样本估计总体在生活中的应用例析

<正>有时由于研究对象个体太多,限于人力与物力而无法做全面的调查,抑或调查时具有破坏性,我们只能抽样调查.抽样的方法包括简单随机抽样、分层抽样,以及整群抽样和系统抽样等.从总体中抽取一部分个体,得到样本,如何用样本估计总体呢?有两种途径：一是从图形的角度用样本估计总体,它需要用频率分布表列出各小组的频数与频率,抑或用频率分布直方图画出频数;二是从代数的角度用样本估计总体,即算出样本的平均数、方差和极差等,用样本的特征数估计总体的特征数.     

基于网络聚类的空间分层方法

提出了一种利用空间信息的分层抽样方法.首先,利用多项式回归模型估计各坐标之间的空间相关系数,然后对空间相关系数矩阵进行谱聚类分析,最终依据上述结果对总体进行分层.通过与其他抽样方法的比较证明提出的基于网络聚类的空间分层方法具有比较优良的分层效果.     

双向分层抽样及广州市商品房空置率调查推断

1.双向分层抽样及抽样误差 (一) 双向分层抽样 双向分层抽样是先将全及总体中的所有单位按某两个主要标志分层,使每—个总体单位既属于一个方向上的主要标志的某一层,又属于另—个方向上另一个主要标志的某一层。然后根据实际需要,按不同的概率在这些交叉层(称为格)中采用整群不重复抽样方式方法,各抽取一定数目的调查单位构成所需要的样本。 通过对两个主要标志从两个方向上分层,可以从两个方向上把全及总体分成性质比较接近的类型组,使两个方向上组内标志值之间的差异缩小,同时,按随机原则在各层中抽取一定数目的样本单位,使样本单位的两个标志值的分布更接近全及总体的分布,从而可以在两个方向上提高样本的代表性,缩小抽样误差。 双向分层抽样的每一个样本单位带有两个标志的信息,可提高样本单位使用价值,缩小了样本容量。双向分层抽样,还可以利用其中一个标志值的样本分层情况,对另一个标志值某一层的样本进行检查,看其是否与实际情形相符,具有检查功能。     

基于辅助信息的分层排序集抽样及调查费用分析

辅助信息在改进和完善抽样设计、提高抽样估计精度和节省抽样费用等方面具有重要作用,鉴于此,基于分层排序集样本建立了总体均值的比率估计量,同时考虑估计精度和调查费用两个方面,证明了抽样方案的优良性.最后,通过实例进一步分析,结果表明,在给定的估计精度下,分层排序集抽样方法可以有效降低抽样调查费用.     

基于辅助信息的分层排序集抽样及调查费用分析北大核心

辅助信息在改进和完善抽样设计、提高抽样估计精度和节省抽样费用等方面具有重要作用,鉴于此,基于分层排序集样本建立了总体均值的比率估计量,同时考虑估计精度和调查费用两个方面,证明了抽样方案的优良性.最后,通过实例进一步分析,结果表明,在给定的估计精度下,分层排序集抽样方法可以有效降低抽样调查费用.     

双无回答层抽样的三重抽样比率估计量

无回答在抽样调查中经常出现,无回答层再抽样是解决无回答的常用方法.当辅助变量总体均值未知时,本文讨论了双无回答层抽样的三重抽样方法,给出了三重抽样的分层汉森-赫维茨估计量和比率估计量,以及它们的方差和估计方差.给出满足事前给定总调查费用约束的三重抽样过程的最优设计参数,以及比率估计量的方差估计.给定总调查成本,三重抽样的分层汉森—赫维茨估计量与比率估计量进行模拟比较,演示比率估计量的优良性.     

长沙市规模以下零售业抽样调查方案

本文介绍了一个根据具体城市情况制定的零售贸易餐饮业的抽样调查方案.以长沙市规模以下零售业、餐饮业为总体,用区域抽样代替一般的名录抽样,并采用细致的分层解决商业单位分布不均匀问题.文中也给出了与抽样方案配套的总体和域目标量的估计及相应的方差估计公式.     

分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计

大型抽样调查总是采用分层多阶段抽样.分层多阶段抽样若采用自加权的抽样设计,则总体总量的估计量形式简单,易于计算.本文提出了分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计方法.     

抽样调查(Ⅳ)——第三讲 分层抽样

1定义及适用场合 1)定义与记号 定义3.1如果大小为N的总体分成L个不相重迭的子总体,大小分别为N1,N2,… NL(Nh皆已知)∑h=N),每个子总体称为层。从每层中独立进行抽样,这种 h=1抽样方法称为分层抽样,所得的样本称为分层样本。若每层中的抽样都是简单随机的,则称为分层随机抽样。 在我国的社会经济统计中,分层抽样有时也称为类型抽样,这是因为在一些实际问题中,层常按照调查对象的不同类型而划分的。 以后我们都以下标h表示展的编号,h=1,2,…L, Yhi,yhi分别表示总体和样本中第h层第i单元的指标值; Wh=Nh/N称为层权,它是己知的; fh=nh/N…     

《方差估计引论》

书评:近年来,抽样调查在我国得到愈来愈广泛的应用,它的重要性和作用也日益被各方面所接受和认识。众所周知,抽样调查的主要目的是对总体目标量进行估计,而估计量的方差则是衡量抽样调查的精度,特别是有关抽样误差的一个重要标准。因此对估计量的方差进行控制与估计是抽样设计与分析中的一个十分重要的技术问题。一般的抽样调查教科书在介绍各种抽样方法时,虽然也涉及针对这种抽样方法的目标量估计的方差估计,但是由于实际中真正使用的抽样方案绝少只是一种抽样方法的单独使用,往往是多种方法的结合。根据这种实际抽样所得的复杂样本的方差…     

