Lp空间中随机变量的g-期望与条件g-期望

利用倒向随机微分方程的Lp解定义了Lp空间中随机变量g-期望与条件g-期望,扩张了g-期望与条件g-期望的定义空间;证明了用Lp解定义的g-期望与文[5]用算子连续扩张方法定义的一般g-期望的一致性,得到了Lp空间中随机变量的g-期望与条件g-期望的一些性质.     

条件g-期望的矩不等式

找到了几个使条件g-期望的矩不等式在一般意义下成立的关于g和g-期望的充分条件.     

由Lvy过程驱动的BSDE定义的一般非线性期望

本文研究了平凡可积随机变量的一类非线性期望f-期望.利用陈增敬推广g-期望的方法,扩张了f-期望的定义空间.     

由Lévy过程驱动的BSDE定义的一般非线性期望

本文研究了平凡可积随机变量的一类非线性期望f-期望.利用陈增敬推广g-期望的方法,扩张了f-期望的定义空间.     

g-期望的分布不变性

当g-期望具有分布不变性时,给出了g所满足的充要条件.并证明了当且仅当g为零时,g-期望其有分布不变性.     

一般的非线性数学期望—g—期望

彭实戈利用倒向随机微分方程引入了平方可积随机变量的非线性数学期望－ｇ－期望,本文扩张了ｇ－期望的定义空间。     

g-期望关于凸(凹)函数的Jensen不等式

在文[8]的基础上和彭实戈提出的关于g-期望的最基本的条件下,证明了g-期望关于凸(凹)函数的Jensen不等式在一般意义下成立当且仅当g是关于(y,z)的超齐次(次齐次)生成元且不依赖于y.     

半正定(半负定)二元函数基于g-期望的Jensen不等式

彭实戈通过倒向随机微分方程引入了g-期望的概念.在关于g-期望的最基本的条件下,提出并证明了:半正定(半负定)二元函数基于g-期望的Jensen不等式在非空数集S上成立当且仅当生成元g在S上是超线性(次线性)的.     

Choquet期望,最大(最小)期望和推广的Peng’s g-期望（英文）

Choquet期望和最大(最小)期望是非线性期望,它们替代经典的数学期望被广泛地应用在经济、金融和保险中.但是,由于非线性,计算它们往往非常困难.本文首先介绍推广的Peng’s g-期望及其相关性质;然后,给出最大(最小)期望和推广的Peng’s g-期望之间的关系;最后,利用Peng’s g-期望,在一些合理假设下,得到Choquet期望和最大(最小)期望是一致的.     

Peng g- 期望下的大数定律

Peng 于1997 年通过倒向随机微分方程引入了一类性质很好的非线性数学期望, 即g- 期望. 本文中, 我们将给出Peng g- 期望下的弱大数定律与强大数定律.     

g-期望关于凸(凹)函数的Jensen不等式

在文[8]的基础上和彭实戈提出的关于g-期望的最基本的条件下,证明了g-期望关于凸(凹)函数的Jensen不等式在一般意义下成立当且仅当g是关于(y,z)的超齐次(次齐次)生成元且不依赖于y．     

ON JENSEN’S INEQUALITY FOR g-EXPECTATION

Briand et al. gave a counterexample showing that given g, Jensen's inequalityfor g-expectation usually does not hold in general. This paper proves that Jensen'sinequality for g-expectation holds in general if and only if the generator g(t,z) issuper-homogeneous in z. In particular, g is not necessarily convex in z.     

一类无穷区间的倒向随机微分方程及其应用

本文讨论了一类基于无穷区间的倒向随机微分方程解的存在唯一性及其性质. 由方程解定义一类非线性g-期望, 并讨论其在经济金融中的应用.     

Jensen's Inequality for Backward Stochastic Differential Equations

Under the Lipschitz assumption and square integrable assumption on g, the author proves that Jensen's inequality holds for backward stochastic differential equations with generator g if and only if g is independent of y, g(t, 0) = 0 and g is super homogeneous with respect to z. This result generalizes the known results on Jensen's inequality for g-expectation in [4, 7-9].     

ON THE WEIGHTED VARIABLE EXPONENT AMALGAM SPACE W（L^p（x）, Lm^q）

In [4], a new family W（L^p（x）, Lm^q） of Wiener amalgam spaces was defined and investigated some properties of these spaces, where local component is a variable exponent Lebesgue space L^p（x） （R） and the global component is a weighted Lebesgue space Lm^q （R）. This present paper is a sequel to our work [4]. In Section 2, we discuss necessary and sufficient conditions for the equality W （L^p（x）, Lm^q） = L^q （R）. Later we give some characterization of Wiener amalgam space W （L^p（x）, Lm^q）.In Section 3 we define the Wiener amalgam space W （FL^p（x）, Lm^q） and investigate some properties of this space, where FL^p（x） is the image of L^p（x） under the Fourier transform. In Section 4, we discuss boundedness of the Hardy- Littlewood maximal operator between some Wiener amalgam spaces.     

带有随机生成元的倒向随机微分方程的共单调定理

该文利用Malliavin微分的方法研究带有随机生成元的倒向随机微分方程 (简记BSDE),给出了关于比较某些BSDE的解(y,z)中z的方法, 在此基础上继续研究(y,z)的某些重要性质, 指明了当BSDE的生成元是随机的情况下,Zengjing Chen等人文章中得到的共单调定理是不成立的, 然后寻找带有随机生成元的BSDE的共单调定理成立的特殊情况, 最后研究了一类g -期望的可加性以及Choquet积分表示定理.