正定矩阵的Hadamard乘积的一个矩阵不等式的精细

周知的正定矩阵A和B的Hadamard乘积矩阵不等式 :(A B) -1 ≤A-1 B-1 被精细为(A B) -1 ≤diag((A-1 (α) -1 B(α) ) -1 ,(A(α′) B-1 (α′) -1 ) -1 ) ,≤diag(A-1 (α) B(α) -1 ,A(α′) -1 B-1 (α′) )≤A-1 B-1 ,这里A(α)是A的主子矩阵且α′是α的补序列 ;同时给出了这些不等式的等式成立的充分必要条件     

关于一个半正定矩阵的Khatri-Rao乘积的不等式的讨论

得到的一个矩阵乘积不等式及其逆向不等式．应用这些结果，把一个半正定矩阵Khatri-Rao乘积的不等式推广到实对称矩阵．并给出了它的逆向不等式及其等式条件．     

由三个特征对构造正定Jacobi矩阵

本文研究了由三个特征对构造正定Jacobi矩阵的问题,给出了这个问题有唯一解的充要条件及解的表达式,并给出了问题的数值算法.     

DIAGONALLY COMPENSATED REDUCTION AND MULTISPLITTING OF A SYMMETRIC POSITIVE DEFINITE MATRIX

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｅｔＡｂｅａｎｎ×ｎｓｙｍｍｅｔｒｉｃｐｏｓｉｔｉｖｅｄｅｆｉｎｉｔｅｍａｔｒｉｘ .ＷｅｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｉｔｅｒａｔｉｖｅｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆａｌａｒｇｅｌｉｎｅａｒｓｙｓｔｅｍｏｆｅｑｕａｔｉｏｎｓＡｘ=ｂｂｙｔｈｅｐａｒａｌｌｅｌｍｕｌｔｉｓｐｌｉｔｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ .ＴｈｅｍｕｌｔｉｓｐｌｉｔｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｂｙＯ’ＬｅａｒｙａｎｄＷｈｉｔｅ[9] ａｎｄｆｕｒｔｈｅｒｓｔｕｄｉｅｄｂｙｍａｎｙｏｔｈｅｒａｕｔｈｏｒｓ .Ｂｕｔｔ…     

泛正定阵与广义正定阵的关系

本文利用矩阵的稳定值,给出泛正定阵的等价条件,进一步得到泛正定阵与广义正定阵之间的一些关系．     

广义正定矩阵及其性质

In this paper,we got some new results of generalized real positive definite matrices,particularly gave its spectral property and determinant inequalities.     

矩阵方程X+A*X-nA=I的正定解

In this paper we give some sufficient conditions and some necessary conditions under which the matrix equation X A^*X^-nA=I has a positive definite solution. An iterative method which converges to a positive definite solution of this equation is constructed. And an error estimate formula on this iterative method is also derived.     

非奇异M矩阵的判定及并行算法

1　引　　言M矩阵是一类具有非正非对角元和非负对角元的实方阵 .M矩阵在生物学、经济学、智能科学、计算方法等许多学科中都有重要应用 .许多实际问题的应用都归到 M矩阵的判定上 .例如判定一个矩阵是否为 M矩阵在网络计算中可以判定一个离散动力系统是否稳定 .在数值计算中 ,可以判定一个迭代系统是否收敛 .因此研究 M矩阵的判定方法成为矩阵理论研究中极为活跃的一个领域 .目前国内外许多数学工作者都在研究 M矩阵的判定方法 ,已有的研究成果都是对 M矩阵的整体进行讨论 ,这对高阶矩阵来说 ,不仅计算困难 ,而且需要对判定定理进行消化…     

矩阵方程X-A~*X~(-1)A=Q的Hermite正定解及其扰动分析冰

考虑非线性矩阵方程X-A~*X~(-1)A=Q,其中A是n阶复矩阵,Q是n阶Hermite正定解,A~*是矩阵A的共轭转置.本文证明了此方程存在唯一的正定解,并推导出此正定解的扰动边界和条件数的显式表达式.以上结果用数值例子加以说明.     

