基于叠加训练序列的OFDM信道估计

为准确地估计OFDM信道,同时提高带宽传输效率,文章提出了基于叠加训练序列的信道估计方法,给出了基于训练序列的OFDM系统基带模型和算法。仿真结果显示,本文所提方法能达到很好的MSE和BER信道估计性能。     

基于隐训练序列的信道阶数估计研究

在无线通信中,由于信道特性而引起的码间干扰（ISI）是影响通信质量的一个主要因素。抵消ISI的基本方法就是对接收到的数据进行均衡,均衡前进行准确的信道估计非常重要。给出一种在此信息传输系统下基于隐训练序列的信道阶数的估计方法,并对其进行了仿真分析。仿真结果显示,通过对原发送信息序列进行了帧实际数据零均值处理,达到了比较准确的信道阶数估计效果。     

基于训练序列的MIMO信道估计

提出了一种基于隐训练序列的多输入多输出通信系统的信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。给出了信道估计算法,并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了隐训练序列的优化方案。与以往的隐训练序列估计方法比较,本算法不受接收端直流偏移的限制,且有更低的估计均方误差。计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性。     

叠加训练序列OFDM系统的一种迭代信道估计方法

在瑞利多径衰落信道中，针对叠加训练序列正交频分复用系统的迭代接收机，提出了一种迭代信道估计方法．在迭代译码开始前，利用与数据符号同时发送的训序列得到信道估计初始值，并在每次迭代后利用更新的码字比特先验信息估计接收信号中的数据符号，计算更准确的信道估计值．理论分析给出了每次迭代后的信道估计值的均方误差性能．在多径衰落信道中，通过计算机仿真验证了该迭代信道估计方法的有效性和可靠性。     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为能够估计出MIMO-OFDM系统的信道状态信息(CSI)又能充分利用系统频谱资源,提出了一种基于叠加训练序列的信道估计算法。该算法即将非随机训练序列叠加于信息序列之上,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了训练序列的优化方案。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于数据依赖的叠加训练序列信道估计

通过采用依赖于信息数据的叠加式周期训练序列发送机制,考虑到信道存在未知直流偏移的情况,提出了一种估计频率选择性信道的新算法。推导出信道估计的均方误差公式,获得了最优的训练序列所应满足的条件。理论分析和仿真结果表明,该算法大大提高了信道估计和信号检测的性能,从而验证了该算法的有效性和可靠性。     

利用训练序列进行无线局域网信道估计

研究了基于训练序列的无线局域网信道估计的几种方法，通过Matlab算法仿真分析，总结出适用IEEE802．1la的信道估计方法。并指出了各种算法的优缺点及适用条件，有利于无线局域网信道估计与均衡的硬件实现。     

TD-SCDMA中的信道估计实现及其性能分析

TD—SCDMA系统上行链路数据在基站通过天线接收后，接下来要进行信道估计和联合检测。如何高效得到准确的每个用户的信道冲激响应是后续基带算法实现的关键，如果信道估计算法太复杂和不够准确都将对后面的算法实现产生不利的影响，本文研究了低代价的Steiner估计器，他是一种简单且高效的信道估计算法，通过利用特定方法构造的用户midamble码，Steiner估计器能同时估计出同一时隙内所有用户的信道冲激响应，本文对其在TD—SCDMA系统中的应用进行了算法仿真和性能分析。     

基于特殊训练序列的信道估计算法的研究

为降低MIMO—OFDM系统信道估计运算复杂度和提高估计精度，设计了一种特殊的训练序列，并给出了基于该训练序列的低复杂度算法，采用该方法避免了矩阵求逆运算，使运算大大简化，且在系统存在ISI时,采用本文给出的信道估计方法，信道的估计参数不会受到ISI的影响。仿真结果证明在存在ISI时，给出的信道估计与不存在ISI时性能相同，在高SNR时比传统方法其MSE高20dB。     

SC-FDE系统隐形训练序列信道估计算法

实现低误码率无保护间隔的数据传输可有效降低信息冗余度,对节省系统带宽和提高数据率意义重大.将隐形训练序列直接加入传输数据中消除保护间隔,推导循环相关信道估计算法后再进行剪贴式的干扰消除,仿真分析了不同信道估计方法的性能,结果表明本算法可兼顾系统性能和计算复杂度.     

