一种基于序贯相似性检测算法(SSDA)的加速算法

序贯相似性检测算法（SSDA）是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法．在该算法中引进了阈值,即模板与其覆盖下的搜索子图的像素差值的上限值．提出的基于SSDA的加速算法,是在此基础上．引入了模板与其覆盖下的搜索子图的像素差值的最低门限值．如果该最低门限值超过了阈值．则可以跳过该搜索子图．实验证明：该算法比传统的SSDA算法在速度上有所提高．     

一种图像相关匹配算法的改进及实现

序贯相似性检测算法(SSDA)是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法,对SSDA算法进行改进,利用序列来代替固定阈值,采用隔点采样以及粗匹配和精匹配相结合,进一步提高了计算效率。并在此基础上,采用Visual C++6.0对该算法进行了编程实现。实验证明,该算法比传统的SSDA算法计算速度更快、匹配误差更小。     

模板匹配算法在半导体设备中的应用

阐述了机器视觉的定义,主要研究了模板匹配算法,并将其应用到半导体设备中。通过大量实验对基于形状和灰度的两种模板匹配算法进行了验证和分析,最后得出各种算法的使用条件和优缺点。     

模板匹配技术在图像识别中的应用

本文对模板匹配技术在图像识别中的应用进行了分析,明确了该技术应用的关键点,包括图像特征点的提取、相似度的计算及搜索空间、搜索策略、匹配要求等,并且对该技术在条形码、指纹、字符、不变矩等在图像识别中的应用进行分析,以期为该技术在图像识别领域中的应用提供参考。     

自适应阈值SSDA图像匹配拼接算法的研究

传统的模板匹配算法计算量大,匹配速度慢。序贯相似性检测算法SSDA虽可以减少计算量,但其固定阈值的合适选取存在很大的困难。针对这种情况,提出了一种自适应阈值的序贯相似性检测图像匹配拼接算法。选定阈值初值后,在后续匹配计算中不断自适应更新,遵循超过当前阈值就不再匹配计算的原则,寻尽可能的减少计算量,找最佳匹配点的位置。实例表明,这种算法速度快,匹配准确,图像匹配拼接效果好。     

图像配准在TDICCD拼接焦面精度检测中的应用

大视场遥感相机需要进行TDICCD拼接,对拼接焦面的精度要求非常苛刻,必须进行精确的精度检测以确保良好的成像质量。检测拼接焦面精度时,选取TDICCD封装中几何结构简单明显的标志图形作为模板,采用图像配准的方法进行标志图形定位,提出了最优步进两步模板匹配算法实现图像配准,得到各片TDICCD的拼接误差数据,所有配准过程耗时不超过350 ms。图像配准方法采用统一的客观模板检测多片小像元TDICCD的拼接焦面,检测结果表明该方法可将每一片TDICCD像元的位置定位精度提高30.6%。图像配准拼接精度检测避免了常规检测方法通过人眼观测读取数据所引入的主观误差,取得的检测结果更为精确,同时精度检测过程不需要人工干预,提高了拼接精度检测工作的效率。     

快速图象匹配的SSDA算法的改进方案研究

本文给出了一种快速图象匹配算法——SSDA序贯相似性检测法的改进方案。文章先介绍了SSDA算法,并对之加以分析,提出了一种通过对图象取点排序的方法,加快非匹配点相关函数的递增速度,从而减少了实时运算量,且加大了图象匹配的可靠性。本文着重对这种方案进行了分析论证。     

改进的模板匹配金字塔搜索算法

针对模板匹配和智能检索技术对效率的要求,提出了改进的金字塔分层搜索算法,分别从算法剪枝和并行匹配两方面对算法进行改进。采用边缘梯度作为基础匹配描述子,改进的搜索算法融合了预先终止、匹配进程中终止、边缘点稀疏、逐层重叠筛选四种方法来降低算法的搜索空间复杂度。在算法中引入PPL并行库实现了多模板的并行匹配。实验结果显示,选择合适的参数,针对特定的模板匹配任务,改进后的金字塔搜索算法在保证准确检测目标的基础上,与传统的金字塔搜索算法相比效率提升56.3%。     

模板匹配技术在图像识别中的运用

本文以图像识别工作为背景,引入多项实例,探讨模板匹配技术在其中的运用特点,由此强化对该项技术的认识,也希望所提内容可作为同仁的参考。     

新图像匹配算法在金丝球引线键合机中的应用

随着当今社会对金丝球引线键合机的工作速度、定位精度要求的不断提高,对图像控制系统也提出了更高的要求.针对单纯使用MIL图像处理库提供的模板匹配算法会出现误判现象,提出了一种"二次梯形分层搜索的序贯相关判决算法"作为MIL匹配算法的补充,即对一幅图像实施一主一辅进行两次模板匹配运算的方法,使图像的匹配既能实现快速准确又不出现芯片误判的情况.目前该算法已在VC++中编程实现,并在工业上得到应用,结果表明此算法是高效可靠的.     

