基于偏爱距离的群体决策

对于群体决策问题,文章引进供选方案间的偏爱距离和偏爱距离映射的概念。在此基础上,建立了序数偏爱下的群体决策公理,即偏爱距离公理。最后,给出一种满足偏爱距离公理的偏爱距离。     

随机偏爱群体决策和不可能性定理

随机偏爱是一类不完全信息偏爱.在群体决策问题中,对于决策者的偏爱为随机的情况,文中定义了从决策个体到决策群体的群体随机偏爱映射,同时给出了一组相应的随机偏爱公理.证明了不存在同时满足这组公理的群体随机偏爱映射,从而建立了不可能性定理.     

群体决策的模糊偏爱公理和不可能性定理

对于群体决策问题中决策个体和决策群体偏爱均为模糊的情况,建立了较弱的传递性意义下的模糊偏爱公理系和不可能性定理.在模糊偏爱的意义下,扩展了群体偏爱的ArroW不可能性定理.     

群体决策的随机较多法

对于各决策个体可以作出随机偏爱排序判断的群体决策问题,给出一个群体对所有供选方案进行偏爱排序的随机型较多规则,检验了此规则满足随机偏爱公理的情况,并且进一步研究了它的两个理性性质.     

不完全信息群体决策的Borda数规则

对于不完全信息群体决策问题,建立了不完全信息Borda数规则,并研究它的性质和满足Arrow偏爱公理系的情况.在信息不完全的情况下,扩展了确定性下的Borda数规则.     

基于Markov链的群体决策排序方法

本文根据决策个体关于选择方案的排序权向量，利用Ｍａｒｋｏｖ链的性质构造了一种求群体排序权向量，从而给出一种解决决策排序的方法。我们证明了此方法满足安全性、Ｐａｒｔｅｔｏ最优性、非独裁性等社会选择公理，在一定条件下，也满足独立性公理。在决策方案数和决策个体数不相等的情况时，本文通过引进虚拟决策方案或虚拟决策个体，使所构造的方法具有通用性。最后，本文给出一个数值例子以说明此方法的技巧和过程。     

基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法

在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后,提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法。该方法应用一个矩阵空间上的距离公式,将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题,然后又进一步等价为目标规划问题。该方法比较直观可信,因而容易说服各评判者接受由该方法得到的群体判断矩阵。     

群体决策的惩罚二次评分方法

在群体决策的大量实际应用中,常采用由决策个体对各供选方案作出偏爱评分,然后将个体评分综合成群体评分数,从而对方案进行群体偏爱排序,为了防止和纠正决策者在评分中可能出现的偏见,在决策过程中,一般选用带有惩罚功能的评分方法,本文引进各决策个体关系供选方案的惩罚二次评分系数和惩罚二次评分数概念,由此给出了一个群体决策的惩罚二次评分方法,证明了该方法的若干基本性质,并且讨论了方法的几种特殊形式。     

基于强Pareto原则的偏爱规则及其性质

基于强Pareto原则提出了一种新的偏爱规则,此种规则有Pareto原则的特性且构成序,成为SWF(社会福利函数),并且满足Arrow提出的3个公理:无限制定义域条件、Pareto原则和非独裁性.     

群体决策中k-偏差规则的排序法

提出了群体决策中的k-偏差规则,验证了其满足Arrow公理系中的四个公理并具备匿名性、中立性和非传递性等特征;为了排序,提出选择函数的概念,解决了不具备传递性的k-偏差规则的排序问题.     

基于TOPSIS算法的群体决策研究

TOPSIS算法是一种常用的有限方案多属性决策分析法,这种方法以靠近理想解和远离负理想解的程度作为评价指标.因TOPSIS算法对对象的评价既全面又客观,所以在多属性决策中得到广泛的应用.将TOPSIS算法应用到群体决策中,可综合各方案的特点、各决策者的偏好以及重要程度得到令群体相对满意的决策.     

关于层次分析法中群体决策权重系数确定的探讨

给出了群组层次分析法中各决策者权重系数确定的一种距离分析法,给出具体算例,结果表明该方法操作简单实用,且公正客观.     

群体决策选择函数的强稳定性

对于群体决策的选优问题，引进了它的选择函数和强稳定性概念，并给出了判别选择函数强稳定性的条件。讨论了选择函数强稳定性与群体决策规则的Gibbard-Satterthwait防操纵性以及非独裁性间的关系。给出了几种典型群体决策规则的选择函数强稳定性的充分必要条件。     

群体决策的k－较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理．     

距离空间的距离函数与诱导距离函数的关系以及应用

主要研究的是距离空间的距离函数和诱导距离函数的关系,并给出了分割、分割的加密、可求长曲线以及曲线长度的定义及相关性质,并对这些性质予以了证明。仿照黎曼几何的做法,通过距离空间的距离函数给出了距离空间的诱导距离函数的概念,并证明了在距离空间中,两点间的诱导距离不小于这两点的距离,最后给出这个结论相关应用以及举例。     

多属性决策的α—较多属性偏爱法

对于多属性决策问题，引进属性偏爱数概念，由此，依据问题的属性值的特点，提出了求解多属性决策问题的α-较多属性偏爱法。     

影响群体决策的文化变量

群体决策在国外是管理心理学、工业与组织心理学的研究热点。本文对群体决策国内外研究的理论模型进行了一个总体上的回顾,在此基础上,引入文化这一变量,重点探讨了文化情境对群体决策的影响。     

多阶段群体决策的Pareto最优策略

为了求解多阶段群体决策问题,作者建立了多阶段群体决策模型,定义了Pareto最优策略及绝对最优策略等概念,提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法.该算法可以求得各个阶段各个状态下的所有Pareto最优策略.最后,作者用一个计算实例说明了算法的求解过程.     

基于二元语义判断矩阵的群体决策方法

在决策过程中,专家给出的判断矩阵包含的评价元素可能不一致,因此,在对专家意见进行集结时,应该根据元素的一致性程度赋予其不同的集结权重.利用二元语义判断矩阵的加性一致性,可计算元素的一致性.提出一种客观计算专家决策权的方法,并在群体意见集结过程中,通过元素的一致性程度赋予其不同权重.     

基于改进的Vicsek模型的群体决策仿真研究

通过改进Vicsek模型来研究群体决策问题.针对Vicsek模型中过于简单和同质的个体特征,首次通过赋予个体以自信阈值,使得个体在方向更新时不是简单地采用邻居方向的均值,而是考虑自身的方向和邻居方向均值的差异,再以一定规则进行更新.仿真实验结果表明,通过对个体加入符合实际情况的心理特性,会很大程度上影响系统的收敛时间,由此可以得出,在Vicsek模型中加入个体心理特性是符合群体决策实际情况的.