两个渐近demi-压缩映射的Ishikawa迭代过程的收敛性

研究了Banach空间中两个不同渐近demi-压缩映射的Ishikawa迭代过程,给出了此Ishikawa迭代序列收敛的充要条件.推广了以前的结论.     

关于一族有限ξ严格伪压缩映射不动点问题和平衡问题混合投影下的强收敛性

为找到一族有限ξ严格伪压缩映射不动点集及平衡问题解集的公共元素,该文利用两种混合投影方法引入了一种迭代方案,且在给与参数适当的假设下,作者得到了两个强收敛性定理.     

无限族demi压缩映射与平衡问题的收敛定理

在Hilbert空间中,为了找到无限个demi压缩映射公共不动点集和广义混合平衡问题解的公共元,本文介绍了一种迭代算法,得到关于公共元的强收敛定理,并给出例子说明结果.     

关于分离变分包含和不动点问题的迭代算法（英文）

在Hilbert空间中,为了找到分离变分包含问题和渐近严格伪压缩映射不动点问题的公共解,本文介绍一种迭代算法,在某些条件下得到关于公共解的弱收敛定理.     

Banach空间中渐近伪压缩映射的黏滞近似不动点序列

首先给出了渐近伪压缩映射的黏滞近似不动点序列的新定义,继而证明了如下逼近定理:令K为实Banach空间E的非空闭凸有界子集,T:K→K为一致L-Lipschitz、具数列{εn}的一致渐近正则、具数列{kn}的渐近伪压缩映射.假设迭代序列{xn}定义为:x1∈K,对n≥1,xn+1:=λnθnf(xn)+[1-λn(1+θn)]xn+λnTnxn,其中{λn},{θn}(0,1)且满足一定条件,则:当n→∞时,‖xn-Txn‖→0.     

渐近半伪压缩映射的收敛性定理及其应用(英文)

本文在一致凸的Banach空间中研究一致L-Lipshitzian渐近半伪压缩映射的带平均误差的三步迭代序列.应用新的方法,得到一致L-Lipshitzian渐近半伪压缩映射的一些强收敛的充分必要条件,改进和推广了文[4]中相应的结果.     

关于压缩映射与扩张映射不动点问题的迭代算法［英文］

本文给出Hilbert空间与Banach空间中关于压缩映射、扩张映射的若干迭代格式,证明这些映射的不动点集与均衡问题解集的强(弱)收敛定理,本文改进和推广了相关文献中的结果.     

关于压缩映射的一点注记

B.Ray 1974年在[1]中证明了下列定理: 定理 设X是完备的距离空间,T_1:X→X,T_2:X→X是两个映射.若存在h∈(0,1),使 d(T_1x,T_2y)≤hd(x,y),x,y∈X,(1)则T_1和T_2必有公共不动点。     

渐近半伪压缩映射的强收敛的充分必要条件

本文研究了渐近半伪压缩映射.应用带误差项的修改的Ishikawa迭代序列,得到了一致L-Lipschitzian渐近半伪压缩映射逼近其不动点的强收敛的充分必要条件.     

渐近伪压缩和渐近非扩张映像不动点的迭代逼近问题

研究了Banach空间中渐近伪压缩和渐近非扩张映像不动点的迭代逼近问题,改进和发展了张石生教授等人的相应结果.     

关于Lipschitzian伪压缩映射的合成隐迭代序列(英文)

本文研究了Lipschitzian伪压缩映射的合成隐迭代序列.利用伪压缩映射等价不等式,在Banach空间中,得到了合成隐迭代序列强收敛的充分必要条件,推广了一些相关的结果.     