抽样调查基础理论体系研究综述与应用

针对抽样调查中抽样设计、估计量设计及方差估计等方面存在的关键理论性问题,运用数理统计方法,从抽样调查的两个主要环节,即抽样设计和抽样估计环节进行基础理论的综述研究,以S(a|¨)rndal et al.(1992)等成果中研究的抽样设计、示性变量、包含概率、π估计量等核心概念为基础,并引入超总体模型这一研究工具进行模型辅助估计,最终归纳整理出一套现代抽样调查的基础理论体系,为后续更好地开展抽样调查基础理论和应用研究奠定方法论基础。这套基础理论体系具有开阔性、统一性和易于推广性等一系列优势,对于抽样调查从设计到估计的全过程起着基础性作用。     

“中国家庭经济与生育研究”抽样调查方案及目标量估计方法

本文论述了“中国家庭经济与生育研究”全国抽样调查中用聚类方法对全国２５省（市、区）和农村发达与落后地区进行分层,并采用多阶多次分层抽样;给出了在此方案下各层次目标量的估计方法和估计公式的变换形式．     

集团抽样不等概方法的均值估计及其性质

在集团抽样调查中，[1]和[2]给出了一般抽样方法及均值估计和它性质的论述，但未考虑各集团在总体中的地位对估计结果的影响，本文给出了集团抽样的不等概方法和均值的无偏估计，同时也给出了这种估计的方差及方差的无偏估计。     

中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计研究

准确估计人口总数估计量方差是中国1%人口抽样调查数据分析重要内容.但由于中国1%人口抽样调查综合采用分层、二阶段、概率比例、整群抽样方法,且原则上从每个被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元,传统抽样调查方差估计方法不再适用.本文提出适用于中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计法.该方法将不等概率抽样引入重抽样过程,并针对从绝大多数被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元情形,设计入样概率.理论推导和数值模拟表明,新方法能减少方差估计量偏差,实例分析验证了该方法在中国1%人口抽样调查中的优良性.     

集团抽样不等概方法的均值估计及其性质

在集团抽样调查中，［１］和［２］给出了一般抽样方法及均值估计和它性质的论述，但未考虑各集团在总体中的地位对估计结果的影响．本文给出了集团抽样的不等概方法和均值的无偏估计，同时也给出了这种估计的方差及方差的无偏估计．     

等距抽样总体指标估计值的优良判定

等距抽样是实践中常用的一种抽样方法，它是事先将全区及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位，以样本来推断总体．在实践中常用“随机确定起点，对称等距抽样”、“半距起点，顺序等距抽样”的方法．近几年，学术界对样本指标的推断研究的较多，但对这一抽样方法总体指标的估计却很少问究，致使实践中的估计方法较单一，抽样效果难以提高。本文想就标志等距抽样总体指标值的估计进行分析．为实际中的抽样技术提供理论上的数学依据。     

混凝土构件检测样本容量的确定方法

混凝土构件检测时,一般采用百分比抽样的方式.以回弹法中对混凝土强度进行检测时采用百分比抽样的抽样方式为例,从绝对误差限和相对误差限的角度分析了不同构件总量均采用此方法抽取样本的不合理性,并提出在不同混凝土强度等级、不同构件总数的情况下,通过控制一定的误差限来确定样本数量的方法.通过理论和实例分析,提出在抽样过程中,采用分层抽样技术对检测构件进行合理分层,降低总体方差,可减少样本数量.这种方法也适用于其它检测问题的样本容量的确定.     

抽样调查(Ⅰ)

前言 抽样调查是应用统计的一个分支。抽样调查的方法在人类活动的许多领域,特别是在社会经济领域中有着广泛的应用。近年来,抽样调查在我国得到愈来愈多的部门和同志的重视和采用,在四化建设中起着日益重要的作用。本讲座向读者系统地介绍抽样调查中常用的几种方法──简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多级抽样和系统抽样。介绍每种方法时,除了交代清楚方法本身外,还着重于它们的适用场合,目标量的估计、抽样误差的估计以及应用中可能出现的若干实际问题的处理方法。在第一讲中我们首先阐述抽样调查的意义、方法和应用。从第二讲起,逐个…     

多阶连续抽样设计下广义加权回归估计方法研究

在抽样调查领域中,关于抽样方案设计的研究应用较为充分和完整,但关于抽样估计的研究应用却较为缺乏和滞后。本文首先总结了国外相关研究成果,研究了基于广义加权回归的抽样估计方法,同时证明其满足渐近设计无偏和最小化渐近期望方差的理论条件。同时,本文以各类常见的抽样设计为基础,通过模型组和模型水平将现有的超总体回归模型进行扩展,基于复杂的多阶连续抽样调查,建立各种类型的超总体回归模型进行模型辅助的广义加权回归抽样估计,给出了具体的回归估计步骤和结果,最终形成一套关于广义加权回归抽样估计的理论方法体系,为抽样估计方法在我国政府统计部门中的有效应用奠定理论基础。     

分层整群抽样的Warner模型RRT技术及其对大学生婚前性行为调查中的应用

本文的目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。使用Cochran W.G.的抽样理论、随机应答技术的Warner模型、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法,推导出二分类敏感问题随机应答技术Warner模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并在苏州大学学生婚前性行为的调查中取得了信度较高的成功应用效果。