单个多变量灰色预测模型,进而建立多变量灰色组合预测模型.通过实例说明多变量灰色组合模型的应用和效果.     

多因子概率综合长期预测模型

对危害农作物生长的病虫害进行预测预报，其预报一般分短期、中期、长期、补充和警报五种．发布５日以外，１０日以内的病虫预报称为短期预报．发布１０日以外，一个月以内的病虫预报称为中期预报．发布一个月以外病虫发生趋势的预报（包括年预报）称为长期预报．本文提出一个年预报的模型．它是在笔者从事三年多的病虫预报实践中组建出来的．利用这个模型，对安徽省蒙城县小麦粘虫一代工龄幼虫的发生密度预测获得成功，历史准确率达９２． ８６％．对该县８８年幼虫密度也给出了预报．     

基于白名单的地铁安检多部门协作抗疫分级响应模型

在疫情防控和复工复产的双重压力下,地铁面临着平衡疫情防控和出行效率的难题,建立高效的地铁多部门疫情协防应急响应机制是践行国务院联防联控制度的基本做法,也是解决上述难题的重要路径。本文以突发事件分级分区响应原则和地铁安检白名单制度为视角,基于Fennelly改进型Wells-Riley病毒传染模型和地铁乘客淤滞预测模型,构建了地铁疫情协防部门、安检部门和运营部门的三级协作抗疫分级响应模型。研究发现,疫情协防部门、安检部门和运营部门的资源配置水平与其导流能力正相关,统一配置应急资源有助于提升资源配置效率和部门间协调效率;资源低配部门策略触发频率和疫情风险控制难度与各部门应急资源配置水平的离散程度正相关。本研究不但为地铁部门或其他公共场所提供了多部门协作抗疫参考,还有助于推进地铁安检白名单制度的完善和实施。