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本文提出了一类与HS方法相关的新的共轭梯度法.在强Wolfe线搜索的条件下,该方法能够保证搜索方向的充分下降性,并且在不需要假设目标函数为凸的情况下,证明了该方法的全局收敛性.同时,给出了这类新共轭梯度法的一种特殊形式,通过调整参数ρ,验证了它对给定测试函数的有效性. 相似文献
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本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时还证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性.并且本算法给出了比较好的数值结果. 相似文献
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为解决大规模无约束优化问题,该文结合WYL共轭梯度法和谱共轭梯度法,给出了一种WYL型谱共轭梯度法.在不依赖于任何线搜索的条件下,该方法产生的搜索方向均满足充分下降性,且在强Wolfe线搜索下证明了该方法的全局收敛性.与WYL共轭梯度法的收敛性相比,WYL型谱共轭梯度法推广了线搜索中参数σ的取值范围.最后,相应的数值结果表明了该方法是有效的. 相似文献
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本文在文献[1]中提出了一类新共轭梯度法的基础上,给出求解无约束优化问题的两类新的非线性下降共轭梯度法,此两类方法在无任何线搜索下,能够保证在每次迭代中产生下降方向.对一般非凸函数,我们在Wolfe线搜索条件下证明了两类新方法的全局收敛性. 相似文献
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李灿 《数学的实践与认识》2016,(15):245-250
求解无约束优化问题的共轭梯度法,其搜索方向的下降性往往依赖于所采用的线性搜索.将提出一种修正的CD算法,其搜索方向d_k始终满足1-1/u≤(-g_k~Td_k)/(‖g_k‖~2)≤1+1/u(u1),即算法在不依赖任何线性搜索的情况下能始终产生充分下降方向.同时,当采用精确线性搜索时,该修正的CD算法就是标准的CD共轭梯度法.在适当条件下,还证明了修正的CD算法在强Wolfe线性搜索下具有全局收敛性.最后,我们给出了相应的数值结果,说明了算法是一种有效的算法. 相似文献
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“一类新共轭下降算法的全局收敛性”一文注 总被引:2,自引:0,他引:2
杜学武 《数学的实践与认识》2002,32(1):153-157
本文首先指出文献 [1 ]给出的一类新共轭下降算法全局收敛条件是不恰当的 ,并给予了更正 ;然后将所得结果作了进一步的推广 . 相似文献
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In this paper we consider the global convergence of any conjugate gradient method of the form d1=-g1,dk+1=-gk+1+βkdk(k≥1)with any βk satisfying sume conditions,and with the strong wolfe line search conditions.Under the convex assumption on the objective function,we preve the descenf property and the global convergence of this method. 相似文献
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1IntroductionOurproblemistominimizeafllnctionofnvariables,wheref:R"~R',fECZalldgdenotesthegradientoff.Problem(1)isoftellsolvedbyvaxiouscolljugategradientmethodsofthefornl:wherePhisascalar,andAhisastepsizechosenbymeansofolle-dimentiollalsearcllrules.VariousconjugategradientInethodsarecharacterizedbydifferentchoiceofPh,thebestkllowllforlllulaeforPharecalledtheFletcher-Reeves(FR),Polak-Ribiere(PR),alldHestenes-Stiefel(HS)forlrmlar,andarerespectivelygivenbyThecolljugategradientlllethodcor… 相似文献
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一种改进的共轭梯度法及全局收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在DY共轭梯度法的基础上对解决无约束最优化问题提出一种改进的共轭梯度法.该方法在Wolfe线搜索下能够保证充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.大量数值试验表明,该方法是很有效的. 相似文献
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一种修正的HS共轭梯度法及全局收敛性 总被引:2,自引:0,他引:2
<正>1引言考虑无约束极小化问题:(?),(1)其中f(x)连续可微,其梯度函数用g(x)表示.共轭梯度法求解(1)的常用迭代格式为:x_(k+1)=x_k+α_kd_k,(2)(?)(3)其中g_k=▽f(x_k),α_k≥0是由某种线搜索得到的步长因子;d_k为搜索方向,β_k为标量,β_k的不同选择产生了不同的共轭梯度法.著名的β_k公式有: 相似文献
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三项共轭梯度法收敛性分析 总被引:5,自引:0,他引:5
1.引言考虑求解无约束光滑优化问题的线搜索方法其中al事先给定,山为搜索方向,Ik是步长因子.在经典的共轭梯度法中,对k三2,搜索方向dk由负梯度方向一gb和已有搜索方向小.1两个方向组成:其中山—-91,作为参数.关于参数作的计算公式很多,其中两个有名的计算公式称为*R公式和**P公式(见门和河1叩,它们分别为此处及以下11·11均指欧氏范数.在文献山中,Beale提出了搜索方向形如的三项重开始共轭梯度法,其中dt为重开始方向.Powellll]对这一方法引入了适当的重开始准则,获得了很好的数值结果.本文里,我们将研究搜索方向… 相似文献
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Yu-hong Dai 《计算数学(英文版)》2001,19(5):539-548
1. IntroductionConsider the unconstrained OPtbo8tion problem,min f(x), (1.1)where j is smooth and its gradient g is available. Conjugate gradieot methods are highly usefulfOr solving (1.1) especially if n is large. They are iterative methods of the formHere oh is a 8tepsbo obtained by a 1-dboensional line search and gk is a scalar. The chOiceof Ph is such tha (l.2)--(l.3) reduces to the linear cOnugate gradient method in the casewhen j is a strictly convex qUadratic and crk is the exact 1-… 相似文献
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根据CG-DESCENT算法[1]的结构和Powell在综述文献[11]中的建议,给出了两种新的求解无约束优化问题的非线性共轭梯度算法. 它们在任意线搜索下都具有充分下降性质, 并在标准Wolfe线搜索下对一般函数能够保证全局收敛性. 通过对CUTEr函数库中部分著名的函数进行试验, 并借助著名的Dolan & Moré[2]评价方法, 展示了新算法的有效性. 相似文献