非对称损失下的预测区间

本文在回顾经典的点预测理论和区间预测理论的基础上给出了求最优预测区间的准则,该准则不仅考虑了预测区间的可信程度,而且将损失函数纳入进了求预测区间的框架.在该框架下,研究了损失函数满足某些特定条件时的预测区间,结果发现与经典预测理论中的等尾取法和对称取法得到的预测区间是一致的.     

矩阵损失下有限总体中的局部线性Minimax预测

该文在矩阵损失下研究线性预测函数的局部极大极小性．在适当的假设下,得到了任意秩有限总体中的可预测变量的唯一的局部线性Ｍｉｎｉｍａｘ预测．（有关唯一性在几乎处处意义下理解）．     

矩阵损失下线性预测的可容许性

在矩阵损失下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容许性,得到了线性预测Lys(Lys α) 是可容许线性预测的充要条件.     

基于时间序列与灰色拓扑的春节火灾损失预测

火灾每年给中国带来了巨大的损失,春节期间的火灾损失更是严重.根据1999-2010年春节期间火灾统计资料,火灾四项指标数据具有时序性以及随机波动性、模糊性.运用时间序列与灰色拓扑预测方法相结合预测春节期间火灾发生规律,且预测出未来3年内的火灾发生情况.结果表明,时间序列预测模型的平均绝对误差较小,且所建立的灰色拓扑预测模型的拟合精度都达到"好"的标准.因此,采用时间序列与灰色拓扑预测模型相结合对春节火灾发生情况进行预测,其结果合理可靠,可供理论研究和消防部门做出相应的预防措施参考,以达到有效控制和预防春节火灾的目的.     

平衡损失下有限总体回归系数的线性可容许预测

本文研究了平衡损失函数下正态总体和非正态总体中有限回归系数的可容许预测.利用统计决策理论,获得了非正态总体中齐次线性预测为可容许预测的充分必要条件和在正态总体中齐次线性预测在一切预测类中可容许性的充要条件,推广了二次损失下的若干相关结果.     

深圳蔬菜安全风险评估与抽样检验方案设计

运用模糊数学模型和食品安全指数IFS模型进行安全风险评估,对深圳市新鲜蔬菜批发市场、农贸市场、超市及零售店等常规渠道与其他输入渠道进行模糊评价,得出食品安全风险等级,构建了蔬菜安全风险评估层次结构模型,评估出深圳市新鲜蔬菜安全风险较高。对已有的抽样方案进行改进,设计了两套深圳市新鲜蔬菜抽样检验方案,分别适用于深圳市所有的蔬菜交易市场和销售蔬菜的超市、零售店以及蔬菜产地、蔬菜加工厂的样本抽取及实验室试样的制备。     

事故损失的风险概率预测模型与应用研究

吴慈生．事故损失的风险概率预测模型与应用研究，数理统计与管理，１９９７，１６（１），２６～２９．本文根据概率论的基本原理，描述了风险管理中风险估算的三种概率分布，并根据这一分布，建立了可操作的事故损失的风险概率预测模型     

二次损失下线性预测的可容许性

本文在二次损失下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容性，得到了线性预测Lys(Lys a)是可容许线性预测的充要条件．     

基于加权损失函数下广义指数预报因子模型的汇率预测

本文提出在加权损失函数下构建汇率预测的广义指数预报因子模型。该方法首先选取有限个不同滑动参数构造指数预报因子,同时基于绝对值损失和平方损失的提出加权损失函数作为变量筛选的准则,然后在该准则下将指数预报因子进行线性组合,建立汇率预报的广义指数预报因子模型。本文最后用英镑/美元单周汇率数据与文献中的一些已有方法做比较,实证分析表明本文提出的方法在汇率预测效果上有较大改进。     

二次损失下带线性等式约束的线性模型中的线性预测的可容许性

本文针对带线性等式约束的线性模型 ,在二次损失下研究了线性预测的可容许性 ,得到了条件线性可预测变量的线性预测 Lys(Lys+ a)是可容许线性预测的充要条件。     

洪涝灾害的超概率评估与伯努利预测模型研究

科学选取灾情评价指标,构造基于组合权重的洪涝灾情指数序列,利用样本的模糊信息,通过集值化的模糊数学处理,建立灾情指数的超概率评估模型。同时,采用粒子群算法以及两阶段寻优方法求解模型中的参数r,以构造基于粒子群的灾情指数与灾变年的非线性伯努利预测模型,并将预测模型运用于广西洪涝灾情指数和灾变年预测中.结果表明,广西发生中灾以上洪涝灾害年份的超越概率是0.3175.从2013年起五年内,发生中灾以上年份是2014年和2017年,与实际灾情拟合较好;此外,将构造的伯努利模型与GM(1,1)模型和Verhulst模型进行对比分析后发现,非线性伯努利模型更适合做洪涝灾情指数预测和灾变年预测.     

