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本文给出适合寄存器—寄存器加工方式向量机的有效并行直接积分算法。在YH-1机计算表明,当问题总自由度仅为1600阶时,加速比接近30。结合YH-1机特点,在并行计算中部分使用汇编语言,加速比将提高到50。 相似文献
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针对云计算环境下大量用户请求同时到来造成的短暂峰值,使得用户的QOS服务需求不能得到有效保证,设计了一种基于MPI并行计算模型和SOM的异构资源聚类方法;首先,设计了一种改进的MPI的树状层次结构模型,然后,定义了基于SOM自组织映射的资源聚类算法,为了提高资源聚类精度,将PSO算法用于SOM的参数优化中,使得SOM在初始时刻就具有一个较好的连接结构;最后,为了充分满足用户请求的QOS需求,将MPI树状层次结构与基于PSO的SOM资源聚类算法相结合,并提出了具体的基于MPI的SOM资源聚类算法;为了验证文中方法,在Matlab仿真环境中进行测试,实验结果表明文中方法聚类精度为100%,且与其它方法比较,具有较高的聚类精度和较少的执行时间,是一种云计算环境下的可行资源聚类方法。 相似文献
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非结构网格的并行生成 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了非结构网格的并行生成方法.改进了R.Lohner的"波阵面"区域分裂算法以使子网格及其边界更有益于网格并行生成,提出了边界并行优化策略,改善了边界的光滑性;完善了子区域内生成网格时接受新点及新单元的条件,在界面网格生成过程中提出只接受新单元而拒绝新点的策略,节省了机时. 相似文献
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EBE技术在结构分析中应用(Ⅳ)—EBE—PCG法的并行实现 总被引:1,自引:0,他引:1
以配置在局部存储器和共享存储器的多处理机系统应用的硬件环境。讨论文(1)中提出的EBE-PCG法的实现问题,特别讨论了与任务的配置,数据的存储与访问以及通讯同步有关的问题。最后利用的该算法在神州2-240超并行计算机系统上实现了一个结构静力分析问题的计算。结果表明它能效节省存储量具在并行计算时有能效提高运算速度,是一种有效的超大规模工程结构分析问题的求解方法。 相似文献
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利用行处理法分治策略^[1]给出基于MIMD树机模型的一个求解任意相容性线性方程组的分布式并行迭代算法并分析算法复杂度。 相似文献
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针对三维球形靶丸内爆高效模拟需求和传统笛卡尔正交网格上辐射加源困难的问题, 发展一种多块结构非正交网格生成方法, 并基于此种计算网格提出高效的三维扩散格式并行算法, 将其应用于辐射流体方程组的求解和三维内爆不对称性的数值模拟, 数值结果显示了算法的有效性。并行性能测试显示该算法可扩展到5400个核上, 并行效率达到69%。 相似文献
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周期三对角线性方程组的分布式并行算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种求解来格对角占优周期三对角线性方程组的并行算法(简称PAA算法),新算法计算复杂性为O(8n),通讯复杂性为O(1),目前求解此类方程组的最优并行算法的计算复杂性为O(17n),通讯复杂性为O(logP),在SGI Indy工作站网络环境下的试算结果表明,加束比呈线性增加并行效率达到90%。 相似文献
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提出了一种基于混沌并行遗传算法的多目标无线传感器网络跨层资源分配方法,该方法运用混沌序列和并行遗传算法来动态调整传感器网络节点的探测目标及通信时隙等参数,对资源分配方式进行跨层整体优化.在多目标无线传感器网络环境下,将本文方法与传统的随机分配方法、动态规划方法、T-MAC协议及S-MAC协议等资源分配算法进行了仿真比较.仿真结果表明,本文提出的混沌并行遗传算法具有通信时延小,目标检测成功率高等优点,在降低了无线传感器网络功率消耗的同时提高了对目标检测的实时性.
关键词:
无线传感器网络
无线资源管理
Henon映射
并行遗传算法 相似文献
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求解隐式差分方程的并行算法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文研究了求解隐式差分方程的并行算法,其基本想法是把差分方程组化为若干个子方程组来求解,文中给出了直接法和迭代法,证明了迭代法的收敛性。为了说明分段隐式迭代方法的有效性,文中针对扩散方程的具体例子给出了数值试验计算结果。 相似文献
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给出了非线性有限元结构分析著名的增量法的并行处理算法,并在多处理机系统Challenge-L上进行了数值试验。 相似文献
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EBE技术在结构分析中的应用(Ⅲ)-EBE-PCG法 总被引:1,自引:0,他引:1
在建立单元向量、伪单元向量等概念的基础上,提出了当不形成总刚度矩阵时,预处理共轭梯度法(PCG)的一种高度并行的EBE计算方法,其基本思想是把PCG法各步的计算都单元化。文[3]中的数值试验结果表明了它的有效性。 相似文献