基于均衡接近度的不确定型的统计决策方法及其应用

灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度.该方法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为决策准则,提出了一种不确定型的统计决策的量化计算方法,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使决策模型更加合理.通过将该决策方法在华油燃气公司决策中进行应用,为该公司选择了最优决策方案,使其获得了较好的经济效益.     

基于相对优势度的区间数排序及其在多属性决策中的应用

依据两区间数对应点的差异,借助s型函数给出区间数相对优势度的概念,并根据相时优势度矩阵,构造模糊互补判断矩阵,提出一种基于相对优势度的区间数排序方法.基于所提出的区间数排序方法,结合UWA算予,提出一种属性值为区间数的多属性决策方法,并通过算例说明方法的可行性和有效性.     

基于AHP-相对接近度的六西格玛计分卡改进研究

针对六西格玛计分卡(SSBS)方法在指标权重确定和评价值转换处理方面存在的问题,引入层次分析法,对六西格玛计分卡权重确定方法进行了改进;引入相对接近度法,在向量标准化的基础上,利用加权距离计算两水平间的相对接近度和组织的西格玛水平,对六西格玛计分卡评价值确定方法进行了改进,最后示例说明该方法的应用.     

可能度及其在多指标区间决策中的应用

在对区间数比较的可能度进行综述的基础上提出了可能度公理,构建了多指标区间决策的综合评价模型,并运用区间数比较的可能度,给出了一种简便实用的方案排序方法.最后通过实例说明了方法的合理性和可行性.     

基于模糊贴近度的多目标分类算法

本针对多目标分类中线性聚合模式存在的问题，提出了一种基于贴近度分析的多目标分类新算法。在非对称贴近度分析的基础上，通过确定决策对象评价的参考等级，并依据它们与评价等级集合中各评价等级的贴近程度，来进行多目标聚合与分类。本的算例说明了该算法的可行性。     

基于直觉梯形模糊偏好相似度的多属性决策方法

在解决模糊多属性决策问题中,相似度是一种有效的方法.针对已有的相似度的不足,构造了一种新的两个矢量之间的相似度,证明其满足相似度的性质,并把它应用解决直觉梯形模糊偏好多属性决策问题.方法用语言值的直觉梯形模糊数来表示决策方案的信息,通过计算每个决策方案的期望矢量,与正理想方案和负理想方案的期望矢量的相对相似度,并由相对相似度大小来排列决策方案.最后用一案例来讨论方法的可行性,数值结果表明方法计算简单,实用性强.     

基于相对熵的多属性决策组合赋权方法

综合各种赋权方法给出的主观和客观属性权重信息,建立了求解多属性决策问题属性权重的优化模型,并改进了文献[11]中模型的求解方法.根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的贴近度确定其在权重集成中的加权系数,贴近度通过计算权重向量的相对熵来得到,最后通过应用实例对此方法予以说明.     

基于目标信息系统学习的多准则决策方法

给出目标信息系统学习的多准则决策方法，建立多准则决策的规则学习模型，讨论该模型的性质。该模型优于Z．Pawlak方法，将规则提取与信息融合为一体。也优于AHP等模型，具有简洁性．通过实例计算，取得了满意结果。     

基于目标规划和相对优势度的区间数互反判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互反判断矩阵形式给出的多目标决策问题.首先,给出了区间数一致性互反判断矩阵、相对优势度等概念.其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互反判断矩阵的权重向量,并利用各方案的相对优势度和进行方案的排序.提出了一种新的区间数互反判断矩阵排序方法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.     

企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 ,且具有较强的可靠性和实用性     

多属性决策中的目标规划

针对只有部分权重信息的对方案有偏好的多属性决策问题,本文给出了一种简单的目标规划模型,通过对该模型的求解却可得到决策方案的排序。最后给出了一个算例。     

决策者具有(严格)凸性偏好结构下的一类交互式多目标决策方法

为了更好地解决决策者具有(严格)凸性偏好结构下的多目标决策问题,一般目标空间为有界凸域的情形常常可以转化为目标空间为有界闭凸区域的情形,首先分析了切割平面及该平面上偏好最优点与被切割平面分割成的为有界闭凸区域的目标空间或目标空间的子集的两个部分之间的关系;然后分析并指出了对于包含全局偏好最优目标方案点的为有界闭凸域的目标空间及其子集(准最优目标集),在确定了切割平面上的偏好最优点后,通过适当地选取供决策者与切割平面的偏好最优点进行比较判断的目标方案点,经过一次比较就可以确定一个新的范围更小的包含全局偏好最优目标方案点的目标空间的有界闭凸子区域(准最优目标集).为获取切割平面上的偏好最优点,提出了改进的坐标轮换法.在这些结论和方法的基础上,提出了决策者具有(严格)凸性偏好结构下的一类交互式多目标决策方法,要求决策者提供较易的偏好性息,决策效能较好.     

基于主客观权重集成的电子商务网站评价方法

研究了不确定决策环境下企业电子商务网站评价问题。利用专家给出的区间互补判断矩阵,获得属性的主观权重;定义了区间数的平均差,提出了一种属性客观权重确定方法——平均差极大化方法;通过加权系数把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,并给出了一种基于投影模型的决策方案排序方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。     

多目标决策问题及其求解方法研究

针对多目标决策问题的多目标最优化问题化为单目标最优化问题进行了研究.其主要方法有:理想点法、等级权重法、加权算术平均法、加权几何平均法、风险偏好系数法、乘除法、模糊规划法等.此外,还对多目标最大最小和多目标最小最大决策问题进行了处理.     

三角模糊数互补判断矩阵排序的目标规划法

针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中.     

基于前景理论的多目标灰色关联决策方法

针对决策者风险态度对多目标决策的影响,提出了一种基于前景理论的多目标灰色关联决策方法.通过奖优罚劣的线性变换算子对原始数据进行规范化处理,得到不同目标下的正负理想方案.以各方案与正负理想方案的关联系数为参照点计算各方案的前景矩阵,在此基础上构建方案综合前景值最大化的优化模型,求出不同目标下的最优权向量,进而求出综合效果测度矩阵,对每个局势进行排序.最后通过实例验证了该方法的有效性和实用性.     

不完全信息多属性决策的一种新方法

本文研究在属性权重给出某种系数序的情况下的多属性决策问题，借助于时序多指标决策的思想，通过简单的数值运算求得方案的净评价值，从而确定方案间的优势关系．最后给出了算例分析．     

模糊偏好下多目标群体决策的一种客观赋权方法

对具有模糊偏好的多目标群体决策问题,给出了模糊决策矩阵规范化公式,建立了确定各目标权重的优化模型,提出了一种客观赋权方法,为模糊偏好的多目标群体决策提供了一种简单实用的可靠方法,该方法具有确定权重的客观性和科学性等特点,计算简便,用途广泛.最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性.     

基于二元语义信息处理的项目群决策方法

项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分,是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据,在此基础上,将二元语义信息处理的方法应用于项目群决策,给出了基于二元语义信息处理的项目群决策的算法步骤,最后通过一个算例,说明该方法的有效性和实用性。