基于改进SIFT算法的图像配准方法

针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法, 提出一种改进的SIFT算法。首先, 该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点。然后, 对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子, 提高了运算速度。最后, 采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度。实验结果表明, 该改进算法可以有效提高运算速度, 而且提高了匹配准确率, 增强了算法的鲁棒性。     

改进的BP网络算法在图像识别中的应用

采用增加动量因子和自适应学习速率相结合的方法,对BP神经网络算法进行改进,利用改进的BP网络算法,可以有效地抑制网络陷入局部极小值,提高网络训练速度。实验验证表明,改进的算法对图像识别的准确率较高。     

全自动金丝球焊机中芯片图像快速定位算法

提出了一种通过对二维模板图像抽样来进行图像匹配的快速算法,并对其进行了优化。该算法通过设定搜索步长、提取抽样序列,大大减少了搜索和匹配过程的运算量。并且采用两阶段搜索过程,解决了目标子图像旋转问题,保证了匹配精度。该算法运算简单,特别适合硬件实现。实践表明,该算法满足系统的实时性(<20ms)和定位精度(±4μm)的要求,抗噪能力较强,具有很强的鲁棒性。     

机器人数字路标识别中SSDA增强算法研究

针对移动机器人数字路标的识别提出一种增强的序贯相似性检测算法（SSDA,sequence similar detectiona—rithmetic）,算法中的阈值采用单调递减的阈值序列,阈值逐渐逼近最佳阈值,从而使非匹配区域经过尽量少的计算超过阂值而被丢弃,有效改善识别的实时性。通过实验表明该算法能够快速准确地完成数字路标识别。     

基于PCI总线的LED固晶机系统研究

介绍了LED固晶机的工作原理.阐述了其系统设计思想和实现方法,分析了其运动控制系统采用基于PCI总线的运动控制卡与口C工控机相结合的方案,其气动部分和机器视觉部分也是通过PCI总线实现相互间的数据通信,讨论了其运动控制的核心内容运动时序的控制.该系统通过了实验室的调试,具有高精度、高速度、人机交互性好等特点.     

基于小波分解的塔式快速图像匹配算法

文章利用小波分析的多分辨率特性，构建了小波金字塔上的快速图像匹配算法。首先对低分辨率的图像进行匹配操作，然后逐级上推，最终实现全分辨率下的图像匹配。实验结果表明该算法可以减少计算量、显著提高匹配效率。     

一种改进的模板匹配方法在弹点识别中的应用

在自动报靶系统中,使用模板匹配方法找出真实弹点是报靶的关键所在。但传统的模板匹配方法受对象物大小变化、旋转、扭斜等变动影响,需要准备各种可能的变形弹点模板,而且运算量大,难以提高识别效率。本文根据模板匹配方法的基本原理,结合弹点的统计性质特征,采用改进的模板匹配方法来识别弹点,利用弹点特征向量固定的这个前提条件,极大地减少了弹点识别需要的耗时,提高了自动报靶系统的工作效率。     

LED显示屏实现高质量图像显示的扫描算法分析

介绍了LED显示屏驱动控制模块的原理、接口和性能参数,提出显示屏的屏体分块方法和灰度显示方法,提取了用于显示屏设计中驱动控制方式的若干算法参数,分析并阐明了这些算法参数、显示屏设计要求及驱动模块的性能指标三者之间的关系,并提出了三个设计约束关系式,从而拟定了显示屏的驱动控制方式。该算法在实际产品设计中规范了设计方法,缩短了研发周期。     

LED全自动粘片机系统软件结构和控制时序设计

LED全自动粘片机具有自动化程度高,控制逻辑复杂的特点,介绍了一种高速高精度LED全自动粘片机系统的软件设计方案,通过全面分析系统软件需求,设计了软件结构和控制逻辑,继而成功实现了系统的软件设计,测试证明设备效率高、精度高,运行稳定、可靠.