TD-SCDMA系统中信道估计算法的性能分析及改进

TD-SCDMA系统中普遍采用Steiner信道估计算法,但是由于信道估计器受背景噪声的影响,会造成信道冲激响应的幅度和时延比真实值大。该文提出了两种对Steiner信道估计的改进方法,它们分别设定了一定的门限。仿真结果表明,通过这种处理,系统的输出性能得到明显改进。     

基于阈值处理的TD-SCDMA下行多用户信道估计方法

 阈值后处理是针对TD-SCDMA系统中B Steiner信道估计器受加性噪声影响而提出的一种去噪方法,该方法误滤除信息径,保留噪声径.本文提出一种基于阈值处理的多用户信道估计方法,它基于某一下行用户会收到所有其它下行用户的训练序列这一特性,设定一个值,与各用户幅度加权值比较,去掉信噪比很小的用户对应的信道估计窗,将其余用户的信道估计窗进行平均,然后将平均后的结果再进行阈值后处理,抑制由噪声贡献的信道响应.仿真结果表明,提出的方法与直接进行阈值后处理法在同一误码率下,所需平均信噪比(SNR)降低1~4dB;在SNR低于5dB时,与复杂度高的加权合并法具有相同的误码率.     

一种基于强径选择的联合信道估计算法

用于TD-SCDMA系统的高精度联合多小区信道估计算法,存在运算复杂度高、可联合估计的干扰用户少等缺点。该文针对信道估计结果有强、弱径之分的特点,变选择强干扰用户为选择强径,提出基于强径选择的联合信道估计算法。从算法复杂度和误码率性能的分析可以看出：新算法不仅将复杂度降低了一半,而且在误码率性能上还略有提升。     

一种TD-SCDMA动态信道分配的改进方案

在TD-SCDMA系统中,由于对上下行不对称业务的需求,使得不同小区间的上下行切换点不同,因此会产生严重的小区间干扰(基站和基站间干扰)。提出一种基于移动台位置的抗基站间干扰的动态信道分配(DCA)的改进方案,它通过增大交叉时隙的空间隔离度和减少交叉时隙的使用机率来改善基站间的相互干扰,同时使每个时隙的用户空间分布更加均匀,最大化提高系统容量,改善非对称业务下系统的整体性能。     

TD-SCDMA单载频小区信道容量计算

介绍TD-SCDMA网络物理信道概念，现有规范中单载频小区容量的计算方法及将来多载频小区一些特性。     

TD-HSDPA信道配置方案分析

本文介绍了TD-SCDMA多载波HSDPA的技术特点,分析了HSDPA技术新引入的信道,论述了HSDPA的组网及码道配置方案.在对比了TD-HSDPA组网方案的基础上,给出了典型的TD-HSDPA信道配置方案.     

HSDPA的信道配置方案

本文介绍了TD-SCDMA多载波HSDPA的技术特点,分析了HSDPA技术新引入的信道,论述了HSDPA的组网及载波配置方案,通过对比TD-HSDPA不同的组网方案,给出了典型的TD-HSDPA信道配置方案。     

一种多用户辅助的TD-SCDMA下行信道估计方法

 在TD-SCDMA下行链路中,某一特定下行用户会收到所有下行用户的训练序列,利用这一特殊性,提出了一种多用户辅助的下行信道估计方法。该方法首先对同一时隙所有下行用户信道估计窗内的信息进行预处理,抑制由干扰(噪声)贡献的信道响应;然后将预处理后的各信道估计窗内的信道响应加权合并,增强当前用户信道估计窗内信道响应的信噪比。仿真结果表明,提出方法能有效改善TD-SCDMA下行链路的信道估计性能。     

TD-SCDMA系统混合业务容量估算

针对TD-SCDMA系统码资源受限及无线资源管理算法特征，提出了适合TD-SCDMA混合容量估算的随机背包算法，给出了混合业务容量的计算方法，提出了算法应该遵循的原则。     

一种TD-SCDMA载波频偏与信道联合估计算法

通过分析时分同步码分多址(TD-SCDMA)系统的载波频偏和信道特性,提出一种频偏与信道联合估计算法。该算法通过对训练序列部分相关,然后做差分将频偏和信道特性解耦,并通过逐次迭代最终精确估计出频偏和信道参数。仿真结果表明,算法频偏估计性能接近Cramr-Rao界,准确度较高;全链路仿真误码率性能优越,信道估计准确。算法复杂度不高,实用性强,同样适用于其它的TDD模式的CDMA系统。