洪灾综合风险分析方法讨论(Ⅱ)——基于集对分析理论

对洪灾系统作综合风险研究,已是防洪减灾理论发展的一大趋势.在洪灾风险的同异反综合分析方法(概念模型)的基础上,以不确定性系数i对风险的影响为切入点,并进行适当的扩展与变换,将同异反综合分析方法进一步深入,建立了洪灾综合风险分析的模拟模型框架,初步得到了洪灾综合风险分析的可行途径.     

洪灾综合风险分析方法讨论(Ⅰ)——基于集对分析理论

随着社会经济的发展及人们对洪水灾害认识的深入,洪灾风险的研究从单一风险转向综合风险,将是防洪减灾理论发展的必然趋势.根据洪灾风险的特性,引入信息的整体性原理,并应用集对分析理论对洪灾风险系统进行确定不确定分析,首次提出了洪灾系统风险的同异反分析方法.该方法将干旱、洪涝及其风险信息综合体现在洪水灾害系统的联系度中,从而为进一步开展详尽的综合风险分析奠定了理论基础.     

罕见灾难事件的福利减损效应研究

通过修正随机消费函数,构建了包含罕见灾难状态的理论模型,并根据中国经验消费数据测算了罕见灾难事件对国民福利的减损效应.研究发现:罕见灾难事件对国民经济福利的减损效应相当大,在合理的参数范围内,为通常意义上的经济波动福利减损效应的数十倍.罕见灾难事情的持续时间越长,福利减损效应越显著.相应的防灾减灾措施,可以有效降低灾难风险,进而提升灾难发生期的国民经济福利.因此,科学制定合理的宏观经济政策是必要的,其作用主要体现于缩短国民经济处于罕见灾难状态的时长、降低可避免的罕见灾难发生的概率以及减轻罕见灾难发生后经济衰退的幅度.     

基于属性区间识别理论的灾害损失等级划分

从属性区间识别理论的角度,探讨了自然灾害的等级划分方法.并通过实例进行了验证,结果表明,在自然灾害等级划分中,属性区间识别理论是一种科学、实用的划分方法.     

应用加权列联表分析预测汛期（4─9月）洪涝趋势

本文根据汉寿县１９６０─１９８８年洪涝灾害资料，应用加权列联表分析法，与前期气候因子建立洪涝趋势预测模式。最后对１９８９─１９９０年洪涝试报，取得了满意的效果。     

基于最大熵原理的灾害损失分析

灾害以最无序的方式在各地发生,意味着灾害熵达到了极大值.在给定的约束条件下,当灾害熵取极大值时,灾损系列服从P-型分布.灾害损失的重现期指未来某一程度的灾害损失出现的平均时间间隔.根据实测的灾害资料,利用P-型分布函数,计算了未来具有一定重现期的灾害损失大小.这种方法概念明确,便于应用,具有重要的现实意义.     

基于地铁施工事故案例的机器学习灾害预测方法

针对城市轨道交通施工事故的频繁发生,建立了基于地铁施工事故案例的机器学习灾害预测模型.通过收集过往地铁施工事故案例建立数据集,引入天气气象、水文地质、周边环境、施工因素等外部风险源做为特征,分析决策树、随机森林、SVM、XGBoost等灾害预测模型对施工事故的预测能力.结果 表明经过网格搜索后XGBoost的预测效果明...     

基于合作博弈的非常规突发极端洪水灾害风险应急金融服务供应链协调

根据非常规突发极端洪水灾害风险的特点,从服务供应链视角,提出非常规突发极端洪水灾害风险应急金融服务供应链的管理框架,分析此供应链的结构和内涵.分析此应急金融服务供应链中各参与人的利益关系式与和谐阈值,利用合作博弈理论,建立基于传统Shapley值合作博弈模型,有效解决应急金融服务供应链中成员经营性政府、保险公司和公众三者之间的协调问题.