m个对角元有正增量的对称正定方程组的解

1　引　　言某些问题的数值求解要作迭代计算 ,每次迭代需求解一个系数矩阵仅有少量变化的线性方程组 .如何减少求解该方程组的计算量 ,便成为提高总体计算效率的关键之一 .这类问题往往在一些优化问题的求解过程中遇到[1] ,因此值得研究 .为此考虑如下的问题Ⅰ .问题Ⅰ　设某问题的数值求解过程要作迭代计算 ,每次迭代需求解一个线性方程组(Ａ+Ｄ)Ｘ =ｂ ( 1 .1 )其中Ａ为ｎ阶对称正定矩阵 ,ｂ为已知向量 ,Ｄ =ｄｉａｇ(ｄ1,ｄ2 ,… ,ｄｎ) ,( 1 .2 )且Ｄ的对角元ｄｉｋ>0 ,ｋ =1 ,2 ,… ,ｍ ,1≤ｉ1<ｉ2 <… <ｉｍ ≤ｎ ,ｄｉｋ及其位置和…     

论正定列的一种扩张

设１，ｒ１，ｒ２，．．．ｒｍ，ｘ，１，ｒ１，ｒ２．．．，ｒｍ，ｘ，ｙ，ｙ∈（ａ，ｂ），ａ，ｂ，１，ｒ１，ｒ２，．．．，ｒｍ。     

矩阵方程A^TXB=C的正定和半正定解

给出了矩阵方程Ａ＾ＴＸＢ＝Ｃ在正定和半正定矩阵类中有解的充要条件及解的一般表达式。     

矩阵方程AXA^T＋BYB^T=C的对称正定解

本研究矩阵方程AXA^T BYB^T=C的对称正定解。利用广义奇异值分解（GSVD）给出了该矩阵方程有解的充分条件及解的通式。     

Hermite正定对称矩阵迹的一些结果(英文)

本文研究了一类Hermite正定矩阵迹的不等式问题.利用文献[2-6]中的结果以及放缩法,获得了Hermite正定矩阵迹的极值定理、杨氏不等式和贝努利不等式,并且将许多初等不等式推广到Hermite正定矩阵迹的情形.     

(N,1)-广义正定矩阵

本文对被屠伯埙称为亚正定的矩阵类进行了推广,即给出了(n,1)-广义正定矩阵的概念,进而得到了(n,1)-广义正定矩阵的一系列性质,最后将关于正定阵的Hadamard乘积的Schur定理及华罗庚定理推广到(n,1)-广义正定矩阵.     

实对称矩阵和与差的一些特征值与F-范数不等式

In this paper some characteristic value and F-norm inequalities of matrix sum and matrix difference are studied the results are extension of HoffmanWielandt theorem.     

关于正定可对称化线性代数方程组的预对称正则化算法

1引言考虑线性代数方程组A_x=b,A∈R~(n×n)非奇异,x,b∈R~n(1)的求解．当系数矩阵是大型稀疏的正定可对称化矩阵,文[1,2]讨论了一类预对称共轭梯度算法(LRSCG算法是其中之一),这类算法的实质是利用非对称的系数矩阵可对称化的性质,并结合共轭梯度法而构造的一种预处理的共轭梯度法[12,16,17]．但非对称的系数     

ON HERMITIAN POSITIVE DEFINITE SOLUTION OF NONLINEAR MATRIX EQUATION X＋A^＊X^-2A=Q

Based on the fixed-point theory, we study the existence and the uniqueness of the maximal Hermitian positive definite solution of the nonlinear matrix equation X＋A^＊X^-2A=Q, where Q is a square Hermitian positive definite matrix and A＊ is the conjugate transpose of the matrix A. We also demonstrate some essential properties and analyze the sensitivity of this solution. In addition, we derive computable error bounds about the approximations to the maximal Hermitian positive definite solution of the nonlinear matrix equation X＋A^＊X^-2A=Q. At last, we further generalize these results to the nonlinear matrix equation X＋A^＊X^-nA=Q, where n≥2 is a given positive integer.     

A SHIFT-SPLITTING PRECONDITIONER FOR NON-HERMITIAN POSITIVE DEFINITE MATRICES

A shift splitting concept is introduced and, correspondingly, a shift-splitting iteration scheme and a shift-splitting preconditioner are presented, for solving the large sparse system of linear equations of which the coefficient matrix is an ill-conditioned non-Hermitian positive definite matrix. The convergence property of the shift-splitting iteration method and the eigenvalue distribution of the shift-splitting preconditioned matrix are discussed in depth, and the best possible choice of the shift is investigated in detail. Numerical computations show that the shift-splitting preconditioner can induce accurate, robust and effective preconditioned Krylov subspace iteration methods for solving the large sparse non-Hermitian positive definite systems of linear equations.     

关于正定厄米特矩阵的Schur补的迹和特征值的不等式

本文研究了正定厄米特矩阵Schur补的迹和特征值的性质,通过一个不等式的证明,得到了正定厄米特矩阵和的Schur补与正定厄米特矩阵Schur补的和的迹和特征值之间的不等式.