Banach空间中有限个一致李普希兹渐近伪压缩映射的强收敛定理

目的是把对单个渐近T为压缩映射的迭代结果推广到有限个渐近T为压缩映射上.为此,利用数学归纳法的思想,在一定条件下,得出了有限个渐近T为压缩映射强收敛于其公共不动点的结论.此结论推广了以前的结果.     

q-一致光滑、一致凸Banach空间中关于变分不等式问题和严格伪压缩映射的不动点问题的粘性迭代算法

该文在q-一致光滑,一致凸Banach空间中研究了关于广义压缩映射的粘性迭代算法,找到了关于两个逆强增生算子的变分不等式问题解集与无限个严格伪压缩映射的公共不动点集的公共元.所得结果提高和推广了许多最近的相关结果.     

用Ishikawa迭代程序逼近严格伪压缩映射的不动点

本文证明了定义在Banach空间X中闭凸子集K上的Lipschitz严格伪压缩 映射T的不动点,可由Ishilkawa迭代程序逼近,并给出了更一般的收敛率的估计,从而 统一和发展了近期的一些有关的结果.     

关于渐近伪压缩映象迭代逼近的表征

设C是Banach空间X的非空有界闭凸子集,T:C →C既是一致L-Lipschitz映象, L≥1,又是渐近伪压缩映象,具有序列{kn}(?)[1,∞),limn→kn=1.固定u∈C.对每个n≥1,xn是压缩映象Sn(x)=(1-(tn)/(Lkn))u (tn)/(Lkn)Tnx, (?)x∈C的唯一不动点,其中,{tn}(?) [0,1). 在适当的条件下,本文表征了序列{xn}强收敛到T的不动点.     

关于新的混合型迭代的收敛定理（英文）

本文引入一个新的混合型三步迭代序列,在一致凸Banach空间中研究三个渐近非扩张自映射和三个渐近非扩张非自映射关于上述迭代列的强收敛定理.     

赋范空间中渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

设x是赋范线性空间，D是x的非空子集．设T：D→x是一个一致L—Lipschitz的渐近伪压缩映象，F(T)表T的不动点集且F(T)非空．在迭代参数(αn)和(βn)的适当假设下，证明了修改了的具有误差项的Ishikawa和Mann迭代过程强收敛于T的不动点q．几个相关结果处理赋范空间中渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题．所得结果改进和推广了Chang，Park和Cho，Geobel和Kirl，Liu以及Schu等人的相关结果．     

平均迭代压缩映射存在不动点的充要条件

本文剖析文［１］的定义，举出反例说明文［１］结论不成立，并给出平均迭代压缩映射存在不动点的两个充要条件。     

渐近非扩张非自映射的收敛定理(英文)

设E是实的一致凸Banach空间,K是E的一个非空闭凸集,P是E到K上的非扩张的保核收缩映射.设T1,T2,T3:K→E分别是具有数列{hn},{ln},{kn}[1,∞)的渐近非扩张非自映射,使得sum (hn-1) from n=1 to ∞<∞,sum ((ln-1)) from n=1 to ∞<∞及sum (n=1(kn-1) from n=1 to ∞<∞,且F=F(T1)∩F(T2)∩F(T3)={x∈K:T1x=T2x=T3x}≠Ф.定义迭代序列{xn}:x1∈K,xn+1=P((1-αn)xn+αnT1(PT1)n-1yn),yn=P((1-βn)xn+βnT2(PT2)n-1zn),zn=P((1-γn)xn+γnT3(PT3)n-1xn),其中{αn},{βn},{γn}[ε,1-ε],ε是大于零的实数.(i)如果T1,T2,T3中有一个是全连续的或者半紧的,则{xn}强收敛于某一点q∈F;(ii)如果E具有Frechet可微范数或者满足Opial’s条件或者E的对偶空间E~*具有Kadec-Klee性质,则{xn}弱收敛于某一点q∈F.     

广义混合平衡问题和一族拟-φ-渐近非扩张映象不动点问题的强收敛定理

本文在Banach空间中讨论了一种混合投影迭代算法,借以寻求广义混合平衡问题和一族拟-φ-渐近非扩张映象的不动点集的公共元,证明了此迭代序列的强收敛定理.文中所得到的结果,推广并改进了最近一些人所发布的新结果.