基于深度业务识别(DPI)的TD业务感知提升策略

本文旨在从目前无线网络中业务类型出发,利用有限的空口带宽让使用高价值业务的用户有更好的体验,提出在无线侧基于不同的业务采用不同的调度优先级,从而引出DPI技术。本文重点介绍了DPI技术的背景、基本原理、数学原理以及仿真中的效果。     

基于DPI的CBD移动用户感知提升研究

分析CBD区域的3G网络性能特点,从覆盖和参数方面总结了常规的3G用户感知提升方法,并以最新的DPI为技术手段,从用户终端、操作系统、TOP用户、TOP网站等多个维度对CBD区域的用户行为进行分析,并给出相应的优化策略。     

基于深度DPI识别的微信业务精细化分析研究

文章首先介绍了DPI识别分析机制在热门即时通信软件—微信业务及其子业务识别中的应用,然后从市场营销、网络资源调度、客户感知提升等方面阐述了分析研究微信子业务进行精细化识别对提升用户体验的重要性,最后提出一种针对微信用户的网络质量提升策略,为市场前端和运维优化提供有效可靠的数据借鉴,以提高定向营销的精准性。     

深度识别 重在感知——华为基于RAN级DPI的TD—SCDMA用户感知提升解决方案

1网络KPI≠用户感知 随着3G网络部署的加快及市场竞争的加剧,终端用户体验日益成为运营商关注的焦点。要想有效留住价值客户,在竞争中立于不败之地,就必须显著提升TD-SCDMA用户感知。     

基于DPI技术的P2P业务的识别和控制研究

DPI技术(即Deep Packet Inspection)。深度包检测技术是一种基于应用层的流量检测和控制技术,当IP数据包、TCP或UDP数据流通过基于DPI技术的带宽管理系统时,该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对应用层信息进行重组,从而得到整个应用程序的内容,然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作。当流量经过时,通过将解包后的应用信息与后台特征数据库进行比较来确定应用类型;而当有新的应用出现时,后台的应用特征数据库也要更新才能具有对新型应用的识别和控制能力。     

TPE算法对DPI系统指标及用户感知的影响分析案例

随着中国移动3G网络的建设,针对数据业务网络质量的问题用户抱怨较多。本文通过有针对性的TPE应用,提高了特定无线小区的用户下载速率等指标;通过采用TPE优化配置参数,取得了良好的优化效果,可供广大数据网络维护人员学习参考。     

基于DPI大数据分析的视频感知满意度优化

随着移动视频业务大规模应用,手机视频卡顿等问题越来越多,需要一种更加高效和快速的分析方法以精准定位产生视频卡顿问题的原因。提出基于大数据分析的视频感知优化方法,通过在网络中部署DPI探针,收集数据,分析定位视频卡顿涉及的具体网元。该方法在现网应用以来,分别按区域、无线网、核心网和服务器等维度对用户视频感知进行聚类分析,成功定位无线网、核心网和服务器等网元问题,并采用相应优化手段,有效提升了用户视频感知满意度。     

运营商DPI设备规范化技术研究

随着各类网络业务的普及,运营商均采用了DPI(深度包检测)技术进行业务识别,但由于网络协议众多且更新速度快,各厂家实现DPI的具体方法不尽相同,使得兼容性差、分析效率低、开放性差。文章针对这一问题,对DPI系统规范化进行简要介绍,并分别针对DPI系统的前端数据采集设备、后端综合分析系统及其通信接口所满足的规范化要求进行分析。     

新型DPI技术在网络安全态势感知领域的应用

在网络安全态势感知领域,需要对引起网络态势发生变化的安全要素进行采集获取,其中就包括网络实时流量的采集获取,传统DPI技术对采集流量的识别能力有限,使用新型DPI技术,可以实现流量精准识别,使安全要素数据的采集更加准确、有序,采集目标范围更加精准.     

DPI设备解析识别能力测试方法探讨

目前DPI设备已在运营商现网中广泛部署,DPI测试成为DPI设备现网建设的重要环节,通过阐述DPI设备解析识别能力在DPI测试中的重要性,分析解析识别能力测试的需求以及难点,从流量构建以及业务模型等方面提出一种有效可行的DPI解析识别能力测试方法。     

DPI技术应用发展研究

DPI作为一种数据包检测技术,应用日益广泛。文章阐述了DPI相关概念、系统部署方式,以及相关算法和未来可能的发展方向。     

DPI技术助力运营商精细化运营

精细化运营是运营商发展的必然趋势,而DPI技术是实现精细化运营的基础之一。新型的DPI设备在功能、性能、实现和部署方面都有别于传统设备,这样的DPI设备才真正能够帮助运营商实现精细化运营。本文分析了DPI对运营商的现实意义,介绍了传统DPI设备及部署方式并分析了其缺点,提出了一种新型DPI设备及部署方式。     

基于数字化平台的用户感知提升方案

LTE网络经过长期持续的优化,各项KPI指标趋于良好,但用户对网络质量的投诉却持续增加。实时反映终端用户感知,发现影响用户感知的根因是急需要解决的问题。通过采用用户体验管理（CEM）理论框架,建立综合评估用户业务使用的满意度指标体系,构建用户业务感知评分模型（CEI）,实现对用户满意度进行评分,找出满意度较差或较好的用户或者小区。     

DPI技术应用场景探讨

作为一种报丈检测技术,DPI的发展存在一定的不确定性,这主要取决于DP需求的不明确。本文试图通过对DPI技术在运营商网络中典型应用场景的探讨,发掘DPI应用需求,推动DPI技术的发展。     

基于DPI的内容缓存技术及应用

随着3G时代的来临,越来越多的用户通过手机、上网卡访问互联网。为提升3G用户上网体验,本文提出基于DPI(DeepPacketInspection,深度数据包检测)的内容缓存技术,对该技术的技术原理、系统架构、系统的部署方式进行了研究。应用该技术,通过在城域网上建立缓存节点,可有效缓解城域网出口带宽压力,节省网间结算,提升用户上网体验。     

基于DPI技术的带宽管理系统的设计与实现

设计并实现了一种基于DPI技术的带宽管理系统,系统的数据流捕获模块和协议识别模块采用了Libpcap函数库和AC算法等内容构建而成。在流量整形方面则提出了HTB_resv流量整形算法和动态带宽调整算法,以此来解决常见的带宽管理系统存在的协议识别率较低和因带宽竞争导致流量整形策略失效的问题。     

一种基于DPI数据的家宽投诉精细分析系统

用户上网的客户感知,对企业的业务推广,具有重要影响。针对用户手机上网的客户感知,企业有相应的精细化分析手段。而针对家庭宽带的用户投诉,欠缺好的行之有效的数据、信令码流做支撑,无法进行更为细致的分析,导致工作生产效率及准确度低下、无法实现对投诉的准确问题定位、精细分析及有效拦截。基于此,本文提出一种基于DPI数据的家宽投诉精细化分析系统,在实施家宽业务全流程穿越的同时,有效解决家宽投诉问题。     

利用DPI技术打造安全可控广电网络

从常规应用、需保证带宽的应用、低利润高消耗的应用、危害性应用等方面分析了广电网络的流量;给出管道智能化的过程,实际就是网络提升分辨能力、学习能力、分析能力和实施能力的过程;介绍了当前广电网络建设中采用的DPI技术及DPI技术给广电网络建设带来的积极作用。     

DPI技术在数据业务信道分配中的应用

本文简要介绍了DPI技术,并介绍了DPI技术在数据业务信道分配中的应用,且从测试评估的角度简单阐述了DPI技术在数据业务信道分配中的应用效果.