基于本体的共享内容对象参考模型语义化

从语义的角度出发探讨如何利用本体实现对共享内容对象参考模型（SCORM）的语义化,使得SCORM标准既能实现资源的标准化又能满足教学的智能化,同时使得SCORM标准可以适应未来语义网络的需求,扩展SCORM标准的应用前景.     

基于本体结构的新闻个性化推荐

为了更好地对新闻和用户进行建模, 将语义相似度模型引入基于内容的推荐系统中, 挖掘两者之间的语义关联。提出一种基于本体结构的相似度模型(OBSM), 利用在线百科构建的本体结构, 计算新闻和用户之间的语义相似度。为了降低本体结构上噪音数据对推荐效果带来的影响, 提出X-Ontology聚类算法对本体结构进行清理, 并衍生出OBSM的升级模型X-OBSM。中文和英文实验表明, OBSM和X-OBSM比基准模型具有更好的推荐效果, 尤其是对本体结构进行清理后, X-OBSM具有比OBSM更高的计算效率。     

基于领域本体的学习资源管理系统框架研究

提出了一种基于领域本体的学习资源管理系统框架。该框架首先利用本体建立特定领域的语义模型,在此基础上实现对学习资源的有效管理和基于语义的搜索。并对资源的标注、资源的搜索等关键问题进行了深入的研究,最后给出其实现。     

基于个性化Web信息推荐模型的研究

针对目前的推荐系统存在个性化程度不高,提出了一种采用语义Web的个性化Web信息服务模型,并对模型实现的关键问题进行分析研究.实现了个性化需求库和个性化资源库的语义构建,个性化程度更高、更智能.实验证明,该模型是有效的.     

基于本体的数据仓库模型

介绍了本体和数据仓库的概念,探讨了基于本体的数据仓库结构,并举例说明了本体数据仓库的构建过程。     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

基于本体的环境信息系统框架

为了解决环境信息学研究和应用中所遇到的数据异构、系统互操作和信息检索等问题,将信息学中本体和语义网研究领域的最新成果引入环境信息学,提出和设计了一个基于本体的环境信息系统框架。该框架以本体技术为核心,采用双层本体结构,提供语义级的信息共享和系统互操作,实现了环境信息服务和环境智能信息检索功能,具有很强的可扩展性。     

基于内容的个性化新闻推荐

不同的用户有不同的兴趣指向,个性化推荐的核心在于如何提高推荐命中率.以新闻文档内容特征为基础,用ICTCLAS完成分词和频数统计,建立基于内容的新闻文档模型和动态的用户兴趣模型,实现新闻文档的比较、分类和个性化推荐,并用SSHA框架技术对系统进行设计.     

基于本体的语义网在数字图书馆中的应用

介绍了本体和语义网,提出了基于本体的语义网在数字图书馆中的一个应用模型——自动文本分类器。     

语义网自适应学习系统中领域本体的构建

为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用.根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持.在描述自适应学习系统、语义例和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础.     

基于Ontology的Web信息检索方法

分析了传统检索技术中存在的问题,即基于关键字的检索忽视了关键字本身所包含的语义信息,导致较低的查全率和查准率。将Ontology应用于信息检索系统改善这种状况,提出了基于Ontology的Web信息检索模型,给出了基于此模型的Web信息检索流程。     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

E-Learning中模糊用户模型的应用

提出了将模糊用户模型(FUM)应用到E-Learning中的方法,通过它对用户的知识水平做出推理判断,从而给出适合水平的学习资源,在一定程度上增强了E-Learning系统的智能程度.并结合计算机教育的E-Learning系统加以说明.     

基于本体的企业间信息协作的研究

在供应链模式下，企业成员之间的信息协作是供应链的有效运作的核心问题。基于EDI标准和XML标准的信息协作虽然解决了语法层次上的互操作性，但在解决语义层次的互操作性上存在不足。这里对企业间信息协作模式进行了分析，提出基于本体的企业间信息协作模式，解决语义层次上的互操作性问题。     

基于本体的学科信息门户语义检索初探

在分析学科信息门户传统检索方式的基础上,从用户对学科信息资源的实际检索需求出发,提出了一种基于本体的学科信息门户语义检索思路,指出了该过程中存在的一些问题并进行了展望。     

一种基于语义Web的信息检索模型研究

提出一种基于语义Web的信息检索模型,它能够实现准确高效的网络信息检索,克服传统信息检索的局限。介绍了语义Web、本体以及Lucene全文检索技术,详细阐述该模型的六大模块,其中在本体基础之上充分利用Jena查询和推理技术进行查询扩展,以及Lucene技术来建立索引和检索,改进排序算法使得返回结果更加满足用户需求。     

基于语义网的旅游信息服务平台研究

在分析当前旅游领域网站信息查询方面的问题基础上,采用protégé工具构建了旅游领域本体,利用旅游领域规则的语义推理基础上构建了旅游信息语义检索模型.提出了采用语义网技术构建旅游信息服务平台的方法,并对平台的体系结构、功能模块组成进行探究,向用户提供智能化、知识化服务,提高了旅游领域搜索的查准率和查全率.     

基于本体论的信息可视化研究

介绍了本体论的概念,指出将哲学概念——本体论应用于信息科学领域,可以使信息可视化更加明确化,最后以1个实例进行说明,即对销售商的所有型号手机进行分类,并通过图片链接形式供消费者进行直观搜索、查询。     

基于语义技术网络信息检索的研究

提出将Ontology融合到信息检索技术中,实现快速、准确的信息检索.实践证明,建立在语义web基础上的Ontology语义检索技术,比传统的检索提高了检索的准确率,缩小了搜索范围和减少冗余.通过仿真实验表明:基于本体库的语义信息检索效果良好.